大型变压器局部放电超声定位系统软件的开发

介绍了基于VC++和MATLAB的大型变压器局部放电超声定位系统软件的开发。该系统可以对变压器参数、探头位置和数据采集卡参数进行设置,同时利用超声-声定位算法实现了变压器故障点的定位和可视化,此外,还具有事故追忆和打印功能。该系统具有实时性好、计算准确、设备和故障点可视等特点。     

具有连续和脉冲预防接种的SIRS传染病模型

考虑了具有连续预防接种和脉冲预防接种且传染率是标准的SIRS传染病模型,在连续预防接种和脉冲预防接种下,分别给出了SIRS传染病模型基本再生数.在连续预防接种下,利用广义Dulac函数方法证明了无病平衡点和正平衡点的全局渐近稳定性.对脉冲预防接种下的SIRS传染病模型,首次证明了无病周期解的存在性和全局渐近稳定性.     

统计模式识别研究进展

研究了统计模式识别研究的主要新进展。介绍了统计模式识别的原理和方法。从类条件概率分布的估计、线性判别法、贝叶斯分类器、误差界以及新的模式识别模型等方面概述了近几年有关统计模式识别方面的研究进展。最后进行了评述。     

基于Haar函数的分布参数系统辨识

借助于正交函数序列对分布参数系统进行辨识，是一种妊之有效的辨识方法。     

The Supervised Learning Gaussian Mixture Model

The traditional Gaussian Mixture Model(GMM)for pattern recognition is an unsupervised learning method.The parameters in the model are derived only by the training samples in one class without taking into account the effect of sample distributions of other classes,hence,its recognition accuracy is not ideal sometimes.This paper introduces an approach for estimating the parameters in GMM in a supervising way.The Supervised Learning Gaussian Mixture Model(SLGMM)improves the recognition accuracy of the GMM.An experimental example has shown its effectiveness.The experimental results have shown that the recognition accuracy derived by the approach is higher than those obtained by the Vector Quantization(VQ)approach,the Radial Basis Function (RBF) network model,the Learning Vector Quantization (LVQ) approach and the GMM.In addition,the training time of the approach is less than that of Multilayer Perceptrom(MLP).     

集成环境下基于加工特征的工艺设计系统的研究

本文研究了ＣＩＭＳ集成环境下面向ＣＡＤ／ＣＡＭ的基于特征的工艺决策系统以及ＣＡＰＰ的基于加工表面的特征建模和工艺数据库的组织与应用。具体分析了工艺规划过程的特点，提出了ＣＡＰＰ系统应具有的功能模块及其要解决的主要技术问题。     

具有放牧率的两种群竞争扩散模型的概周期解及其稳定性

本文对具有放牧率的两种竞争扩散模型的概周期解进行了讨论，采用比较原理，Ｓｃｈａｕｄｅｒ不动点定理及Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数方法，得到了空间齐次概周期解的存在性和稳定性的一些简捷的充分条件。     

一种基于模式匹配的人机接口

介绍了一种基于模式匹配的人机接口的实现原理，分析了接口的健壮性问题和模式匹配的干扰问题，最后介绍了一种压缩模式数量的方法。这种人机接口是用LISP语言设计的。     

多元复合函数的二阶偏导数公式

本文建立了多元复合函数的二阶偏导数公式。     

城市规划中“合肥方式”的布局结构

论述了城市规划中“合肥方式”布局的必然性，对合肥城市规划布局结构及形成原因进行了评析，给出了“合肥方式”的发展展望。