电动负载模拟器的CMAC神经网络复合控制

为增强电动负载模拟器的自适应能力以抵抗系统的非线性、时变参数及运动扰动的影响,提出利用小脑模型神经网络(CMAC)与PID的并联进行控制与调节的控制方法。利用PID控制保证系统的初始稳定性,在小脑模型神经网络引入速度信号和误差信号构成二维参考输入,使系统具有很好的自适应消扰能力,减小了多余力矩的影响。仿真证明了该方法的可行性和有效性,收到了很好的控制效果。     

一种移动电视直放站回波抵消的实现方法

回波(回声)抵消是数字直放站的一项关键技术,利用重发信号实现了基于自适应算法的回波信道估计以及回波抵消。仿真实验证明效果较好,并可满足数字直放站的实时性。     

基于人工神经网络的脉冲激光烧蚀Ag纳米粒子胶体的预测和验证

为有效缩短蒸馏水中脉冲激光烧蚀制备Ag纳米粒子胶体工艺中繁琐的实验过程,采用LinNet PF神经网络平台对制备工艺与平均粒径及粒径分布的关系进行建模,并将其运用到平均粒径及其分布的预测中去,讨论了激光能量密度、激光重复率、烧蚀时间和平均粒径及其分布的关系.克服了以往单因素实验法不能正确反映制备工艺和平均粒径及其分布之间复杂的非线性关系的弱点.预测和验证结果均表明实验值和网络预测值之间相对误差都在10%以内,从而表明神经网络能够更精确、更可靠地逼近它们之间的非线性关系.该方法为有效、快捷、经济地开发研制金属纳米粒子胶体提供了新的思路和有效手段.     

海洋水色传感器零电平漂移校正方法探讨

某海洋水色传感器数据异常,反演产品中有大量不规则条带.通过对大量数据进行分析,确定其数据异常的主要原因是各波段均受箝位(即零电平漂移)的影响.为此,提出了基于某一清洁水体点,利用自由平差原理进行箝位校正的方法.其次,将该箝位校正方法应用于遥感影像,并对校正后的影像进行了叶绿素浓度反演,反演产品均匀性较好,细节丰富.最后,将反演产品与MODIS/Aqua 产品进行了比较,表明经过箝位校正后的信号恢复正常.从而为箝位校正研究提供了一个新的方法,为海洋水色传感器的定量化应用提供一些支持.     

A novel distributed scheduling approach powered by central databases in optical burst networks

In terms of the growth rate, network capacity is slower than network traffic. To solve the mismatch between them, utilization of available capacity can be maximized to provide “best-fit” service for emerging applications (e.g., eBanking, Peer-to-Peer (P2P) file exchanges, etc.). To satisfy such a requirement, we propose a three-dimensional label scheduling algorithm (TD-LSA), which is a distributed scheduling approach powered by central databases. In the proposal, all connections are provisioned in three dimensions (i.e., space, time and wavelength) in a distributed way and uniquely identified by three-dimensional labels. And in this way a three-dimensional connection is more robust than a single-dimensional connection because the three-dimensional approach can avoid potential scheduling conflicts as much as possible by using central databases in a network. Thus, the central databases can reduce bandwidth consumption and offer “best-fit” service for three-dimensional connections. Furthermore, in order to further reduce bandwidth consumption and to match with a priority of traffic, K-least hop first path (K-LHPF) and a rescheduling mechanism are applied to our proposal. Simulation experiments demonstrate that our proposal achieves the expected performance gain against existing alternates.

无线传感网与因特网融合技术

＂泛在协同＂是无线传感网发展过程的一个重要理念,因此无线传感网与因特网的融合技术成为亟需解决的热点问题。文章从设计理念、约束条件和运用模式3个方面分析了融合技术所面临的挑战,指明了技术难点与关键点;围绕网关接入策略、覆盖技术和无线网状网体系等不同风格的体制,对技术产生背景、主要特点和技术差别进行了介绍和点评。以美国国家自然科学基金会（NSF）组织开展的GENI计划为背景,文章介绍了新体系下的传感网实验平台建设情况,以及GENI技术发展的新构想。根据接入（融合）技术的特点,提出了性能评价的6项准则,并对不同技术体制的优缺点进行了比较。文章还对传感网与互联网融合技术的未来发展方向进行了讨论。     

基于深度学习的异构资源分配算法研究

资源分配是目前云计算领域中一个重要的研究方向。在异构云计算体系结构下的复杂应用问题研究中,为了满足异构资源分配的需求,提升资源利用效率,文中提出了一种基于深度学习的面向应用的资源分配算法。该算法将数据特征进行量化,更加精确地刻画了不同服务器资源之间的性能差异,在分配算法中加入了一个工作负载预测模型,使给出的资源分配方案与需求更加匹配,同时提高了资源利用率。     

电力企业信息网络安全风险分析与管控措施研究

目前,在我国社会用电负荷快速增长、信息网络技术快速发展的形势下,电力企业更加重视信息网络技术在电力企业的应用情况和信息网络安全情况。因此,文章基于电力企业信息网络安全的目标,分析目前电力企业信息网络安全风险,并针对这些安全风险提出相应的风险管控措施,以供参考。     

智能车与网联技术分析

为了助力车联网技术科学的普及,主要介绍车联网产业政策及标准进展,并系统介绍了车联网发展的目标、车联网的组成、系统架构、解决方案、关键技术、测试方法、网络安全、基础建设及产业链急需突破的技术,比如芯片及传感器的成本问题等。     

全程全网IPTV监管平台的设计与应用

本文介绍的IPTV监测监管系统是在IPTV集成播控平台、电信传输分发节点、用户终端三大环节上建立三级监管架构。将播控平台、传输分发节点、用户终端的EPG信息、节目内容码流、节目信息、运行数据等信息采集回传到统一监测监管系统,最终达到对IPTV节目源、传输和分发、用户终端的全程全网监管。保障IPTV安全播出工作。