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991.
Hans M. Amman Author Vitae David A. Kendrick Author Vitae Author Vitae 《Automatica》2008,44(6):1504-1510
Currently, there is a renewed interest in the use of optimal experimentation (adaptive control) in economics. Example are found in
[Amman and Kendrick, 1999],
[Amman and Kendrick, 2003],
[Cosimano, in?press],
[Cosimano and Gapen, 2005b],
[Cosimano and Gapen, 2005a],
[Cosimano and Gapen, 2006],
[Tesfaselassie et?al., 2007],
[Tucci, 1997],
[Wieland, 2000a] and [Wieland, 2000b]. In this paper we present the Beck & Wieland model [Beck, G., & Wieland, V. (2002). Learning and control in a changing economic environment. Journal of Economic Dynamics and Control, 26, 1359-1378] and the methodology to solve this model with time-varying parameters using the various control methods described in
[Kendrick, 1981] and [Kendrick, 2002]. Furthermore, we also provide numerical results using the DualPC software [Amman, H. M., & Kendrick, D. A. (1999). The DualI/DualPC software for optimal control models: User’s guide. Working paper, Austin, TX 78712, USA: Center for Applied Research in Economics, University of Texas] and show first evidence that optimal experimentation or Dual Control may produce better results than Expected Optimal Feedback. 相似文献
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994.
995.
996.
模拟退火粒子群算法在新交通控制模型中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
城市交通系统是个随机性很强、复杂的巨型系统,为了获得良好的通行效率,提出了一种基于模拟退火温度的自适应粒子群优化算法,同时给出了一种城市区域交通协调控制信号配时模型,然后将提出的方法应用于此模型。仿真结果表明:这种算法不仅能够克服基本粒子群算法陷入局部寻优的缺点,而且算法的收敛性和稳定性都很好,同时也表明该模型是可行的、有效的。 相似文献
997.
998.
随着网络技术的快速发展,校园网Web服务器的安全越来越受到人们的重视,该文从Windows Server 2003操作系统、IIS6、ASP.NET和SQL Server 2000数据库管理系统等多方面详细阐述了校园网Web服务器的安全配置,并提出了一些防范对策。 相似文献
999.
1000.
提出一种协同进化PSO算法,用于保持粒子种群的多样性并避免发生“早熟”的问题.该方法采用两个不同的分群;其中分群一的粒子采用标准PSO算法进行搜索寻优,分群二的粒子采用差异演化算法进行搜索和寻找最优解.在搜索过程中,如果标准PSO算法的适应度变化率低于一个阈值,则按照黄金分割率用分群二中的若干优势粒子取代分群一中的劣势粒子.用所提出的PSO算法和标准PSO算法对4种常用函数进行优化.结果表明,该粒子群优化算法比标准粒子群优化算法更容易找到最优解,而且优化效率和优化性能明显提高. 相似文献