X100管线钢奥氏体晶粒长大行为

通过控制加热温度和保温时间,研究了X100管线钢奥氏体晶粒尺寸分布和长大规律。结果表明,随着加热温度升高、保温时间延长,奥氏体晶粒呈现逐渐长大趋势。当加热温度在1050~1150 ℃时,奥氏体晶粒快速长大;温度高于1200 ℃时,出现明显粗大的晶粒。通过试验数据线性回归,经模拟、计算得到X100管线钢的奥氏体晶粒长大模型D_t^6.59=1.71×10²⁰exp(-379691.29/RT)t+,D₀^6.59经验证与试验数据拟合良好。     

基于时间序列预测的跨组织资源链监控

建立了以时间、成本、服务能力、信誉度综合最优的监控模型,并利用改进的粒子群算法优化支持向量机参数对监控模型进行时间序列预测,当监控模型的实际值与预测值在规定的误差范围内时,该资源服务是正常运行的。最后通过一个算例进行监控预测研究,以均方根误差(RMSE)作为评价监控模型的预测精度,研究结果及分析对比表明,该方法有效、可行。     

瞬态高温传感器动态性能测试技术研究

提出了用于瞬态高温传感器动态性能的脉冲CO2激光激励系统．建立并分析了温度传感器瞬态响应数学模型．以此对蓝宝石光纤黑体腔高温传感器进行了动态性能实验研究．实验结果表明,传感器时间响应常数达30ms,测试最高温度可达2000℃,可以对武器发射、火药燃烧、爆炸等过程中瞬态高温进行测试．实验方法具有非接触、操作简便,精度高,实用性强等特点．     

双环形腔复合瑞利后向散射式光纤转动传感特性

基于A.Kung等所提出的后向瑞利(Rayleigh)散射式光纤转动传感原理,提出了一种双环形腔复合的Rayleigh后向散射式光纤转动传感器(RBFORS)新结构.利用两个2×2单模光纤耦合器,建立了复合双环形腔Rayleigh后向散射式光纤转动传感器的理论模型.通过计算机仿真,给出了用光时域反射计(OTDR)探测到的光纤转动传感器输出信号的特性,利用优化的环长和分光比两结构参量,分析了模拟结果.选择双环的长度分别为1500 m和1078 m,2×2光纤耦合器的耦合系数分别为95.23%和94.88%构建了测试系统,对不同转速所探测到的Rayleigh后向散射信号进行测量,得到了实验结论与理论相一致的结果.双环的采用,提高了测量信号的强度,增加了测试的有效数据,使其更有利于识别,提高了转速测量的精度.     

高温和高湿对电子产品安全性能的影响

分析了高温和高湿的气候条件对电子产品安全性能的影响,并以模拟试验进行验证。通过在不同环境温度下进行发热试验和经潮湿处理后测量绝缘漏电流,对得到的数据进行分析,以验证高温高湿条件对产品绝缘性能的影响。     

超高速光电倍增管的研制及其时间特性测试研究

采用金属-陶瓷管壳和小孔径微通道板倍增,结合双近贴聚焦的结构和小尺寸的有效面积,研制成功了具有超快时间响应的微通道板光电倍增管,其脉冲上升时间的实际测量值达到了90 ps左右,使光电倍增管的时间特性有了很大的提高。     

IP承载网技术讲座 第2讲 移动接入网络

本文首先从业务、技术演进以及成本等方面多角度分析了移动网络ALLIP化市场趋势出现的原因,然后就电信级以太网技术在ALLIP移动接入网络中的解决方案进行阐述,并深入探讨了承载网络技术核心内容的隧道技术,最后简要介绍了中兴通讯的移动接入网络ALLIP解决方案的特点和优势。     

Java技术全方位显示蓄电池工作状态

机房动力监控系统的建立,为动力维护体系注入了新活力,也为进一步维护开发带来了新的机遇,文章通过对现有艾默生动力监控系统的web改造,利用Java技术,实现了IE平台实时显示蓄电池的电压,实时显示蓄电池单体电压的均衡图,实时显示蓄电池总电压的工作曲线,从三维立体上实时了解蓄电池工作状态。     

移动网无线信号变化预测研究

鉴于移动通信网规模日益扩大,网络运营状态不易即时掌控的现状,提出了一种用于观测移动网无线信号实时变化的新型监控系统。在该系统长期运行而获得的采样数据基础上,对某处小区的无线信号变化特性进行了研究。运用SPSS统计工具和时间序列中的Box—Jenkins的建模方法,分别建立了AR、MA、ARMA、ARIMA模型对实测数据进行了分析和预测,然后对不同模型的预测结果进行了误差分析,结果表明ARIMA（1,1,1）模型准确性最高,误差最小,能对短期内的无线信号变化趋势进行预测。     

Kinematical performance prediction in multi-axis machining for process planning optimization

This paper deals with a predictive model of kinematical performance in 5-axis milling within the context of high-speed machining. Indeed, 5-axis high-speed milling makes it possible to improve quality and productivity thanks to the degrees of freedom brought by the tool axis orientation. The tool axis orientation can be set efficiently in terms of productivity by considering kinematical constraints resulting from the set machine tool/NC unit. The capacities of each axis as well as NC unit functions can be expressed as limiting constraints. The proposed model relies on each axis displacement in the joint space of the machine tool and predicts the most limiting axis for each trajectory segment. Thus, the calculation of the tool feedrate can be performed, highlighting zones for which the programmed feedrate is not reached. This constitutes as an indicator for trajectory optimization. The efficiency of the model is illustrated through examples. Finally, the model could be used for optimizing process planning.