商用车气压制动系统快放阀优化设计

针对商用车气压制动系统快放阀排气气压延迟问题,对快放阀进行优化设计以降低延迟气压与时间。应用系统仿真软件AMESim对快放阀进行模拟仿真,获得对排气延迟影响较大的变量,利用正交试验法研究了快放阀膜片厚度、排气口流通面积、排气口气隙宽度对快放阀排气延迟的影响。结果表明:最优快放阀结构的排气口气隙宽度为3 mm,膜片厚度为2 mm,下阀口支撑筋面积为70 mm²;通过快放阀结构的参数优化,可有效降低排气延迟气压与时间,压差同比降低约110 kPa,时间缩短0.65 s,同时提升了制动系统的稳定性。     

五水硫酸铜催化合成乙酸正丙酯的研究

采用五水硫酸铜催化合成乙酸正丙酯,研究不同反应时间、五水硫酸铜用量、乙酸和正丙醇摩尔比对乙酸正丙酯产率的影响。结果表明,最佳的工艺条件为:催化剂用量为2.5 g,醇酸摩尔比为2∶1,反应时间为2.5 h。在此条件下,收率可达78.64%,转化率为87.83%。产品为无色透明液体,具有淡淡的果香味,30℃下测得其折光率为1.383 9,沸程为98.5~101.6℃,纯度为82.36%。     

拖拉机壳体类零件的清洗试验研究

根据壳体零件的污垢特点,对所用清洗剂提出技术要求,试验选用合适的清洗剂,在特定清洗设备上通过正交试验选取最佳清洗工艺,并在选定的清洗剂及清洗工艺条件下,对清洗后的壳体零件进行清洁度检测。试验结果的应用达到了良好的效果,使得桥壳零件的清洁度得到了很大的提高。     

钢纤维粉煤灰再生混凝土强度正交试验研究

利用正交试验方法对钢纤维粉煤灰再生混凝土（以下简称再生混凝土）的强度性能进行了试验,考察了粉煤灰取代率（质量分数）、钢纤维掺量（体积分数）和再生粗骨料取代率（质量分数）对再生混凝土28d立方体抗压强度、劈裂抗拉强度和抗折强度的影响,并对试验结果进行了系统分析.结果表明：粉煤灰取代率对再生混凝土抗压与抗折强度的影响规律一致,但对其劈裂抗拉强度的影响规律却不相同;再生混凝土抗压强度、劈裂抗拉强度和抗折强度均随钢纤维掺量的增加而增大,但钢纤维掺量对劈裂抗拉和抗折强度的影响显著,对抗压强度的影响较小;再生粗骨料取代率对抗压强度、劈裂抗拉强度和抗折强度的影响规律基本一致,强度总体上随再生粗骨料取代率的增大而增大.要使再生混凝土强度得到提高,需降低粉煤灰的取代率,增大钢纤维掺量和再生粗骨料取代率.当粉煤灰取代率在30%以内、钢纤维掺量在18%以内时,粉煤灰取代率对再生混凝土抗压强度的影响最大,其次是再生粗骨料取代率,最次是钢纤维掺量;钢纤维掺量对再生混凝土劈裂抗拉强度和抗折强度的影响最大,其次是粉煤灰取代率,最次是再生粗骨料取代率.     

不同类型地震波作用下超高层结构动力响应分析

目前,由于长周期地震动的缺乏,国内外对于长周期地震动特性及在长周期地震动作用下的超高层结构地震响应的研究尚不成熟。该文选取长周期地震动Tom波、地表反应波LS-R波、普通地震动El Centro波作为输入,对在不同类型地震波作用下的超高层结构进行了模型振动台试验,并对试验结果进行了分析。通过对三条不同类型地震波作用下超高层结构的动力响应分析,以时频分析的角度分析了超高层结构地震反应与输入地震动特性之间的关系及超高层结构在长周期地震动作用下与普通地震动作用下的地震反应差异等。     

压缩感知中基于变尺度法的贪婪重构算法的研究

首先将最优化方法中的梯度法与贪婪算法相结合,在已有梯度追踪算法的基础上提出了基于变尺度法的梯度追踪（VMMGP）算法,分析比较这些算法的计算复杂度和存储需求;其次用这些算法分别重构一维、二维信号,分析比较了算法重构效果及其性能好坏。实验结果表明,对于一维信号和二维信号的重构,所提出的VMMGP算法,重构效果是所有梯度追踪算法中最好的。     

基于三维织物的四元阵纺织天线

研制了一种新型的基于三维正交织物的纺织天线。该天线采用串馈四元阵形式,具有柔软性、易共形的性能,除了具有天线的功能,还具有纺织结构的功能。通过实验测定了天线的带宽、增益等指标。实验证明,该天线带宽为1.43~1.54 GHz,最大增益为7 dB,其尺寸为428 mm×155 mm。实验验证了新型天线的实用性。     

OFDM系统中基于弱选择ROMP算法的稀疏信道估计

为了解决实际OFDM通信系统中信道稀疏度未知的不足,提出将弱选择正则化正交匹配追踪算法用于估计稀疏信道。算法在不知晓信道稀疏度的情况下,对不同迭代残差与测量矩阵中原子的相关系数进行判定后,根据原子的弱选择准则灵活地确定出表示信道冲激响应的原子候选集,进而利用正则化原则从候选集中挑选出表示信道冲激响应的最优原子组,逐步实现精确重建。仿真结果和理论分析表明：与正则化正交匹配追踪算法相比,相同条件下改进算法可以获得更低的均方误差和误比特率;另外,算法无需将信道稀疏度作为先验信息,实用性更强。     

Novel computational methods for high‐dimensional stochastic sensitivity analysis

This paper presents three new computational methods for calculating design sensitivities of statistical moments and reliability of high‐dimensional complex systems subject to random input. The first method represents a novel integration of the polynomial dimensional decomposition (PDD) of a multivariate stochastic response function and score functions. Applied to the statistical moments, the method provides mean‐square convergent analytical expressions of design sensitivities of the first two moments of a stochastic response. The second and third methods, relevant to probability distribution or reliability analysis, exploit two distinct combinations built on PDD: the PDD‐saddlepoint approximation (SPA) or PDD‐SPA method, entailing SPA and score functions; and the PDD‐Monte Carlo simulation (MCS) or PDD‐MCS method, utilizing the embedded MCS of the PDD approximation and score functions. For all three methods developed, the statistical moments or failure probabilities and their design sensitivities are both determined concurrently from a single stochastic analysis or simulation. Numerical examples, including a 100‐dimensional mathematical problem, indicate that the new methods developed provide not only theoretically convergent or accurate design sensitivities, but also computationally efficient solutions. A practical example involving robust design optimization of a three‐hole bracket illustrates the usefulness of the proposed methods. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

Cu/CuNi薄膜热电偶薄膜制备工艺优化研究

为使磁控溅射方法制备出性能良好的Cu/CuNi薄膜热电偶,在确定Cu、CuNi薄膜临界尺寸的基础上,以基底温度、靶基距、溅射功率、工作气压为因素进行正交试验,研究制备工艺对薄膜电阻率的影响.实验结果表明:基底温度是影响薄膜电阻率大小的最主要因素,在一定范围内,温度越高,电阻率越小;确定了使Cu、CuNi薄膜电阻率最小的工艺条件.以薄膜电导理论为基础,结合薄膜微观结构和表面形貌,解释了薄膜电阻率随基底温度变化的原因.