载波快速捕获与跟踪的双数字锁频环路无缝切换

锁频环广泛应用于载波频率快速同步的场合,为解决大捕获范围和跟踪精度之间的矛盾,通常捕获和跟踪状态时采用带宽不同的频率锁定环路,并根据载波同步情况进行切换.对这种硬切换所导致的跟踪环路的收敛过程、瞬态时间进行分析,并基于二阶锁频环与卡尔曼滤波等效结构,应用卡尔曼滤波算法进行两种状态之间环路增益时变的无缝切换.推导出高动态数字直扩接收机差积鉴频二阶锁频环路无缝切换控制增益,两种切换方式的仿真结果表明无缝切换的效果优于传统的硬切换方式.     

GPS接收机中的码分多址信号处理研究

介绍了基于码分多址信号处理的GPS(全球定位系统)接收机的算法和电路设计。GPS接收机电路的信号处理任务主要是对数字化后的基带扩频信号进行载波跟踪、解调、解扩、码跟踪,从而得到符号数据。着重讨论了GPS接收机中信号处理部分的COSTAS、码跟踪、帧同步生成电路三大模块的功能任务、原理、算法及其相应的电路设计。通过这些研究工作,可以进一步设计出当前应用日益普遍的GPS接收机电路,该电路具有功能全面、通用性好、可靠性高等特点。     

PDM系统的权限管理研究与实现

指出产品数据管理(PDM)系统的权限管理不仅要面向用户,而且要面向流程和面向数据对象(即实体)。分析了PDM系统中权限管理的基本要求和权限的动态特性,把PDM系统的权限归纳为状态-实体性权限、实体性权限、功能性权限。综合运用这3种权限,可以进行多层次的动态的管理。建立了相应的PDM权限管理模型,提出了相应的数据结构与算法。     

基于星体标定的光电跟踪系统测角精度评定

测角精度是光电跟踪系统中一项最重要的技术指标，通常是以校准塔和方位标为基准进行单项误差标定再综合，其过程繁锁、周期长。介绍一种基于星体标定的精度评价方法，建立了系统误差模型，分析了该方法的标定精度。以光电经纬仪为评价目标，研究了精度评定系统组成结构、试验条件、试验和数据处理方法。试验结果表明该方法具有标定过程简单、快速，标定精度高等优点，其标定误差小于3”。     

基于视频序列的人体运动分析系统的研究与实现

基于视频的人体运动分析是通过视频序列对人体的运动进行检测、分割和跟踪，获得人体或者某一部位的运动信息，生成人体的运动轨迹以及各运动学和动力学参数，达到分析人体三维运动的目的。人体运动属于连接型非刚体运动的范畴，具有高度的非线性特点，利用视频进行人体运动分析，有着极大的研究价值和现实应用前景。本文以单目视频中人体的跳远运动为研究对象．研究与实现了一个基于视频序列的人体运动分析系统。     

基于内容的视频分割技术研究

随着MPEG-4基于内容功能的提出以及MPEG-7标准的不断推广应用,视频对象分割技术已成为视频处理领域中的研究热点。视频对象分割就是从视频序列中分割出在语义上有意义的对象。目前对视频分割研究已从基于镜头的分割发展到了基于内容的视频对象分割。然而,基于内容的视频对象分割技术还不成熟。文中讨论了视频对象分割技术的发展和研究状况,从组成视频运动对象的分割系统出发,介绍了时域分割以及时空域联合分割等技术,并提出了一种基于多帧差的视频对象分割算法。最后对分割技术中需要深入研究的问题进行了探讨。     

Development of Palmprint Verification System Using Biometrics

1 Introduction Reliability in personal authentication is key to the security in any transactional database. Many physiological characteristics of humans i.e., biometrics, are typically time invariant, easy to acquire, and unique for every individual. Biom…     

阶次倒谱在轴承故障诊断中的应用

将常规的阶次分析与倒谱分析技术相结合，提出了阶次倒谱分析的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域等间隔采样，再对时域信号进行等角度重采样。转化为角域平稳信号，最后对角域重采样信号进行倒谱分析，提取轴承的故障特征。通过对轴承内圈、外圈故障实验信号的分析，表明该方法能有效地诊断轴承故障类型。     

Java中的持久性存储技术——JDBC和JDO

在实际的企业应用程序中,开发人员可以通过多种方式来实现数据的持久化存储。例如,使用Java序列化并存储整个对象的二进制表示;较通用的企业方案是通过EJB来使用应用程序服务器的工具;或者使用JDBC存储在数据库中,还有就是通过JDO。文中主要介绍了JDBC和JDO技术,并把JDBC和JDO作了比较,讨论了各自的特性和不同点,并突出了常见的误解。最后得出一般性的结论:它们是互补的API,每个都为各自的目的而很好地服务。     

基于改进向量空间模型的话题识别与跟踪

话题识别与跟踪旨在发展一系列基于事件的信息组织技术,通过监测以实现对新闻媒体信息流中新话题的自动识别和已知话题的动态跟踪。文中提供一种利用改进的向量空间模型进行识别和跟踪的方法。没有使用传统向量空间模型中单个向量,而是按照语义将特征词划分为4个组(人物、时间、地点、内容)并形成4个向量空间。每个空间进行独立的权重计算和相似度计算。实验证明这些方法是有效的。