一种有效的优化的多载波通信系统的功率分配算法

本文提出一种关于DMT系统传输纯数据流业务的最佳的功率分配算法，该算法使用了一种有效的表格查手工艺工和拉格朗日乘法器对分搜索办法，能够较快的收敛到最佳的功率点。同时，易于用硬件和软件实现。     

柔性桩沉降可靠性的简化分析公式

本文提出了结合分层的剪切位移法、摄动法和随机场理论来计算柔性桩沉降可靠度的简化方法，并用随机有限元和蒙特卡洛模拟法对此简化模型的精度进行了对比分析，分析结果表明该方法计算简便，精度较高。通过算例发现，在土的变形模量为小变异的情况下，其概率模型对桩的沉降可靠度影响不明显，因此其概率模型可近似采用正态分布；在土的变形模量为大变异的情况下，其概率模型对桩的沉降可靠度影响非常明显，在选择概率模型时要慎重。对于土的变形模量服从对数正态分布的情况，采用将其当量正态化后的中心点法即使在参数大变异的情况下也可以获得理想的计算精度。     

共轭梯度法在三维复杂流动数值分析中的应用

将多块网格技术运用于三维T型管复杂流场的网格生成，利用不完全乔列斯基预处理共轭梯度，双共轭梯度方法求解N－S方程的离散方程。计算表明上述方法有良好的收敛特性，适合于诸如T型管等复杂流动的分析。     

大功率UPS的并联控制技术

提出了一种新的N 1三相大功率UPS的并联控制方案，并且在4台40KVA三相在线式UPS上进行了实验研究，实际运行结果证明采用此方法可以获得良好的静态与动态特性。     

基于局部多项式逼近的变参数梯度估计算法

本文分析了梯度辨识算法跟踪时变系统的缺点，提出了一种新的基于局部多项式逼近的变参数梯度估计算法。本算法具有良好跟踪性能特别适用于时变系统跟踪且其对噪声的敏感程度与一般梯度估计方法相当。仿真结果验证了其良好性能。     

逆变电源并联技术

逆变器并联是提高电源系统可靠性 ,扩充系统容量的有效方式。本文介绍了逆变电源并联的原理、技术要求和特点。对当前采用的逆变电源并联方案进行了总结和分类。在此基础上详细分析了各种并联方案的特点和内在关系 ,指出了逆变电源并联技术的发展趋势。     

集群计算机上基于BSP模型的并行算法及其程序设计

文章分析了BSP模型和集群计算机的特点，给出了在集群计算机根据BSP模型设计并行算法及其软件的原则，举例说明了利用BSP模型代价公式定性分析并行算法性能的方法，并利用实验结果验证了得出的结论。结果表明模型的成功地抽象出了集群计算中影响算法性能的诸种因素，并通过代价公式反映出来，利用代价公式可以基本准确地估计并行算法代价，这对集群计算机上的并行算法及其软件及设计和优化具有重要的指导意义。     

Effect of Pressure Gradient on Heat Transfer of Impinging Submerged Circular Jets

An experimental and numerical study have been carried out to investigate the distribution of radial local heat transfer coefficients of impinging submerged circular jets. Good agreement is achieved between the experimental results and the predicted value. Results show that the outer peak usually occurs at the radial location of r/d= 1.8~2.0, in which transition from laminar to turbulence happens resulting from disappeared pressure gradient abruptly, and that the inner peak appears rigidly at r/d=0.5, where the boundary layer has a minimum thickness because of elevating pressure gradient.     

第三代短波自动链路建立系统特性分析及仿真实现

分析了第三代短波自动链路建立系统的工作特性及技术特点，并对系统仿真实现的原则及一些细节问题进行了较深入的探讨，同时对仿真实现中涉及的链路质量分析（LQA）算法进行了研究。     

An EM‐based adaptive multiple target tracking filter

Tracking targets of interest is one of the major research areas in radar surveillance systems. We formulate the problem as incomplete data estimation and apply EM to the MAP estimate. The resulting filter has a recursive structure analogous to the Kalman filter. The advantage is that the measurement‐update deals with multiple measurements in parallel and the parameter‐update estimates the system parameters on the fly. Experiments tracking separate targets in parallel show that tracking maintenance ratio of the proposed system is better than that of NNF and RMS position error is smaller than that of PDAF. Also, the system parameters are correctly obtained even from incorrect initial values. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.