时间序列分形特征的判别

研究了判断时间序列是否具有分形特征的几个参数:庞加莱映射、李雅普诺夫指数、关联维数、功率谱及赫斯特指数,分析了它们各自的优缺点,认为:在已知动力学系统时,使用庞加莱映射和李雅普诺夫指数就能准确地判断该时间序列是否分形;在不知道动力学系统时,使用功率谱及赫斯特指数更好些,最后给出了分形在时间序列分析中适用的场合。     

SCR-DDC双闭环系统数字仿真

在进行计算机控制系统的设计时,如若系统中有不同的采样周期,那么将很难利用离散系统稳定性判别方法——Z平面上极点的分布来判断系统的稳定性,此时利用数字仿真来研究其稳定性是一种重要的手段。本文主要是以实际的SCR-DDC转速、电流双闭环系统为对象,分析其系统模型,选择数字仿真的方法,最后给出仿真系统的运行结果。     

一种可追踪接收者的时控代理签名方案

在Guillou-Quisquater的数字签名的基础上,设计了一个能追踪接收者身份的时控代理签名方案。该方案中不仅能确定代理者签名的准确时间,而且授权人还可以追踪接收代理签名消息者的身份。     

基于AT89S52的机载电气盒测试仪的设计

飞机电网故障时,机栽电气盒必须在延迟时间内切断电网,保护机载设备.采用AT89S52设计的电气盒测试仪能够测试电气盒保护功能,测量延迟时间.实际应用结果表明,该测试仪具有测量准确、可靠性高、成本低等优点.     

基于小波分解的设备状态预测方法

首次提出将小波分解应用于非平稳时间序列的预测中,通过小波分解将非平稳时间序列分解为多层近似意义上的平稳时间序列,并且用AR(n)模型对分解后的时间序列进行预测,进而得到最终的预测结果.将该方法应用于压缩机轴承座磨损的趋势预测中,通过与基于BP网络的预测方法相比较表明:该方法预测精度高,而且预测速度快,可以有效地应用设备状态的预测和设备故障趋势的分析中.     

基于船舶机舱监控网络的实时数据管理

介绍了基于船舶机舱监控网络的实时数据管理系统架构,论述了实时数据采集方法、存储策略设计思想、数据压缩要素和软件基本结构及主要模块的功能。     

时间标度上二阶周期边值问题解的存在性

运用Mawhin的重合度定理,讨论了一类时间标度上非线性动态方程周期边值问题的解的存在性,得到判别方法并举例作以说明.     

一种直接检测雷达脉冲积累新方法

本文提出一种可用于直接检测雷达的步进时间间隔脉冲串实现脉冲积累的新方法.在接收机端,包络检波信号通过一种修改的互相关算法进行处理,彻底消除所有伪相关峰,从而获得完美距离旁瓣特性.这种完美特性在理论上进行了证明,并给出了具体实现结构.仿真结果表明了新方法的正确性和显示出其良好的相关性能.此外,新方法易于实现且与传统直接检测雷达兼容,能够应用在不需要多普勒信息或很难提供相干性的雷达中,如短脉冲激光雷达和超宽带冲激雷达.该方法也适用于常规非相干雷达的升级.     

F级模压定子线圈发空问题的研究

为了提高F级模压定子线圈的质量 ,解决线圈发空问题。通过对F级云母带胶化时间、热压过程的半压时间、热压温度和保温时间的试验研究 ,其应用试验结果表明 :选择合理的工艺条件 ,基本上解决了定子线圈发空问题 ,实际应用效果十分有效     

基于密度峰值聚类的动态群组发现方法

近年来,群组推荐由于其良好的实用价值得到了广泛关注.群组发现作为群组推荐的前提环节,其发现结果对推荐效果有着至关重要的影响,群组相似度越高,推荐的效果和稳定性越好.针对现有群组发现方法中存在忽略用户倾向具有时间迁移性和群组可重叠性展开研究,提出了一种基于密度峰值聚类的动态群组发现方法.该方法首先通过动态泊松分解得到量化的用户动态倾向,然后通过高阶奇异值分解预测不同的时间节点下用户对不同项目的倾向,并根据计算所得的用户倾向构建高相似度用户集合,最后利用改进的基于密度峰值的聚类算法对用户集合进行划分,实现群组发现.仿真实验对比结果表明：上述基于密度峰值聚类的群组发现方法具有更好的群组推荐效果.