IPv6路由报头安全漏洞的保护方案

目前的网络是基于IPv4的,但是IPv4的种种局限性限制了网络的持续高速发展.这时候IPv6被开发出来作为IPv4的替换品.IPv6有很多的优势,例如巨大的地址空间、自动配置机制,简化的报头结构、内置IPSec,扩展报头以及对流标签的支持等.但是,IPv6中的安全漏洞也陆续被发现.路由报头是一种扩展报头,可以让一个IPv6源地址经过若干中间节点之后到达目的地址.路由报头可以使攻击者绕过安全系统的访问控制检查,访问到受保护的内部主机.介绍了一种解决IPv6路由报头安全漏洞的方案.     

基于VC++的测风数据处理系统设计与实现

测风数据处理系统是为配合风廓线设备在民航气象部门的应用而研制的系统.该系统采用VC 设计了接口模块、入库和输出处理模块、数据信息处理模块、显示输出模块和用户设置模块,利用系统设计的3个层次配合测风数据处理数据库的应用,以文件的存储和消息的传递方式与数据处理系统交互,完成风向,风速、温度测量和结果的二次处理,满足探测需要.     

基于自组织神经网络的炉膛火焰燃烧诊断系统

针对目前大型锅炉火焰检测手段的落后现状,提出了一种基于数字图像处理与自组织竞争神经网络进行燃烧诊断的方法,设计了一套火焰燃烧诊断系统.利用数字图像处理技术提取火焰特征量,应用神经网络的竞争学习对不同负荷下的全炉膛火焰图像进行识别分类,从而实现燃烧诊断和灭火预警的功能.     

测量用视觉传感器的自动聚焦

研究了一种新型测量用视觉传感器自动聚焦的实现,采用灰度变化率之和清晰度评价函数对被测物体进行大范围的粗聚焦,利用Roberts梯度函数实现在峰值附近的精确聚焦,并由计算机串口发控制命令驱动电机转动镜头至对焦清楚的位置。该系统具有简单实用、可靠等优点。仿真实验结果表明:自动聚焦的效果具有很好的准确度,能够满足系统的要求。     

基于CAN总线和GPRS的车载传感器网络平台的实现

给出了基于CAN总线和通用分组无线业务(GPRS)的车载传感器网络平台的解决方案和软件、硬件的实现。结合汽车轮速传感器,说明了传感器节点的信号处理和数据计算。通过设计CAN通信模块,实现车载传感器数据的网络化传输;采用包含GPRS模块的传感器网关节点,实现车载传感器与远程计算机间的无线数据通信。该车载传感器网络平台具有很强的通用性。     

前置式磁控电弧传感器焊缝自动跟踪系统

针对目前机械式电弧传感器普遍存在的问题,将磁场控制电弧技术应用于焊缝跟踪,设计了磁控电弧传感器和一种双十字滑块的结构系统,对采样信号采用了RCπ型滤波和巴特沃思滤波器进行双级滤波,提出了有限区间去极值离散积分比较法来提取实际焊缝坡口的偏差信息。焊缝跟踪试验验证了该系统的有效性。     

基于因特网的共享控制系统的时滞依赖鲁棒控制

分析了基于因特网的共享控制系统的控制问题,研究了数据包传输特有的时序现象及其对控制系统建模的影响.通过引入有效的数据包处理器对接收到的信息进行再处理,简化了系统的模型,并从时滞依赖鲁棒稳定性的角度提出了一种使系统渐近稳定的状态反馈控制器设计方法.仿真和实验结果证明了所提出方法的有效性.     

基于机器视觉的蟋蟀体态测量

设计一套基于机器视觉的蟋蟀体态测量装置,初步研究用图像处理和图像测量的方法实现对蟋蟀躯干长宽的测量.该装置构建一个PC-Based的机器视觉系统,利用VisuaI Basic开发工具编写图像处理算法和图像测量算法的程序.应用惯性主轴的方法实现蟋蟀图片位置的归一化,应用数学形态学分割算法实现了蟋蟀躯干与足和触角的分割,将分割后的躯干进行边缘提取,从而进行蟋蟀体态的测量.     

话语标记的语体特征研究及应用

话语标记作为一种常见的话语现象,已成为话语分析研究的重要课题。由于研究角度不同,人们对于话语标记的认识和分类至今仍存在较大差异。该文从语体的角度提出假设,认为话语标记具有一定的语体特征。为准确描写话语标记的语体特征,提出了“语体度”的概念。通过对采样话语标记在不同语体的语料中分布情况进行定量分析,证实了相当一部分话语标记具有明显的语体特征,并根据分析结果选择特征向量,采用Rocchio分类法对开放文本进行自动语体分类实验,正确率达到82.9%。事实证明话语标记的语体特征对文本分类具有一定的参考价值。     

基于自适应频率规整的鲁棒说话人辨认研究

该文提出了一种基于自适应频率规整的鉴别性特征提取算法。该方法通过对语音频谱的各个频带的鉴别性分析及其量化结果对各个频域进行自适应的频率规整,进行非均匀子带滤波设计提取鉴别性特征;同时在噪声环境下,在特征提取前端进行了预增强处理,解决了测试语音与训练语音失配的问题,保证了特征的正确提取。实验证明,该特征原理简单,稳定性好,对语音内容不存在依赖性,有良好的抗噪性能,并且结合预增强处理是有效的,能够进一步提高辨认系统的识别率和鲁棒性。