自适应神经模糊系统在托砖架最高温度预测中的应用

气流床气化炉在气化工业中得到了广泛应用，托砖架用于支撑气化炉耐火砖的重量，必须有足够的强度，温度是托砖架强度的重要影响因素。传统方法使用有限单元法计算，需要编制复杂的计算机程序。本文使用已有软件计算出托砖架最高温度点温度，对一个自适应神经模糊系统(ANFIS)进行训练，然后对未知数据进行预测，取得了准确的结果。     

Multi-symplectic methods for the coupled 1D nonlinear Schrödinger system

In the paper, the multi-symplectic formulation of the coupled 1D nonlinear Schrödinger system (CNLS) is considered. For the multi-symplectic formulation, a new six point scheme, which is equivalent to the multi-symplectic Preissman integrator, is derived. We also present numerical experiments, which show that the multi-symplectic scheme has excellent long-time numerical behaviour and energy conservation property.     

直流PWM伺服系统的一种新型控制器

文章设计了一种新型的直流PWM自适应变结构控制器，并且采用了非线性反馈技术，理论分析与实验表明该系统获得良好的快速性、准确性和鲁棒性。     

一类非线性中立型微分方程的线性化振动

研究一类非线性中立型微分方程的线性化振动,应用勒贝格控制收敛定理得到非线性微分方程和相应的线性微分方程的比较结果.     

平面绕流泥沙磨损试验及水轮机磨损预估

本文介绍室内平面绕流磨损试验结果和应用于真机的磨损预估，与刘家峡、葛洲坝机组实测磨损量核算结果差别不大。在此基础上对在建的小浪底机组做了估算，并提出了一些看法。     

总体评价法在非线性控制系统极限环振荡研究中的应用

本文简要介绍了总体评价法在研究非线性控制系统极限环振荡方面的理论和应用。文中提供了大量例子说明总体评价法的正确和可信。总体评价法只需用少量的图和表就能方便地掌握系统中各种不同大小的非线性因素处于系统各种不同位置时，对系统动态性能的定性和定量影响，从总体上揭示非线性系统的各种特点。这无疑可以改进系统设计和改善运行性能。     

Implementing the Double Bootstrap

The single bootstrap already is popular in economics, though the double bootstrap has better convergence properties. We discuss the theory and implementation of the double bootstrap, both with and without the pivotal transformation, and give detailed examples of each. One example is a nonlinear double bootstrap of a Cobb-Douglas production function, and explains the use of Gauss-Newton Regressions as a device to decrease computational time. Another example is double bootstrapping elasticities from a translog production function.     

基于观测器的非线性系统神经网络鲁棒控制

提出一类不依赖于模型的状态观测器，通过分析其根轨迹和极点要求配置合适的参数，该观测器本身是一个能提取高阶微分的高阶微分器．基于Lyapunov稳定性理论设计了使闭环系统渐近稳定，对模型变化和扰动具有鲁棒性的神经网络自适应控制器．该控制器不仅考虑了闭环系统的输出和设定输入误差的微分，而且考虑了误差的高阶微分，从而提高了控制品质．最后通过仿真例子验证了所提出理论的正确性．     

多回路网络化控制系统中优化采样频率的确定

在多回路网络化控制系统中，通讯资源的共享和网络传输的时延为系统分析和设计带来新的问题．运用非线性规划理论，分析和推导了多回路网络化控制系统中采样频率优化问题，并由推导过程归纳出易于计算机编程实现的工程化求解方法．通过仿真示例验证了所提出方法的有效性．     

一类非线性两层规划问题的递阶优化解法

提出一种求解一类非线性两层规划问题的新方法．通过引入解耦向量将非线性两层规划问题分解为独立且易于求解的子问题，利用两级递阶结构第1级求解若干优化的子问题，而在第2级利用第1级求解的结果调整解耦向量．所提出的方法借助于分解一协调原理并按迭代方式最终求得问题的最优解．对于含整数的规划问题，通过连续化处理后也可按该方法方便地求解．算例表明所提出的算法是简便而有效的．