木瓜齐墩果酸的研究进展

木瓜齐墩果酸是木瓜果实和叶中重要的活性成分,具有多种医疗功效。本文综述了木瓜齐墩果酸的提取分离、测定方法、生理活性及应用现状等方面的研究进展,并展望其在生物制药、医药保健和经济开发等方面的应用前景。为木瓜齐墩果酸的合理开发和应用提供了科学的依据。     

膳食纤维的生理功能与应用现状

功能性食品是21世纪食品的主流，膳食纤维也成为保健食品的功能成分之一。简要的综述了膳食纤维的生理功能厦其在国内外的发展现状。     

矿质离子螯合肽自组装递送体系研究进展

钙、铁、锌、硒、铜、铬等矿质元素与人体生长、发育、繁殖、代谢等生命活动密切相关,多肽与矿质离子间可自发组织或聚集成具有稳定结构的有机螯合物,这一类新型补充剂在稳定性、促吸收、生理活性等方面比以往的金属离子补充剂更具优势。该文阐述了多肽-矿质离子螯合物来源及制备、自组装模式、促生物利用度,并对多肽-矿质离子螯合物及其多元超分子自组装递送体系前景进行了展望。     

铁强化剂的研究应用现状

本综述了铁在人体内的吸收代谢机理及生理功能，以及目前铁强化剂的研究利用现状。     

生物传感技术及传感器在食品工业中的应用

生物传感器作为新一代的分析工具备受人们关注,寻找一种优良的检测方法成为当前食品安全监督部门的当务之急。生物传感器技术具有快速、灵敏、特异、简便等特点,详细介绍了生物传感器在食品工业中的应用,主要包括在食品品质、成分、安全性方面的应用,并探讨了生物传感器今后的发展趋势。本文对生物传感器在食品中的细菌、毒素、农药残留等问题的应用进行综述,并简要探讨生物传感器在食品生物安全中的发展前景。     

柚类果实提取物生理功能及综合利用研究进展

柚类果形硕大,果皮厚,绝大部分品种的果皮占单果质量的40%～50%。本文从柚果果皮提取物的抗氧化与抑菌作用,精油、黄酮类物质、果胶、膳食纤维、色素、多糖、酚酸的提取工艺,果汁、果酱、果糕、果脯、罐头、果酒、果醋、鲜切柚瓣等柚果加工产品研制,新鲜花、幼果、种子的利用等方面,综述国内外对柚类果实加工及综合利用的研究进展,以期为柚类资源的深度开发利用提供参考。     

大豆异黄酮的研究进展

介绍了大豆异黄酮的成分及结构，并对大豆异黄酮多种生理功能及其研究进展做了重点阐述。     

3种不同处理方法对冬枣贮藏品质的影响

以冬枣(Zizylphus vulgaris)为试材,研究了45℃热水浸果6 min、45℃2%CaCl2溶液浸果6 min、45℃2%CaCl2溶液浸果6 min后再经过2 kJ/m2短波紫外线照射3种预处理方式对冬枣在0℃贮藏期间,其抗氧化活性和PAL、MDA、细胞膜透性、硬度、转红指数和腐烂指数等与衰老相关生理生化指标的影响。结果表明:在0℃贮藏条件下,热水结合2%CaCl2的处理与CK和其他处理相比能更好地抑制MDA含量和细胞膜透性的增加,并延缓果实硬度的下降,有效抑制腐烂的发生。贮藏至75d,热水结合2%CaCl2处理的MDA含量和细胞膜透性与CK相比分别降低了30.2%和12.4%,且硬度比CK提高了32%。所有处理均可提高PAL的活性,但热水结合2%CaCl2处理后再经过2 kJ/m2紫外照射的冬枣,处理效果最好,在75 d时PAL的活性比CK提高了24.4%。热处理能够有效的减少冬枣的腐烂,以45℃2%CaCl2溶液处理最好,但热处理的冬枣果实转红指数明显高于CK。     

洋河大曲中抗胁迫酵母菌的筛选及生物特性初探

以洋河酒厂高温大曲为研究对象,分离得到20株酵母菌,经筛选得到2株耐性较强的酵母菌J-9和J-10,并对其生理生化特性和发酵情况进行研究。结果表明,高浓度的糖、酒精和盐均抑制2株酵母菌的生长,J-10无论在糖的抑制浓度、高盐浓度或发酵性能指标都相对优于J-9;2株菌的较适发酵温度为30℃,pH值为3.0～4.5时生长良好;产酒精能力分别为5.6%vol和6.3%vol。     

基于生理特征映射的驾驶员情绪在线识别模型构建方法

高精度驾驶员情绪识别模型是智能车辆安全辅助驾驶系统构建的关键问题之一。针对该问题,提出一种基于生理特征映射的驾驶员情绪在线识别模型构建方法。对不同情绪下驾驶员心电、脉搏生理信号进行时域特征提取,建立生理信号-情绪关联样本库,给出改进式自编码(Improved stacked autoencoder, I-SAE)神经网络架构,构建基于I-SAE神经网络的人员情绪生理表征和离线辨识模型;同步采集行驶过程中不同情绪下驾驶员生理信号和车辆状态数据,利用主成分分析法选取车辆状态特征参数向量,通过I-SAE模型识别处理生理信号数据,将驾驶员情绪的生理表征映射为车辆状态表征,构建车辆状态-驾驶员情绪关联样本库;在此基础上,建立基于学习矢量量化(Learning vector quantization, LVQ)的驾驶员情绪在线识别模型。试验数据表明,该方法构建的驾驶员情绪在线识别模型正确识别率达84%以上,可满足安全距离预警等车辆智能系统需要。