Accelerating BPC-PaCo through Visually Lossless Techniques

Fast image codecs are a current need in applications that deal with large amounts of images. Graphics Processing Units (GPUs) are suitable processors to speed up most kinds of algorithms, especially when they allow fine-grain parallelism. Bitplane Coding with Parallel Coefficient processing (BPC-PaCo) is a recently proposed algorithm for the core stage of wavelet-based image codecs tailored for the highly parallel architectures of GPUs. This algorithm provides complexity scalability to allow faster execution at the expense of coding efficiency. Its main drawback is that the speedup and loss in image quality is controlled only roughly, resulting in visible distortion at low and medium rates. This paper addresses this issue by integrating techniques of visually lossless coding into BPC-PaCo. The resulting method minimizes the visual distortion introduced in the compressed file, obtaining higher-quality images to a human observer. Experimental results also indicate 12% speedups with respect to BPC-PaCo.     

特征结合和相关反馈技术在医学图像检索中的应用

本文在单一检索的基础上,对基于灰度直方图的颜色特征,基于小波变换的纹理特征和基于不变矩的形状特征进行融合.为了使用户能够参与检索过程,又引入了相关反馈机制,通过调整权值使得检索的结果最终满足用户的检索要求.最后分别给出基于单一特征,特征融合和相关反馈方法的查准率和查全率,并对试验结果进行分析.     

基于马氏距离的皮肤图像症状识别系统的设计

介绍了一种皮肤图像症状的自动识别系统,利用马氏距离图像识别的算法,经过图像颜色空间转换、自适应法求取阈值进行图像分割、数学形态学后处理和边缘检测、症状区域的轮廓提取和种子填充等图像处理过程,最后提取了皮肤样本的26个特征参数,计算皮肤样本距离黄褐斑、粉刺、黑头、雀斑4种症状的马氏距离,根据马氏距离最小原则对被测皮肤样本进行症状归类.     

实时Motion JPEG2000视频编码系统设计

介绍了基于ADV202 JPEG2000编码芯片的Motion JPEG2000视频编码系统,该系统可实现SMPTE274M的实时编码,支持失真/无失真编码,与标准完全兼容.给出了系统硬件结构和软件流程设计,提出了一种利用帧间相关性减少编码计算量的码率控制方法.     

联合多流融合和多尺度学习的卷积神经网络遥感图像融合方法

为尽可能保持原始低分辨率多光谱(LRMS)图像光谱信息的同时,显著提高融合后的多光谱图像的空间分辨率,该文提出一种联合多流融合和多尺度学习的卷积神经网络遥感图融合方法。首先将原始MS图像输入频谱特征提取子网得到其光谱特征,然后分别将通过梯度算子处理全色图像得到的梯度信息和通过卷积后的全色图像与得到的光谱特征图在通道上拼接输入到具有多流融合架构的金字塔模块进行图像重构。金字塔模块由多个骨干网络组成,可以在不同的空间感受野下进行特征提取,能够多尺度学习图像信息。最后,构建空间光谱预测子网融合金字塔模块输出的高级特征和网络前端的低级特征得到具有高空间分辨率的MS图像。结合WorldView-3卫星获取的图像进行实验,结果表明,所提方法生成的融合图像在主观目视检验和客观评价指标上都优于大多先进的遥感图像融合方法。     

应用GhostNet卷积特征的ECO目标跟踪算法改进

为了减少有效卷积算子(ECO)跟踪算法的特征提取网络参数量和计算量,采用了一种基于端侧神经网络(GhostNet)改进的ECO目标跟踪算法.首先,采用GhostNet网络作为主干特征提取网络提取图像浅层与深层的卷积特征,运用全局平均池化对卷积特征下采样增加特征对图像的表征能力;其次,将卷积特征与手工特征插值后,与当前滤...     

界面结合强度的激光划痕综合检测装置的设计

建立了膜-基界面结合强度的红外激光准静态划痕的检测新方法。采用红外激光对膜层样品进行连续划痕,通过摄像机,获得膜-基界面的划痕图像,经过Matlab预处理后准备调用;同时采用红外热像仪实时在线检测样品表面的受热状态。信号检测系统检测薄膜表面温度和划痕图像等参数,返回信号处理系统进行分析和处理。从而实现对膜-基界面结合强度的检测。     

图像垃圾邮件的发展和防范

垃圾邮件一直困扰着人们,图像垃圾邮件是垃圾邮件的变种,其危害远远大于传统的文本类垃圾邮件.本文首先给出了图像垃圾邮件的定义,介绍了图像垃圾邮件的类型和特点,然后分析了图像垃圾邮件的演进过程,总结了图像垃圾邮件的构造方法,最后探讨了图像垃圾邮件的防范措施.     

笔迹鉴别预处理算法的设计与实现

笔迹鉴别是身份鉴别技术中的一种有效方法.作者深入细致的研究了笔迹鉴别中的各种预处理算法,对其中一些传统的处理方法提出了改进方案,以vc++6.0为开发平台通过大量的实验进行了验证,实验表明提出的算法具有处理效果好、可行性强、速度快等一系列的优点,用63副样本做对比实验,新方法可以提高笔迹鉴别率9%左右,其在笔迹鉴别、车辆识别、地理信息系统等图像处理领域都有较好的应用价值.