一种高速正弦信号发生器的设计

文章提出了基于高速DSP芯片TMS320C5402实现正弦信号发生器的设计原理与方法,介绍了所设计的正弦信号发生器的硬件结构电路图和软件程序结构图。结合DSP硬件特性,通过使用泰勒级数展开法得到设定参数的正弦波波形输出,从而达到设计目的。     

基于单片机的防盗报警系统的设计

设计了一款基于单片机的防盗报警系统,该系统与电话网络组成自动寻呼报警系统,当任一被监测点有事故发生时,该点的传感器将信号送入该系统,则系统自动通过电话网络向警讯中心或用户寻呼,对所指定的机构或人员发出警情信号。     

无线传感器网络节点定位的移动信标节点路径规划

为了进一步提高无线传感器网络节点定位精度和覆盖率,本文在采用移动信标节点来对未知节点进行定位方面,提出了信标节点向最大覆盖未定位节点方向移动的路径规划算法,解决了信标节点的移动路径规划问题.仿真实验表明,和信标节点随机方向移动算法相比,该算法具有较好的定位性能,能很好地适应大规模随机不均匀撒布节点的应用需求.     

一种低复杂度振动信号检测分类算法

低复杂度的振动信号常规峰度检测算法只能检测人员入侵行为,不能检测车辆入侵行为.根据噪声数据与车辆入侵数据特点,结合时间窗和马尔柯夫过程概念,提出了基于改进峰度的振动信号检测分类算法.该算法引入背景噪声的平均能量,利用包含比例因子P和异常突变阈值r的分段函数代替信号能量,可以避免毛刺信号干扰,检测并区分人员入侵和车辆入侵而不需要任何先验条件.试验表明,该算法具有复杂度低,资源要求低,漏警率低的特点.     

料位控制测量的无线网络在NS2中的模拟

文中主要对料位控制测量无线网络ZigBee的星形拓扑在模拟软件NS2中的实现进行了研究。实现对ZigBee星形拓扑在模拟环境中的数据传输分析。并对ZigBee无线技术和NS2模拟软件各自做了介绍。最后,利用分析工具对NS2软件模拟结果文件进行分析。从而实现在2．4GHz频段上,对无线网络ZigBee的星形拓扑中各个网络参数的分析。模拟结果显示整个网络数据吞吐量和数据正确传输率满足要求,ZigBee无线网络星形拓扑可以应用于料位控制测量。     

信号的滤波技术发展历程

详细介绍了滤波技术的历史、发展和应用状况,对几种新型滤波器技术进行了讨论,提供了它们的研究课题。对国内外滤波器现状进行了分析,展望了滤波器技术的未来。     

基于震动信号HHT的车辆分类

震动传感器是智能监控传感器系统的重要组成部分。震动信号是一种非线性非平稳信号。相比于传统的时频分析方法,对希尔伯特-黄变换是一种更有效地处理非平稳信号的时频分析方法。将希尔伯特-黄变换引入到车辆分类中,提取震动信号特征信息,利用经验模态分解(EMD)获得车辆行驶引起的地面震动信号的固有模态函数(IMF),通过选取的固有模态函数得到相应的希尔伯特谱,然后在希尔伯特谱的基础上根据谱峰对车辆进行分类。仿真测试结果表明方法具有很高的正确率。     

基于小波阈值的sEMG信号消噪方法研究

在表面肌电（sEMG）信号采集过程中,不可避免的会出现噪声,特别是人体运动时,肌肉动态收缩,采集的结果含噪就会更多。针对含噪情况,提出基于小波阈值的sEMG信号消噪方法。通过选择肌电信号的采集位置,在采用高精度的肌电采集系统的基础上,采集正常行走过程中胫骨前肌的sEMG信号,利用matlab小波工具箱,用dbN小波函数进行分解后,用detcoef函数提取不同尺度的细节系数,将与噪声相关的细节系数进行强制阈值消噪,对信号相关的细节系数用minimaxi阈值规则进行软阈值消噪,并与分层阚值得到的降噪信号进行比较,分层阈值得到的降噪信号过于光滑,降噪后的信号能量保留成份仅为46．48％,失去了原信号本身的一些信息。而采用软闯值消噪,不仅较好的去除了噪声,而且与原信号保持了很好的相似性,能量保留成份达到86．38％,说明比分层阈值具有更好的消噪效果。     

乘法器复用技术在滑窗FIR滤波处理中的运用

随着超大规模集成电路的飞速发展,FPGA集成的硬件乘法器越来越多,内核时钟越来越快,使得FPGA在实时信号处理中得到广泛应用。介绍了FIR滤波运算的原理与硬件处理结构,通过乘法器的复用技术,解决了实现滑窗FIR滤波处理时,FPGA内部乘法器的高速运算与外部慢速数据率之间的矛盾。     

近无损压缩算法在HOLTER系统中的应用研究

以单片机为主控器件的HOLTER(动态心电监护仪)系统的实时性和临床诊断的保真度要求都较高,这就要求使用于其上的压缩算法应简单高效且近无损,而目前针对此类设备的压缩算法虽然有较高的压缩率,但失真度和复杂度也较高。本文提出一种针对HOLTER系统的低复杂近无损预测算法,实验表明,该方法在保证一定压缩率的条件下,具有很好的实时性和保真度。