基于神经网络的汽车牌照提取研究

汽车牌照的提取是牌照识别的前提,本文主要采用BP神经网络在灰度图像中提取汽车牌照。算法包括在个部分：神经网络的训练,图像的预处理,用训练出的神经网络来提取汽车牌照。     

基于单纯形算子的混合遗传算法

通过遗传算法（GA）与传统单纯形搜索法相结 合,并基于对遗传算法算子计算结构的调整,提出一种针对非线性规划问题的新算法——基 于单纯形算子的混合遗传算法（HGA）,仿真结果验证了这种新算法的有效性和合理性．     

基于多目标遗传算法的仿人机器人中枢神经运动控制器的设计

针对多自由度仿人机器人的运动控制,从神经生理学和机器人学的角度研究了基于中 枢模式生成器（CPGs）的仿人运动控制策略．提出了一种将多目标遗传算法应用于(CPGs)参 数优化的方法．首先构造用于仿人机器人运动控制的(CPGs)的结构,其参数通过遗传算法按 相应的评价函数得到优化．     

基于遗传算法模式匹配的机器人实时视觉伺服

对于机器人手臂来讲 ,对工作环境的识别是完成一个智能任务的最重要的问题之一 .因为这种智能可以使它工作在一个变化的环境中 .本文提出了一种新的机器人手臂的控制策略 ,可以利用视觉信息来指导机器人的手臂在它的工作空间中捡起一个已知形状但任意位置和方向的物体 .在对物体的搜索过程中 ,利用基于视觉闭环的视觉伺服来完成对机器人手臂的运动控制 .本系统利用遗传算法 (Genetic Algorithm ,GA)和模式匹配技术完成对搜索空间的搜索并获得了良好的结果 .本文完成了对带有两连杆手臂的视觉伺服系统的仿真 ,仿真结果证明了算法的有效性     

水稻不同育苗移栽方式的比较研究

试验结果表明,摆秧的产量高于插秧,二的产量均显地高于抛秧,品种间及品种与栽培方式互作间的差异均不显。摆秧的增产机理是秧苗素质好,移栽植伤很轻,分蘖早生快发,最高茎蘖数和成穗率均较高;叶面积指数高,且变化加速度小;在抽穗前比叶重增加快,此后增加慢;在生育后期,叶层面积大且占据层次多,群体基部绿叶面积大,穗层面积大且分布集中,位置偏中上,SOD含量高,丙二醛含量低。     

支持多实例模式的动态工作流研究

为了解决多实例模式给工作流的建模和实现带来的动态语义和数据共享冲突问题,在对多实例模式进行深入分析的基础上,讨论了一种具有动态性的建模方法。这种基于XPDL的过程定义方案支持各种多实例活动并且具有较强的动态性,能与不同的实现引擎兼容。同时,提出了一种活动多实例动态组装的活动执行部件设计方案,其中活动实例管理器的设计解决了动态执行多实例活动和数据共享问题。该方案在工作流引擎Shark中得到实现,改进后的Shark表明这种建模方法和引擎设计思想较好地解决了多实例的建模和实现问题,也提高了流程的动态性。     

基于图论的化学分子数据挖掘研究

近年来,人们提出了很多频繁图模式挖掘的算法。首先分析了贪婪搜索策略,然后对各种不同的图数据挖掘的方法进行比较。受购物篮分析的影响,基于ILP方法引起了人们的重视。如何修改各种不同的图数据挖掘方法以适用化学分子数据的挖掘是人们研究的热点问题。因为化学分子不仅是标准的图结构,而且它有典型的频繁环和链结构,还有一些频繁出现的代表原子类型的结点,所以在这个领域有一些特殊问题需要考虑。     

具有重置时间切换服务系统的动态稳定性

由一个Server和多个Buffers组成的考虑重置时间的切换服务系统可建模为连续 流切换系统.当采用优先权调度策略时,证明了切换服务系统的连续状态轨迹能一致收敛于 惟一的周期轨道,指出周期轨道与初始状态无关,并给出收敛速度估计.     

On the generation of test patterns for multiple faults

This article presents a new method to generate test patterns for multiple stuck-at faults in combinational circuits. We assume the presence of all multiple faults of all multiplicities and we do not resort to their explicit enumeration: the target fault is a single component of possibly several multiple faults. New line and gate models are introduced to handle multiple fault effect propagation through the circuits. The method tries to generate test conditions that propagate the effect of the target fault to primary outputs. When these conditions are fulfilled, the input vector is a test for the target fault and it is guaranteed that all multiple faults of all multiplicities containing the target fault as component are also detected. The method uses similar techniques to those in FAN and SOCRATES algorithms to guide the search part of the algorithm, and includes several new heuristics to enhance the performance and fault detection capability. Experiments performed on the ISCAS'85 benchmark circuits show that test sets for multiple faults can be generated with high fault coverage and a reasonable increase in cost over test generation for single stuck-at faults.     

Defect identification and sizing by the ultrasonic satellite-pulse technique

Shape and size are the most important defect characteristics that need to be determined for the reliable prediction of the remaining service lifetime of a defective structure or part. The analytical and supporting experimental results presented in this paper concern a general, pattern recognition-based, ultrasonic defect identification and sizing method. The satellite-pulse technique (SPT) is based on the interpretation, in terms of defect types (shapes) and dimensions, of the separation in time of arrival between the readily detected specularly reflected pulse and its generally ignored tip-diffracted or tangentially scattered satellite contained in the received waveform. Calibration procedures were also developed that enable the ultrasonic examiner to read the time scale of the oscilloscope for equivalent crack depth or void diameter as appropriate.