伪实例与人工标注实例相结合的词义消歧方法

知识获取是制约基于语料库的词义消歧方法性能提高的瓶颈,使用等价伪词的自动语料标注方法是近年来解决该问题的有效方法。等价伪词是用来代替歧义词在语料中查找消歧实例的词。但使用等价伪词获得的部分伪实例质量太差,且无法为没有或很少同义词的歧义词确定等价伪词。基于此,该文提出一种将等价伪词获得的伪实例和人工标注实例相结合的词义消歧方法。该方法通过计算伪实例与歧义词上下文的句子相似度,删除质量低下的伪实例。并借助人工标注语料为某些无等价伪词的歧义词提供消歧实例,计算各义项的分布概率。在Senseval-3汉语消歧任务上的实验中,该文方法取得了平均F-值为0.79的成绩。     

用于视网膜血管分割的半监督深度学习框架北大核心CSCD

针对目前视网膜血管分割任务中伪标签质量参差不齐,获得高质量的伪标签需要经过筛选的问题,本文提出了一种新的用于视网膜血管分割的半监督深度学习框架。该框架采用分而治之的思想来处理数据,针对有标签数据,采用传统的深度学习方法;针对无标签数据,采用Mean teacher模型,通过对比同一输入的不同形态输出,让模型学习无标签数据之间的共同特征,避免了采用伪标签技术带来的筛选过程。本文将U型网络(u-neural networks,U-Net)、Dense-Net和Ladder-Net 3个基准网络放入该框架,在DRIVE和CHASEDB1数据集上进行训练测试,均取得了较好的分割效果,表明本文框架具有提高网络区分不同阈值像素的能力。     

Design of internal pins in injection mold CAD via the automatic recognition of undercut features

A methodology to deal with the automatic design of internal pins in injection mold CAD via the automatic recognition of undercut features is developed. The approach to automatically identifying the undercut features is first proposed. For the given parting directions, all the inner and outer undercut features are identified based on the topological relationship of geometrical entities. The outer edge loop, which represents the largest cross-section boundary along the given parting directions, is extracted and patched up. The surfaces of molding are then identified based on the classifications of their geometrical entities. To identify the deep inner undercuts in the molding, the projection of the main core, internal pins and their bounding boxes along the parting direction and the pin withdrawal direction are generated. Upon determination of whether the bounding boxes of any two internal pins and the main core projection have intersection area, the deep inner undercuts are located. The complete methodology is finally implemented and verified through case studies and the efficiency of the methodology in handling complex molded parts is thus illustrated.     

逻辑未知PLD的安全性漏洞检测方法

针对逻辑未知PLD的孤立状态检测,对黑箱检测法进行研究。通过分析PLD的I/O结构,阐述检测过程中引脚属性判别的原理,对比分析3类判别算法的性能。针对状态驱动问题,阐明现有驱动算法的实现思想,分析现有驱动算法的空间复杂度,并且针对状态搜索和转移路径长度,定性地分析时间复杂度,提出下一步研究的重点。     

Design and realization of ad-hoc VoIP with embedded p-SIP server

In this paper we design and implement the pseudo session initiation protocol (p-SIP) server embedded in each mobile node to provide the ad-hoc voice over Internet protocol (VoIP) services. The implemented p-SIP server, being compatible with common VoIP user agents, integrates the standard SIP protocol with SIP presence to handle SIP signaling and discovery mechanism in the ad-hoc VoIP networks. The ad-hoc VoIP signaling and voice traffic performances are analyzed using E-model R rating value for up to six hops in the implemented test-bed. We also conduct the interference experiments to imitate the practical ad-hoc VoIP environment. The analyzed results demonstrate the realization of ad-hoc VoIP services by using p-SIP server.     

基于伪幂函数的离散粒子群算法及其应用

针对概率贪婪离散粒子群算法不能兼顾收敛速度与收敛率的缺点,提出一种基于伪幂函数的离散粒子群算法.该方法对贪婪度函数进行伪幂化处理,提高了较远离散位置的选择概率,降低了较近离散位置的选择概率,能有效避免早熟收敛,提高收敛率.对该算法的性能进行了分析.无线传感网络路由优化结果表明,该算法可以获得较好的优化结果.     

一种新的基于伪Zernike矩的图像盲水印算法

抵抗几何攻击的鲁棒性是目前数字水印技术中的热点也是难点。提出一种新的基于伪Zernike矩的图像盲水印算法,首先计算图像归一化后的伪Zernike矩,然后选取部分合适的矩通过量化调制嵌入水印信息。水印提取时,利用伪Zernike矩的相位信息估计旋转角度进行几何校正,以提高矩的几何不变性。实验结果表明,本算法对于抗几何攻击尤其是旋转攻击具有很好的鲁棒性,同时也能抵抗常规的信号处理攻击。     

基函数可递归的泛函神经元网络学习算法

将泛函神经元结构做了一个变形,给出了一种基函数可递归的泛函神经元网络学习算法,该算法借助于矩阵伪逆递归求解方法,完成对泛函神经元网络基函数的自适应调整,最终实现泛函网络结构和参数共同的最优求解。数值仿真实验结果表明,该算法具有自适应性、鲁棒性和较高的收敛精度,将在实时在线辨识中有着广泛的应用。     

高输出频率GPS接收机FPGA优化设计

为使DSP芯片有充裕的资源和时间用于复杂的导航计算、输出高频率的解算结果,通过资源优化,只采用FPGA逻辑电路实现了GPS信号的捕获、跟踪、帧同步、卫星自动搜索、伪距信息生成等基带处理功能,并整理了电文、历书、伪距信息、多普勒频移的格式,以方便传输.实验表明,本方案可行有效,定位频率可达100Hz.     

一个新的伪随机序列发生器的设计与实现

为了设计新的伪随机序列发生器,以便产生计算机、通信和密码系统中所需的伪随机序列,构造了一个新的混沌系统,该文系统的一些基本动力学特性进行了理论分析,并以新构造的混沌系统作为随机信号源,基于FPGA设计了一个混沌伪随机序列发生器并进行了实验验证。这种设计方法可应用于以FPGA为平台的混沌通信和密码系统的设计之中。