星载AIS信号的带通采样与恢复

针对卫星接收机对模拟器件性能要求较高的问题,提出直接对接收到的射频信号进行采样,将模拟信号转换成数字信号,后续处理用软件模块实现的方法。同时结合自动识别系统（AIS）本身两个载波频率接近以及带宽较窄的特点,根据Nyquist带通抽样定理实现以较低速率采样来获取船舶状态信息,研究了一种星载AIS信号全数字解调方法和信息检测恢复技术。首先介绍了带通采样原理,其次详细研究了多用户AIS信号采样频率的确定、两个频道信号分离方法以及单通道信号如何下变频为基带信号,其中基带信号检测采用简化的基于Viterbi的非相干检测方法,最后结合AIS协议进行信号的恢复,并通过示波器采集实际船台发送的AIS信号进行了实验,验证了该过程的正确性。     

一种软件无线电GMSK非相干接收机

本文给出了一种适用于软件无线电的突发模式非相干GMSK接收机。该接收机可以在很短的前导字序列内完成载波和符号同步，采用线性近似的非相干检测算法来对非线性的GMSK。信号实现解调。该接收机采用前馈结构实现快速同步，同时具有较低的计算复杂度和相对优越的性能，适合于在线性软件无线电接收机平台上实现。通过仿真给出了该接收机与几种典型GMSK。接收机的性能比较，并且在实际软件无线电平台上得到验证。     

某重型车辆空气滤清器改进

在不改变空气滤清器原有结构尺寸的情况下,在空气滤清器进气口添加预滤装置,提高了空气滤清器的整体滤清效果.应用Soildworks软件对空气滤清器预滤装置进行三维建模,利用ANSYS-FLUENT软件进行气流阻力分析,得到预滤装置压力分布和气流流速矢量分布曲线.对预滤装置内部进行离散相数值模拟,并追踪颗粒运动轨迹,验证了滤清效果,能满足我国西北风沙大地区某重型车辆使用要求.     

概率安全评价软件RiskA中的非逻辑处理方法

非单调关联系统广泛存在于实际工程应用中，传统针对单调系统的处理方法不适合于这类系统的处理。因此，如何处理针对非单调关联系统所建立的模型成为概率安全评价软件研发面临的问题之一。本工作在调研一些国际流行概率安全评价软件非逻辑处理方法的基础上，探讨了非逻辑求解难点，基于RiskA的数据结构，设计并实现了非逻辑处理模块，并通过例题验证了RiskA软件非逻辑处理模块的正确性和可靠性。     

雷达接收机动态范围的研究

叙述了接收机输入信号功率变化的各种影响因素以及相参雷达和非相参雷达接收机动态范围定义.说明了相参雷达接收机动态范围的下限和上限2种定义以及动态范围、系统增益设计与ADC分辨率的匹配关系.分析了动态范围压缩的各种技术和非相参雷达接收机动态范围压缩的2种方法.     

ADC分辨率对数字化超宽带接收机特性影响分析

文章在基于能量检测的数字化超宽带接收机的理论基础上,使用高斯逼近的方法对OOK调制方式下的接收机误码特性进行了分析,给出了不同分辨率下的误码特性曲线,同时分析了信噪比对误码率的影响。     

DS-SS通信系统中基于超再生技术的新型宽带接收机的设计

为了在保证传统DS-SS宽带接受机性能指标的基础上进一步降低接收机的复杂度,将超再生技术运用于对直序列扩频信号非相干检测的宽带扩频接收机的设计中,并对其在2.4GHz的ISM波段的宽带应用进行分析,结果表明,本接收机具有良好的性价比.     

MICROSTRUCTURE OF DIFFERENTLY TREATED Al-Mg-Sc-Zr ALLOYS

TheadditionofminorScandZrtoAl--Mgalloysproducesanexcellentage--hardeningeffectandintroducessuperplasticbehavioraswellasahigherstrengthlevelwithhigherductility['~'J.TheusefulnessofAl--MgmSc--Zralloyinhighperformanceaerospacestructureshasbeenrecognized['~".Theinterestingbehaviorsforthiskindofalloyislinkedtothepresenceofseveralkindsofveryfineprecipitateswhichareunusualyresistanttocoarseningandrestrainrecrystallizationeffectively.Thepurposeofthisworkistostudythemicrostructurecharacteresticandv…     

基于平衡区间多小波理论的图像去噪研究

多小波在实际应用中需要对信号进行预滤波,这破坏了多小波的特性.提出了一种基于平衡区间多小波变换的综合闽值图像去噪方法.该方法通过对含噪图像进行区间多小波变换,一方面,克服了单小波变换中无法同时满足正交性和对称性的缺点,且因为区间多小波能够直接适应信号空间,所以不需要像普通小波信号处理那样进行信号的边界延;另一方面,因为平衡区间多小波的平衡性,因此在应用中不需要对图像进行预滤波.将综合阀值处理方法与平衡区间多小波变换相结合,根据多小波分解后的能量分布特性,在不同尺度的子带选择不同的最佳阈值,有效地提高了重构图像质量.实验结果表明,相对于非平衡多小波阈值处理方法,文中的去噪方法在输出信噪比扣主观视觉效果上都有明显改善.