支持向量机及其应用研究

支持向量机是一种新型机器学习方法,因其出色的学习性能,已成为当前国际机器学习界的研究热点.作者介绍了支持向量机的理论依据及其研究进展.     

旋转机械故障可视化方法的研究

将高维的各种故障样本数据经降维和聚类后，在二维的平面上显示出来，使每种类别的故障占据平面的不同区域，从而达到故障可视的目的。据此能很好地对新的样本进行故障识别，还可以对故障的发展趋势进行预测。采用Ko—honen的自组织神经网络方法可以对故障样本数据进行降维和聚类。实例说明了该方法的正确性。     

入侵检测系统中检测分析模块的研究

入侵检测系统(IDS)作为网络在防火墙之后的第二道安全闸门，其重要性正日益凸显。对入侵检测系统(IDS)中最重要的数据采集，数据分析及报警响应功能进行研究，提出基于模式匹配和基于网络协议分析相结合的模式匹配方法，以及改进的基于Boyer—Moore—Horspool的快速匹配算法，同时，采用了类似SNORT检测规则。最后将它们作成一个检测分析模块加以实现。     

一种新型的随机位相编码幅值调节联合变换相关器

提出了基于位相编码幅值调节技术的光学联合变换相关器，得到锐化的相关输出结果，具有很好的抗噪声干扰性能．首先通过位相模板对输入的待识别目标进行位相编码，然后对联合功率谱进行幅值调节滤波．根据目标的噪声干扰情况改变增强型滤波器的调节因子，使相关器输出锐化的相关信号．位相编码幅值调节技术可有效去除冗余信号，特别适用于对受噪声干扰的多目标进行识别．同时给出了位相编码幅值调节联合变换相关器的光电混合结构和计算机模拟运算结果．     

圆孔衍射中央图案的研究

通过理论和实验两方面，对A.J.Fresnel和J.Fraunhofer圆孔衍射中心图案进行分析和讨论之后，得出圆孔衍射图样中央光斑不一定总是亮斑的结论。     

基于机群系统的大规模并行搜索算法--大型离散偏微分方程组快速求解

大量的科学与工程应用中,会经常遇到复杂偏微分方程组的求解问题,这些偏微分方程组一般无法得到分析解,实际采用的是将其离散后通过数值逼近方法来求得近似解.为了得到较高的求解精度,需要将离散网格划分得足够细,但是这样就成倍地增加了计算量,许多问题就是因为计算量过大而无法求解或不得不降低精度求解.本文在机群计算平台上,针对机群计算的特点,提出了一种大规模并行搜索算法,这种算法由于可以充分发挥各个结点的计算能力,有效降低结点之间的通信,因而具有很高的效率.文中对这一算法进行了详细描述.该算法已经成功地用于压力铸造过程的流场模拟计算之中,可以有效地解决一大类大型离散偏微分方程组的求解问题.对于同样规模的一个实际问题,并行算法的求解时间相对于串行算法,从3到4天下降到3个小时,取得了很好的并行加速.     

论无权处分合同效力的认定

无权处分合同效力的认定,是一个需要众多民事法律制度配合,进行体系化调整的复杂法律问题。我国《合同法》将其规定为效力待定合同,与善意取得制度,合同相对性理论等民法原理和制度发生矛盾和冲突。对《合同法》第51条的规定进行了检讨,指出无权处分合同的效力的认定应以物权变动模式为其制度前提。     

改进的遗传算法在优化中的应用

针对遗传算法全局搜索能力强而局部搜索能力弱的问题，提出了一种改进的遗传算法，首先利用遗传算法得到定义域种群，综合处理定义域种群从而求出包含所求问题最优解的二进制模式，并映射为若干相应的实数定义域，缩小所求问题的定义域，再利用传统优化算法的强局部搜索能力，得出问题的全局最优解。     

Existence of Positive Periodic Solutions for Two Species Population Growth Model

Existence and nonexistence criteria are established for the positive periodic solutions of two species pop-ulation growth with periodic delay by applying continuation theorem of coincidence degree theory.     

大学英语写作教学模式的理论与实践

大学英语写作是衡量学生英语水平和能力的一个重要指标，但目前我国大学生的英语写作水平普遍较低。认知词汇量、表达词汇水平、口头表达水平、抄写英语章数量、阅读范数量和建立学生写作档案等与提高学生英语水平有明显关系。应在边实践边理论的基础上建立完整的英语写作教学模式。