一种基于核密度估计的模拟电路故障诊断方法

为解决模拟电路中含有噪声等异常信息给支持向量机的最优分类面建立带来的困难,提出了一种基于核密度估计方法的模拟电路故障诊断新方法。首先提取电路的时域信号统计参数作为故障特征,然后运用核密度估计方法构造模糊隶属度函数,将该隶属度函数应用到模糊支持向量机上进行故障诊断。通过训练模糊支持向量机获得故障诊断模型,实现对电路单故障和多故障的诊断分类,能有效消除特征中噪声和野点的影响。将该方法应用于CSTV滤波电路进行仿真实验,结果表明该方法能突出不同故障的特性并正确有效地诊断出多故障类型,综合诊断正确率达到95%,为模拟电路故障诊断提供了新的技术途径。     

混合模型的用户兴趣漂移算法

针对个性化信息服务中的用户兴趣漂移问题,提出了一种新的正态分布密度曲线遗忘函数,该函数符合用户兴趣遗忘的规律.并且将用户模型定义为长期模型和短期模型相结合的混合模型,其中短期模型使用最近最久未使用的滑动窗口算法进行更新,长期模型采用正态渐进遗忘算法进行更新.实验表明,该方法能够较迅速地发现和准确地跟踪用户的兴趣变化,提高了个性化信息服务的效率.     

网络编码中ACK类攻击的防御研究

近年来,网络编码以其巧妙的思想展现出生机勃勃的应用前景,但是安全问题一直是其在网络中大规模应用的最大障碍.本文分析了网络编码中存在的特有的ACK类攻击,给出了针对该类攻击的基于典型集和哈希函数以及马尔可夫模型的防御方法,并利用数据挖掘的方法获得了典型集的元素组成,同时分析了TCP流中ACK状态数的分布,展望了网络编码的发展方向.     

哈萨克文脱机手写字符识别系统的研究与实现

由于手写哈萨克字符结构的特殊性,仅提取几种单一的字符特征进行识别时正确率较低,识别效果较差。由此采用改进的PCA方法定位单词基线位置,对每个字符提取包括笔画密度特征、投影特征、轮廓特征等在内的36种特征,使用K-W检验对各特征的分类能力进行比较,并采用线性判别函数进行分类,取得了较高的识别精度。实验结果表明,该系统针对脱机字符识别率达到94％以上。     

基于云控制的自适应遗传算法

遗传参数的自适应调整是一个复杂的不确定性过程。为此,利用云模型优良的不确定性知识表示能力,提出一种改进的自适应遗传算法。该算法以自然语言为切入点,用云模型表达先验规则知识,通过云控制器调整遗传参数。函数优化实验表明,该算法能够较好地模拟迭代中参数的自适应调整过程,算法性能是可行、有效的。     

基于α分布的单矢量传感器多目标方位估计

研究 稳定分布条件下单矢量传感器的多目标方位估计问题。介绍多维 稳定分布特征函数的谱测度表示及谱测度估计方法,在此基础上推导出单矢量传感器输出速度正交分量满足特征函数谱测度表示方程,建立谱测度与目标方位间的对应关系,用特征函数法或一维投影法估计谱测度和目标源方位及数量。仿真结果表明,在 稳定分布假设下,基于谱测度的多目标方位估计法是合理有效的。     

差分分析方法在HAVAL中的应用

差分分析方法是攻击迭代密码最有效的方法之一,它可以用来攻击任何一个用轮函数迭代的方法构造的密码系统。为此,描述差分分析方法在Hash函数HAVAL-128算法中的应用,并给出选择消息差分、确定差分路径、推导保证差分路径成立的充分条件等方法,诠释了利用差分分析方法攻击Hash函数的理论依据及步骤。     

基于像素差和模函数的隐写方法

传统的利用像素差(PVD)进行隐写的方法,通常只考虑水平方向的PVD而忽略垂直方向的PVD。为此,将原始图像分成互不相交的2×2的像素块,在水平和垂直2个方向上分别采用基于模函数的方法和普通PVD的方法进行隐写,并针对2种方法的特点对越界情况进行调整。实验结果表明,该方案能改善隐写图像的质量,提高嵌入容量,并能抵抗常见攻击。