树突状细胞算法原理及其应用

描述树突状细胞的生物学机理,给出树突状细胞算法(DCA)的设计、实现及改进过程。介绍DCA在计算机网络、无线传感器网络、实时嵌入式系统和机器人学等方面的应用情况,对算法性能进行评价。基于标准数据集,将DCA与其他方法进行比较,分析DCA存在的问题,指出其下一步的研究方向。     

基于混合AIS/SOM的入侵检测模型

针对异常检测信息获取不足的缺点,提出基于混合人工免疫系统(AIS)/自组织映射(SOM)的入侵检测模型。该模型采用人工免疫系统检测网络异常,对检测到的异常连接用自组织映射进行分类,应用KDDCUP99实验数据集进行仿真。结果表明该检测方法是有效的,能够将检测到的异常连接分类并给出异常连接的更多信息,检测和分类效率较高、误报率低。     

一种IP网络友好的Overlay路由机制*

现有IP网络存在不支持QoS,故障恢复速度慢等问题。作为克服或屏蔽这些缺陷的一种有效手段,Overlay网络在当前Internet上被广泛部署和应用。目前存在很多的Overlay路由结构和方法。然而在现存的多层路由中,上层Overlay网络在路由决策时通常对底层的IP网络性能和状态缺乏有效的协调和感知,致使上层Overlay路由和底层IP路由常常处于非协同、非优化工作状态,产生大量路由抖动和次优路由。为解决这些问题,提出了一种底层IP网络友好的Overlay路由机制,其基本思路为：增加Overlay网络的层感知能力,减少路由抖动增加Overlay路由的稳定性。Overlay网络根据底层IP网络的节点跳数、链路带宽、丢包率等反映底层IP网络性能的信息做出路由决策。实际网络中,通过调整Overlay网络的链路代价有效控制Overlay网络的路由决策。最后仿真结果表明：与传统双重路由（Dual Routing）相比,此IP网络友好Overlay路由机制在减少Overlay网络路由抖动,降低Overlay网络路径代价膨胀,提高Overlay网络故障恢复成功率和满足Overlay业务需求等方面有优势。     

利用云模型表示危险信号的入侵风险评估方法

基于免疫否定选择和危险理论,提出一种网络入侵风险评估方法.采用云模型对危险信号进行描述,给出抗体、抗原的形式化定义和匹配过程,并利用一种改进的逆向云生成算法生成网络风险评估指标的云数字特征.实验结果表明,该方法可以更有效地检测网络攻击,降低虚警率,提高网络入侵风险评估的准确性.     

SOTDMA技术应用及其性能分析

以船舶自动识别系统(AIS)为应用背景,介绍了SOTMDA的特点和应用方式,详细给出了自组织网络中的时隙选择策略、自组织接入技术和网络登陆方式,并在此基础上分析了其网络性能和时隙冲突。     

入侵检测系统中的一种免疫遗传算法

在入侵检测系统中，为了有效防止各种形式的入侵行为，引入了生物学中的免疫特性，讨论了一个能检测较大范围网络入侵的免疫遗传学算法，并在一个新的模式识别器中引入了遗传算法的相关知识。     

变电站高压电气设备选型探讨

介绍了变电站高压电气设备的主要类型及其结构特点，重点介绍了一种新型插接式智能型组合电器PASS，并对常规电器与插接式组合电器进行综合分析比较，随着PASS设备技术的不断完善和发展，它们作为介于常规电气设备AIS和气体绝缘金属封闭高压开关设备GIS之间一种新型系列的电气设备，将得到非常广泛的应用。     

Assembly planning using a novel immune approach

Inspired by the vertebrate immune system, artificial immune system (AIS) has emerged as a new branch of computational intelligence. This paper explores the application of AIS in the problem of assembly planning and proposes a novel approach, called the immune optimization approach (IOA), to generate the optimal assembly plan. Based on the bionic principles of AIS, IOA introduces manifold immune operations including immune selection, clonal selection, inoculation and immune metabolism to derive the optimal assembly sequence. Maintenance of population diversity, attention to the local as well as the global search, and employment of heuristic knowledge to direct the search of optimized assembly sequences are the major concerns of IOA. The details of IOA are presented and the immune operations are discussed. Two practical products are taken as examples to illustrate the validity of IOA in assembly planning, and encouraging solutions in quality and efficiency are achieved. Comparisons with genetic algorithm demonstrate that IOA finds the optimal assembly solution or near-optimal ones more reliably and more efficiently, indicating that IOA has potential and advantages in dealing with assembly planning.     

基于星载AIS信息的船舶模拟训练平台

针对传统大型三维视景模拟训练系统存在的真实感差、成本高、人工干预程度大等问题,构建了一种基于星载自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)信息的船舶模拟训练平台.该平台引入星载AIS数据提取实船静动态消息,经数据清洗、插值和融合后生成完整航线,能够用AIS真实数据驱动二维电子...