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991.
针对通信设备故障发生随机性强,影响因素多,对应的故障诊断有高度非线性和不确定性的特点,采用BP神经网络算法,优化的GA-BP神经网络算法和POS-BP神经网络算法分别搭建基站设备故障诊断模型,提取设备故障历史数据进行MATLAB仿真,准确预测设备故障类型,帮助提高代维公司调度管理的智能化水平,提高基站设备运维的执行效率。仿真结果表明:本文的BP,GA-BP和POS-BP神经网络算法都能够实现设备故障类别的预测,且GA-BP神经网络算法相比BP和POS-BP神经网络算法对通信设备故障诊断有更好的适应性。  相似文献   
992.
以武汉市图书馆公共建筑节能项目为背景,考虑到现有的方法有如下缺点:系统惯性大、时间滞后及单一采用PID控制时,控制效果不好,我们找寻到了一种高效的方法来解决这些缺点,实现优化温度参量来控制。根据变风量空调系统的结构,对变风量系统室内温度控制环节采用粒子群算法,经过Matlab软件进行仿真,使室内温度控制环节的上升时间、超调量及调整时间得以优化。  相似文献   
993.
粒子群算法是一种寻找最优解的算法,该算法在寻找的过程中需要粒子所得的目前解具有判断力和记忆力.然而正是由于该算法中的粒子对当前的解具有判断力,才能够使得粒子群中的粒子能够较快地找到最优解.粒子群中的粒子在求解过程中所得的结果可分为三种:优,中,差,这三种解的属性符合中介思想.然而MMTD的算法正是中介思想的一种应用,因此论文将MMTD算法在粒子群上进行应用,该算法能够对粒子群解的属性上做出判断.  相似文献   
994.
INS/GPS组合导航系统直接法滤波中是直接以导航系统输出的导航参数(位置、速度等)作为状态,所以系统方程为非线性方程。UKF(Unscented Kalman Filter)是一类以UT变换为基础,以卡尔曼线性滤波为框架,采用确定性采样策略逼近非线性分布的非线性滤波算法。由于它是对后验概率密度进行近似来得到滤波估计,所以避免了非线性系统中状态方程的线性化问题,能较好地解决系统方程非线性问题。论文INS/GPS组合导航系统中采取直接法,建立非线性模型进行UKF滤波解算,并与EKF方法比较,实验结果显示UKF方法能更好地解决系统状态方程非线性的问题,并得到更高的导航精度。  相似文献   
995.
996.
设计了一套基于粒子群算法的ZigBee无线传感网络3D定位算法。采用ZigBee节点JN5148进行测距,并对测距效果和误差进行分析。在设计粒子群算法目标函数时,根据测距距离远近赋予数据不同权重。仿真实验证明,本文定位算法性能良好。  相似文献   
997.
键盘录入信息的保护大多采用安全软件的方式,无法防止按键信息在录入至计算机途中被硬件记录器非法窃取,且硬件记录器无法被安全软件查杀。本文结合USB驱动技术设计一种可加密防侧录的USB键盘录入系统,通过可加密的USB键盘配合计算机端USB驱动解密的方式,提高按键信息的安全性。测试结果表明,该系统可有效保护按键信息在传输过程中的安全。  相似文献   
998.
petaPar 粒子模拟程序面向千万亿次级计算,在统一框架下实现两种广受关注的粒子模拟算法:光滑粒子流体动力学(Smoothed Particle Hydrodynamics,SPH)和物质点法(Material Point Method,MPM)。代码支持多种材料模型、强度模型和失效模型,适合模拟大变形、高应变率和流固耦合问题。支持纯 MPI 和 MPI+X 混合两种并行模型。系统具有可容错性,支持无人值守变进程重启。在Titan 上测试表明,petaPar 可线性扩展到 26 万 CPU 核,SPH 和 MPM 算法并行效率相对 8 192 核分别为 87% 和 90%。  相似文献   
999.
基于内容的图像检索系统中需要提取图像的形状特征,通常情况下为得到形状特征,需要对图像分割来得到的目标边界。在对不均匀图像提取边界曲线时,噪声点和非噪声区域常会干扰导致小的边界变化。本文采取了一定的措施对该问题进行了改进:首先通过去掉图像的彩色成分,将图像进行灰度化处理,再通过图像增强技术,对图像进行平滑处理,然后提取图像的形状。由于图像增强对图像预制模糊时,已经对图像中的噪声点和颜色不均匀区域进行了处理,所以再次对图像进行形状处理时,可有效去除噪声点和非噪声干扰区域的影响。  相似文献   
1000.
针对单缓冲技术在过滤驱动透明加解密中存在的缺陷和不足,本文提出采用双缓冲机制,在内核态创建两个缓冲区,授权程序访问解密缓冲区数据,非授权程序访问非解密缓冲区数据,两者互不影响。首先对文件系统过滤驱动和双缓冲技术进行理论研究,然后提出了系统的设计思想,建立设计方案,进行实现和应用。通过测试结果表明,该系统对透明加解密系统性能和兼容性有很大提升。  相似文献   
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