三维人体数据统计分析预处理研究

系统地介绍了在人体数据统计分析之前应做的预处理方法,说明了其重要性和必要性。通过实例着重说明了描述性分析、正态分布检验、奇异值的检查、缺失值的处理、可靠性分析和配对样本t检验6种分析方法及其结果解释。     

一种面向未知攻击检测的深度神经网络预处理方法

现有的基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的检测方法对于未知攻击检测性能不佳.原因之一是现有的预处理方法并未考虑网络环境的内在特征.为解决该问题,首先提出一种新型的预处理方法,将训练集的统计特征作为网络环境的内在特征,用于测试集和检测集的预处理,以提高检测算法的性能;然后利用DNN模型进行...     

基于数字图像分析技术的SBS改性沥青分散均匀性评价

聚合物改性沥青分散相分布均匀性是影响和评价改性沥青改性效果的重要指标,本文在苯乙烯-丁二烯-苯乙烯嵌段共聚物（SBS）改性沥青荧光显微图像数字化预处理的基础上,借助专业的图像处理与分析软件提取显微图像中分散相的特征参数,并分别采用Morishita指数法、Poisson比较法、Gini系数法、Christiansen系数法对聚合物改性粒子的分散相均匀性进行评估,通过比较几种评价方法结果的准确性与合理性,给出评价聚合物改性沥青改性粒子分布均匀性的推荐方法:Morishita指数离差值和Christiansen分散系数可以对聚合物改性沥青中聚合物相的分布均匀性进行有效的定量评价。     

JCWCAD软件系统的研制与开发

Ｊ Ｃ Ｗ Ｃ Ａ Ｄ 系统是在 Ｗ ｉｎｄｏｗ ｓ 平台下进行接触网结构设计的软件．简单地介绍了它的参数化建模思想,以及它所具有的前处理、后处理、自动绘图功能     

基于电子政务的点击流数据分析应用研究

基于用户行为分析的观点,提出点击流数据分析与电子政务相结合,并进行智能化分析的思想。通过构建点击流数据仓库,载入点击流数据和政务信息,利用智能分析处理技术,挖掘出隐藏在用户网络行为背后的规则,有利于掌握公众对政府方针政策、政务信息的关注程度以及他们的兴趣偏好等信息,为建设个性化、有针对性的网站服务提供决策支持,完善智能化、个性化的电子政务系统。     

改进型智能答疑模型的设计和实现

针对在分析智能答疑系统设计中存在的主要的技术问题，提出解决问题初步的自动答疑模型和相应的算法与工作机制，并在此基础上，提出并实现基于知识树的概化的数据预处理、模式的关联规则挖掘和基于知识树的规则合并与删除等机制的新的智能答疑模型，通过实验以一定的数据加以分析、证明模型的智能性的提高。     

卫星数据深加工处理流程自动化分析、设计与实现

在分析现行高分辨率卫星数据深加工处理流程的基础上,指出了制约现行深加工系统自动化的主要因素。结合运行性深加工处理系统开发,以实现深加工处理的自动化为目标,通过多种空间数据库的建立与相互作用,对深加工处理流程和系统进行了全新的设计。进而依据该设计方案,初步实现了一个原型系统。实验表明,对于深加工流程的改进设计切实可行,提高了深加工处理的自动化程度。     

一种有效的基于证据理论的离线签名识别方法

提出了一种有效的基于证据理论的离线签名识别方法。从签名图像的3种信息载体中提取出4种特征,利用所提取的4种特征分别构造基于证据理论的k-NN分类器对签名图像进行初步识别,将各k-NN分类器的输出作为证据,用改进的证据理论合成公式融合不同分类器的输出得到最终识别结果。结果表明：该识别方法能有效地提高离线签名的识别率。     

煤矿安全监管信息预处理模型研究

从组建快速、高效、准确、可靠的煤矿安全监管信息系统的目的出发,文章分析说明了优化传输的必要性和可行性,并利用网络的分布式计算能力建立了煤矿安全监管信息预处理模型。将该信息预处理模型应用于淮北矿业集团的安全监管信息系统,效果显著。     

基于异常数据预处理和自适应估计的WSN数据融合算法

针对无线传感器网络（wireless sensor network,WSN）存在节点能量受限、测量精度低、生存期短等问题,提出一种基于异常数据预处理和自适应估计加权融合算法（abnormal data-preprocessing adaptive estimation weighting fusion,ADAEWF）。为了提高算法可靠性,提出了基于异常数据检测、简单多数原则和节点综合支持度函数的数据预处理机制;为了减小测量误差对融合精度的影响,基于分批估计和自适应理论对节点测量值进行自适应估计加权数据融合;然后,建立了WSN仿真模型,并分别获得了ADAEWF、自适应预测加权数据融合算法（adaptive forecast weighting data fusion,AFWDF）和算术平均值法下融合结果的均方误差和网络有效生存期。仿真结果显示：ADAEWF算法融合精度和网络有效生存期均优于AFWDF和算术平均值法,表明ADAEWF算法在提高融合数据有效性、网络有效生存期和融合精度方面具有优越性。