Numerical approximation of solution of nonhomogeneous backward heat conduction problem in bounded region

In this paper we consider a numerical approximation of solution of nonhomogeneous backward heat conduction problem (BHCP) in bounded region based on Tikhonov regularization method. Error estimate at t=0$t=0$ for this method is provided. According to the error estimate, a selection of regularization parameter is given. Meanwhile, a numerical implementation is described and the numerical results show that our algorithm is effective.     

基于直接估计梯度思想的数据降维算法

高维非线性数据的降维处理对于计算机完成高复杂度的数据源分析是非常重要的。从拓扑学角度分析,维数约简的过程是挖掘嵌入在高维数据中的低维线性或非线性的流形。该文在局部嵌入思想的流形学习算法的基础上,提出直接估计梯度值的方法,从而达到局部线性误差逼近最小化,实现高维非线性数据的维数约简,并在Swiss roll曲线上采样测试取得了良好的降维效果。     

Oracle 10g撤销段研究

撤销段为oralce10g新引入的一个管理回滚数据的机制,相对于早期版本的回滚段,撤销段无论是在功能、实现机制还是管理方式上都有了很大的改变。该文通过导出撤销段头、跟踪相关撤销段数据字典等方法,深入分析了在单实例环境下的Oracle10g事务及撤销段的内部工作机制,以及撤销段的管理方法。最终来达到优化配置管理撤销段的目的,并且提出了一个预估撤销表空间大小的算法。     

指纹图像增强和纹线提取算法

研究并实现了指纹图像增强和纹线提取算法。改进了指纹脊线距离求取算法和基于脊线方向的纹线提取算法。实践表明,改进算法工作稳定,效果良好,鲁棒性强,对低质量图像具有显著的增强效果。     

基于LQS的基本矩阵计算方法

基本矩阵作为分析两视图对极几何的有力工具,在视觉领域中占用重要的地位.分析了传统鲁棒方法在基本矩阵的求解问题中存在的不足,引入了稳健回归分析中的LQS方法,并结合Bucket分割技术,提出一种鲁棒估计基本矩阵的新方法,克服了RANSAC方法和LMedS方法的缺陷.模拟数据和真实图像实验结果表明,本文方法具有更高的鲁棒性和精确度.     

化学试剂用量及成本估算

针对目前高校化学实验室在管理化学试剂用量和成本估算上的无序,编写了"化学试剂用量和成本估算"程序,可在校园网上任一计算机上方便快捷地估算学生个人、实验项目、实验课程、库房、单位等单元化学试剂的用量和成本,以便及时掌握试剂消耗,为管理人员合理分配资金、制定试剂采购清单,提供微观和宏观的参考依据,亦为实验室成本管理提供一种简便可靠的信息化管理模式。     

基于双层预测机制的传感器网络目标跟踪算法

针对层次型传感器网络的目标跟踪问题,提出了一种基于双层预测机制的目标跟踪算法,由传感器节点执行Bayes估计算法进行目标位置的预测与更新(微观预测);由簇头进行基于曲线运动方程的目标位置预测(宏观预测),并用预测结果对传感器节点所得到的目标位置进行更新,提高了目标位置计算精度.仿真结果表明,算法具有较好的跟踪精度和能量效率.     

基于图像质量分区的指纹特征提取

低质量指纹图像的特征提取和变形指纹的匹配是当前指纹识别研究中的两个主要问题。很多算法在特征提取时不区分高、低质量区域,结果在高质量区域耗费了过多的运算时间和计算资源。本文提出了一种基于图像质量分区的指纹特征提取方法,先用一种简单的图像区域质量计算方法评价各区域的图像质量,然后对高质量区域直接从灰度图像跟踪纹线、提取节点,对低质量区域执行传统的方向计算、增强、二值化和细化后提取特征。实验结果表明,该方法不仅提高了特征提取的速度,在准确性上也有所提高。     

Soft sensing modelling based on optimal selection of secondary variables and its application

The composition of the distillation column is a very important quality value in refineries, unfortunately, few hardware sensors are available on-line to measure the distillation compositions. In this paper, a novel method using sensitivity matrix analysis and kernel ridge regression （KRR） to implement on-line soft sensing of distillation compositions is proposed. In this approach, the sensitivity matrix analysis is presented to select the most suitable secondary variables to be used as the soft sensor＇s input. The KRR is used to build the composition soft sensor. Application to a simulated distillation column demonstrates the effectiveness of the method.     

人工神经网络在建设工程造价估算系统中的应用

介绍了人工神经网络技术的发展和分类,针对建设工程造价估算技术的发展及面临的问题,提出了在建设工程造价估算系统中应用人工神经网络技术来提高估算精确度,并给出了系统的设计模型。