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31.
不确定性MPI/PVM程序的完全调试 总被引:5,自引:0,他引:5
讨论如何完全地调试不确定性MPI/PVM并行程序.在循环调试过程中,不确定性导致前次遇到的错误在以后的执行中很可能无法再现.基于MPI/PVM的FIFO通信模型,给出一种记录-重放技术的实现.通过可控制的重放,用户可以覆盖所有可能的程序执行路径,从而达到完全调试的目的.和其它方法相比,所提供的方法所需时空开销要小得多.此技术已在两种消息传递体系结构上得到实现:一种是曙光-2000超级服务器(由国家智能计算机研究中心开发),它由单处理器(PowerPC)结点经MESH网互联而成;另一种是国家高性能计算中心( 相似文献
32.
传统并行软件系统的设计和实现存在着开发效率低、质量难以保证和可移植性差等问题。针对这些问题,采用开发标准并行库的方法加以解决。借鉴高性能嵌入式计算软件计划(high performance embedded computing software initiative,HPEC_SI)的解决方法,基于消息传递接口(message passing interface,MPI)的消息传递机制,对图像/信号处理中的一些典型并行算法以类组件的方式进行封装,设计和实现了具有面向对象特征的、用于图像/信号处理的并行向量库,提供给应用软件开发人员一个良好的开发环境。通过测试和实验证明,该库可以高效地实现相应的向量矩阵并行算法,并具有简单易用、可复用性和可移植性强、效率高的特点。 相似文献
33.
SIFT特征分布式并行提取算法 总被引:1,自引:0,他引:1
SIFT(scale invariant feature transform)特征在物体检测和识别、图像配准与融合、纹理识别、场景分类、人脸检测、图像检索、三维重建、数字水印、影像追踪等领域具有广泛应用,但存在计算量大、消耗时间长的缺点.基于消息传递机制,采用数据并行策略,提出了在PC机群或COW(cluster ofworkstation)上提取图像SIFT特征的分布式并行算法(DP-SIFT算法):根据特征空间-高斯尺度金字塔的特点提出了高度宽度受限的数据块划分算法,设计了数据分配和特征调整方法;研究了数据块划分和数据发送方法对通信时间的影响,提出了基于消息传递机制的并行图像处理中数据块划分与数据发送方式协同对通信优化的策略;实验结果表明DP-SIFT算法具有良好的加速性能和较高的处理器利用效率,千兆以太网连接32核的PC机群系统图像规模为1024×768时,加速比和处理器效率分别可以达到20和0.6;图像规模为2048×1536时可达18和0.56. 相似文献
34.
Khorassani Kawthar Shafie Chen Chen-Chun Ramesh Bharath Shafi Aamir Subramoni Hari Panda Dhabaleswar K. 《计算机科学技术学报》2023,38(1):128-145
Journal of Computer Science and Technology - The Slingshot interconnect designed by HPE/Cray is becoming more relevant in high-performance computing with its deployment on the upcoming exascale... 相似文献
35.
南水北调中线工程是为了解决京、津、华北地区水资源紧缺而实施的战略性工程,丹江口大坝加高工程是中线工程的关键性工程之一.丹江口大坝初期工程在大坝加高施工期间仍然承担着汉江中下游防洪任务,妥善解决好丹江口大坝加高工程建设的顺利进行与初期工程的防汛度汛、正常运行管理关系,意义重大.现根据丹江口大坝加高工程施工期的度汛条件、度汛标准以及建设工期的要求等,对丹江口大坝加高施工期的度汛技术方案进行了探讨. 相似文献
36.
37.
如何获得死锁而且通信性能良好的选路算法始终是人们十分关心的问题。本文提出了纯分流点的概念并证明了选路算法无死锁的充要条件,从理论上解决了死锁关系问题,为死锁的判定,消除和设计无死锁的算法提供了有力的依据。 相似文献
38.
消息传递方式是广泛应用于一些并行机,特别是分布存储并行机的一种模式。PVM(ParallelVirtualMachine)和MPI(MessagePassingInterface)都是目前是广受欢迎的基于消息传递的并行程序库,其中PVM的消息传递接口,因其简单性,而没有给用户最大的灵活性以实现最佳的性能:为此,消息传递标准的讨论会工作组制定了消息传递接口MPI标准,为PVM实现最佳性能提供了可能。该文通过对PVM和MPI的比较,指出了从PVM应用移植到MPI应用时有利的方面和潜在的缺陷。如果一个应用程序能避开这些缺陷的影响,那么它就能够从移植中提高通信的性能,从而提高其分布式计算的性能。 相似文献
39.
40.
高分辨率合成孔径雷达(SAR)数据量大,导致稀疏重建过程计算量大。复数近似信息传递(CAMP)是一种收敛速度快的稀疏重建算法,经常被用于稀疏信号重建。为了解决计算量大的问题,提出了一种基于CAMP的并行算法,在计算统一设备架构(CUDA)上对CAMP算法中Chirp Scaling算子和排序算法进行优化。在Chirp Scaling算子中,主要对矩阵转置、FFT和IFFT进行并行优化,并引入并行版本的双调排序。最后,利用串行的CAMP算法和并行的CAMP算法分别重构点目标图像。实验结果表明,在正确重建的前提下,并行的CAMP算法的比串行CAMP算法快29.55倍。 相似文献