一种PL/SQL程序包失效的解决方案

针对pl/sql程序包在运行中有时会出现＂程序包失效＂的异常情况,通过深入分析该错误与对象依赖机制、自动重编机制和程序包运行机制的关系,结合3个不同的实验,证实了该错误与程序包中全局变量/常量的独有特性有关,并提供了一种解决方案：对新开发程序包,应尽量避免使用全局变量,使用函数来代替全局常量;对现有程序包,在逐步实施代码改造同时,应密切监控错误的发生、定期检测失效的程序包并自动进行重新编译处理。     

J2EE核心模式在ERP系统中的实践

以某产业集团的ERP系统为例，说明了利用J2EE技术规范构建企业级应用过程中．在不同体系结构层次中，如何根据具体业务需求实现J2EE的核心模式。分别介绍了实现了多个表示层模式的Struts框架。业务层的EJB Home工厂模式和会话外观模式及集成层的数据访问对象模式。     

Research on the E-Learning Application of Web Service

The e-learning has attracted a popular attention as a kind of teaching mode. It links up teachers and learners at different places by offering study contents and intercommunications on the network. Teacher and learner are the two main roles in E-learning. Teachers or other trainers produce their own contents of courses through certain tools and manage these contents by the learning management system (LMS), and then learner can choose and study. These contents of courses are transmitted betwe…     

MEI系数的快速计算及其在电大尺寸电磁散射问题中的应用

本文针对电大尺寸导体柱电磁散射问题,利用跳点平均的方法来加速MEI系数的求取,并结合快速MEI算法,使总的求解时间在快速MEI的基础上缩短近十倍。数值计算结果证明了该方法的正确性和有效性,并进一步讨论了合适的跳点距离。     

目标反射特性与激光测距回波强度关系的研究

激光测距方程的表达形式与目标反射模型的选取有关.不同文献中的测距方程不尽相同,通过对不同反射模型测距方程的推导,指出不同文献中测距方程的联系及测距方程差异产生的原因.用数值模拟的方法,直观给出不同目标模型回波信号的差别及其强度随探测距离、仰角的变化关系.在设计脉冲激光测距仪时,模拟结果可以帮助选取合适的参数.     

引入自上向下特征融合的小目标检测算法

针对原始SSD(Single Shot Multibox Detector)算法未充分利用各特征层之间关系导致浅层特征层缺乏小目标语义信息的问题,为了提高对小目标的检测能力,提出了一种结合PANet多尺度特征融合网络和自上向下特征融合路径的TTB-SSD(Top to Bottom SSD)改进算法。首先,使用PANet多尺度特征融合网络对特征进行反复提取,从而获得丰富的多尺度语义信息;然后,使用一种深层特征融合模块将浅层特征层的空间信息传递到深层特征层,进而更准确地对小目标进行定位;最后,为了增强浅层特征层的语义信息,构造了自上向下的特征融合路径,从而强化浅层对小目标检测的准确率。实验结果表明,在PASCAL VOC2007测试集检测的mAP(Mean Average Precision)值达到80.5%,对目标的mAP较原始SSD提高了5.7%,证明了该算法对小目标检测的有效性。     

一种复杂过程与复合对象三维建模的实现方法

伴随着虚拟现实技术研究的深入和应用的推广,建模方法作为核心内容也会应用于越来越复杂的系统。现有的建模技术将模型,运动和模型与周围环境的关系相互孤立,这不利用高效和快捷地实现复杂系统。针对这些问题,文章首先使用过程建模方法对复杂系统层次化,然后提出关系建模方法对模型,运动和关系建立标准结构,最后针对复杂过程和复合对象两种应用提出实现方法,验证了方法的可行性和有效性。     

SRI-Net: Similarity retrieval-based inference network for light field salient object detection

The cutting-edge RGB saliency models are prone to fail for some complex scenes, while RGB-D saliency models are often affected by inaccurate depth maps. Fortunately, light field images can provide a sufficient spatial layout depiction of 3D scenes. Therefore, this paper focuses on salient object detection of light field images, where a Similarity Retrieval-based Inference Network (SRI-Net) is proposed. Due to various focus points, not all focal slices extracted from light field images are beneficial for salient object detection, thus, the key point of our model lies in that we attempt to select the most valuable focal slice, which can contribute more complementary information for the RGB image. Specifically, firstly, we design a focal slice retrieval module (FSRM) to choose an appropriate focal slice by measuring the foreground similarity between the focal slice and RGB image. Secondly, in order to combine the original RGB image and the selected focal slice, we design a U-shaped saliency inference module (SIM), where the two-stream encoder is used to extract multi-level features, and the decoder is employed to aggregate multi-level deep features. Extensive experiments are conducted on two widely used light field datasets, and the results firmly demonstrate the superiority and effectiveness of the proposed SRI-Net.     

大视场双目主动视觉传感器的协同跟踪方法

针对大视场视觉监控的应用,提出了一种基于球面坐标的双目主动视觉传感器协同跟踪方法。首先采用图像特征匹配的方法估计摄像机的内部参数,然后引入球面经纬坐标系作为双目视觉传感器的公共坐标系,最后结合场景深度范围实现目标的协同跟踪。对于任意安装的双目视觉传感器,提出了一种建立球面公共坐标系的新方法,统一了不同参数下的情形,可以实现任意参数下的协同跟踪。实际监控场景下的视频实验,验证了方法的有效性和可行性。     

基于联合子波变换结构的实时目标识别研究

把联合变换相关技术与子波变换结合起来，建立了一套用于目标识别的实验系统．该系统巧妙地集图象预处理与相关过程于一体，同时具有优良的性能，如抗噪声能力强、相关峰尖锐、不存在旁瓣效应等．