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为了在保证传统DS-SS宽带接受机性能指标的基础上进一步降低接收机的复杂度,将超再生技术运用于对直序列扩频信号非相干检测的宽带扩频接收机的设计中,并对其在2.4GH z的ISM波段的宽带应用进行分析,结果表明,本接收机具有良好的性价比。 相似文献
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63.
The m series with 511 bits is taken as an example being applied in non-coherent integration algorithm. A method to choose the bi-phase code is presented,which is 15 kinds of codes are picked out of 511 kinds of m series to do non-coherent integration. It is indicated that the power increasing times of larger target sidelobe is less than the power increasing times of smaller target mainlobe because of the larger target’s pseudo-randomness. Smaller target is integrated from larger target sidelobe,which strengthens the detection capability of radar for smaller targets. According to the sidelobes distributing characteristic,a method is presented in this paper to remove the estimated sidelobes mean value for signal detection after non-coherent integration. Simulation results present that the SNR of small target can be improved approximately 6 . 5 dB by the proposed method. 相似文献
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针对星载伪码测距系统中伪码同步的实现问题,给出了一种适宜在FPGA中实现的结构。系统采用归一化超前减滞后功率鉴相器以及二阶环路滤波的架构,对非相干延迟锁定环路进行理论分析和仿真,并给出了FPGA中实现资源统计。仿真结果表明,该方法具有很高的伪码跟踪精度,满足星载伪码测距的要求。 相似文献
65.
介绍了一种适用于数字化多道脉冲幅度分析器(DMCA)的调理电路。该电路具有宽带、高速、抗干扰能力强、参数动态可调等特性。实验表明,该电路能够有效抑制噪声,提高ADC有效位数,可以满足数字化多道脉冲幅度分析系统的需求。 相似文献
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67.
68.
一种针对UWB-PPM多径信号的加权非相干接收机设计方案 总被引:1,自引:0,他引:1
由于实现简单,基于能量检测的非相干超宽带(UWB:Ultra-Wideband)接收机对一些低速数据应用具有很大的吸引力,但另一方面,相对于相干接收机来说其误码性能一般较低.为了提高其误码性能,一种采用子分区积分加权合并的优化措施在文献[4]中被提出.本文针对加权非相干接收机在UWB-PPM多径信号下的情况进行了研究,推导了相应的闭式误码性能表达式,并进一步分析了该接收机的最佳和准最佳加权系数组合.通过计算机仿真对加权非相干接收机的误码性能分析和准最佳加权系数的有效性进行了验证,对子积分区间宽度的影响进行了分析.结果表明,加权非相干接收机在理想情况下至少具有3dB以上的性能提升,并对子积分区间宽度的影响具有一定的强健容忍能力.本文最后提出了一种简单灵活的加权非相干接收机结构设计方案,包括相应的加权系数估计算法和实现结构. 相似文献
69.
针对星载船舶自动识别系统(AIS)无法避免的信号混叠问题,研究了AIS系统中应用最广泛的1比特差分和2比特差分解调,提出了一种1、2、3比特联合差分反馈的AIS信号非相干解调算法。该算法基于贝叶斯线性模型建立了最大似然估计的1、2、3比特联合差分解调结构,验证了在加性高斯信道中该算法比传统非相干解调算法有更好的抗信号混叠能力。仿真实验表明:该算法的解调误码率与1、2比特联合差分及2、3比特联合差分相比,当误码率(BER)等于10-2时,在加性高斯信道(AWGN)下具有1.5 dB的性能优势,同道干扰信道(CCI)下具有1~2 dB的性能优势。 相似文献
70.
根据正交多小波的特点,提出了一种利用正交扩充来构造多小波滤波器系数矩阵的方法。同时应用二阶平衡法构建出相应的预滤波器,并给出两个二尺度正交多小波算式。将本文构造的正交多小波与GHM、CL多小波分别进行图像分解处理。仿真试验结果表明:GHM多小波将能量汇聚于LL11层,CL多小波能进一步将能量汇聚于LL11层,而本文构造的多小波2效果优于CL多小波,LL11层的能量达到97.90%。 相似文献