储层敏感性快速预测软件在大港油田的研究与应用

在储层特征分析，室内实验，机理研究的基础上，利用人工神经BP网络建立预测模型，并编制了预测储层5种敏感性的软件，该软件受人为因素干扰小，所需参数少，准确度高，综合符合率大于80％现场应用结果表明，该技术能为制定保护油气层技术措施提供较可靠的依据，能提高油田滚动开发效益，改善老油田的开发效果，该软件对BP算法进行了改进，（1）从两方面入手使网络摆脱平坦区，一是对输入数据进行归一化处理，使O1的取值在[0,1]之间，二是一旦网络陷入平坦区域，局部极小，使连接权值Wkj,Wji和阈值Qk,Qj同时缩小一个因子，λ＞1，可使Ok(1-Ok)脱离零值，离开平坦区；（2）加速收敛，方法有自动调整学习因子，添加动量项以及对权值进行批处理，用BP算法预测储层潜在敏感性，首先应确定影响储层敏感性的主要因素，然后根据这些因素有针对性地收集有关资料并进行处理，再根据敏感性预测的要求，设计相应的网络结构进行训练，最后对训练好的网络进行.检验。     

图书馆图书管理系统分析与设计

图书馆作为一个专门收集、整理、保存、传播文献 ,并提供利用的科学、文化、教育机构 ,是人们获取知识的主要来源之一。发展至今已有数千年的历史。然而 ,在信息技术迅速普及的今天 ,越来越多的读者希望通过网络更方便、更快捷地进行图书的查阅、借阅 ,获取自己的所需 ,因此图书馆的信息化建设尤为重要     

光纤拉丝生产中影响POD的因素

讨论了在光纤拉丝生产过程中，影响内涂层直径（POD）的几个重要因素。     

WLAN网管系统的现状和发展

2001年以来，全球WLAN（无线局域网）市场应用的瓶颈被打破，中国也迎来了WLAN商业化运作和服务的春天，WLAN为我们带来了一种全新的、灵活的工作方式，同时也带来了新的挑战，本文将对WLAN网络管理的主要内容和具体指标进行阐述，并对各大厂商的WLAN网管产品进行简单介绍和比较。     

网络安全隔离技术浅析

介绍建设行政主管部门信息网络安全现状及其解决方案     

水库最优调度规则的神经网络模型

利用人工神经网络的非线性决策特点，提出了水库（电站）最优调度规则的人工神经网络模型，以四川宝珠寺水电站为例，进行其最优调度规则的模拟，研究结果表明了模型的合理性，可行性及实用性。     

MEMS光开关及其与光纤组装方式的研究

光开关是一种在光路中应用极其广泛的光无源器件,可用于扫描、投影、通讯等多种不同的领域,其中用于全光通讯中连接光纤之间的光开关日渐成为人们关注的焦点.高性能、低成本、又能大量生产的MEMS光开关很好地满足了全光网络对器件的要求.本文对这种MEMS光纤光开关的类型、特点以及研究现状进行了介绍,并给出了MEMS光开关与输入输出光纤的组装与自组装以及主要方式.     

低潮时期宽带网建设需要注意的问题

宽带建设低潮期实际上是一次优胜劣汰的过程,宽带运营竞争的手段将由低价竞争转向服务质量和特色的竞争。应在重视宽带接入建设的同时,也要重视业务运营管理平台的建设。应从长远考虑,不应仅为了节省投资而降低对设备的要求。由于降低成本的主要方向是在线缆部分,因此EVDSL技术应用的速度将大大超过人们的预期。在网络建设上,IPDSLAM虽有优势但也有不足,还需要进一步的成熟、稳定和实践的检验。     

Quantitative analysis of Ni effect on CCT diagrams of novel air-cooled bainite steels using artificial neural network models

The quantitative effect of Ni content on continuous cooling transformation （CCT） diagrams of novel air-cooled bainite steels was analyzed using artificial neural network models. The results showed that Ni may retard the high- and medium-temperature transformation and martensite transformation. The results conform to the materials science theories.     

VLSI Implementation of Forward Error Control Technique for ATM Networks

In asynchronous transfer mode (ATM) networks, fixed length cells of 53 bytes are transmitted. A cell may be discarded during transmission due to buffer overflow or a detection of errors. Cell discarding seriously degrades transmission quality. The quality degradation can be reduced by employing efficient forward error control (FEC) to recover discarded cells. In this paper, we present the design and implementation of decoding equipment for FEC in ATM networks based on a single parity check (SPC) product code using very‐large‐scale integration (VLSI) technology. FEC allows the destination to reconstruct missing data cells by using redundant parity cells that the source adds to each block of data cells. The functionality of the design has been tested using the Model Sim 5.7cXE Simulation Package. The design has been implemented for a 5 ° 5 matrix of data cells in a Virtex‐E XCV 3200E FG1156 device. The simulation and synthesis results show that the decoding function can be completed in 81 clock cycles with an optimum clock of 56.8 MHz. A test bench was written to study the performance of the decoder, and the results are presented.