Plant Responses to Herbivory,Wounding, and Infection

Plants have various self-defense mechanisms against biotic attacks, involving both physical and chemical barriers. Physical barriers include spines, trichomes, and cuticle layers, whereas chemical barriers include secondary metabolites (SMs) and volatile organic compounds (VOCs). Complex interactions between plants and herbivores occur. Plant responses to insect herbivory begin with the perception of physical stimuli, chemical compounds (orally secreted by insects and herbivore-induced VOCs) during feeding. Plant cell membranes then generate ion fluxes that create differences in plasma membrane potential (Vm), which provokes the initiation of signal transduction, the activation of various hormones (e.g., jasmonic acid, salicylic acid, and ethylene), and the release of VOCs and SMs. This review of recent studies of plant–herbivore–infection interactions focuses on early and late plant responses, including physical barriers, signal transduction, SM production as well as epigenetic regulation, and phytohormone responses.     

单片机在钢轨在线探伤仪中的应用

本文介绍单片机钢轨在线探伤仪表工作原理及应用。     

小波变换在毫米波辐射计信号去噪中的应用

本文基于小波理论的基础上介绍小波函数的选取和小波去噪的方法,并结合毫米波辐射计输出信号为例进行具体的分析。     

利用声卡形成正弦波函数发生器

本文介绍了通过Visual C^ 编程使声卡输出正弦波的原理和方法，并对声卡输出正弦波的特点作了说明。     

基于ADSP2181的实时语音采集与处理板的原理与组成

把ＰＣ机接口技术与ＤＳＰ芯片技术相结合,设计了一块实时语音采集与处理板。由于采用了具有３０ｎｓ指令周期的ＡＤＳＰ２１８１芯片及专用的Ａ／Ｄ,Ｄ／Ａ芯片,本板能够对多种语音算法如Ｇ７２８,Ｇ７２９,Ｇ７２３,ＭＰＥＧ音频等算法实现实时编解码处理。由于这块板对外具有灵活方便的数字接口,它也可用于其他高速数字信号采集与处理应用的场合。     

PDA用于注射液中微粒检测的研究

本文以激光相位多普勒（ＰＤＡ）技术为基础,利用ＰＤＡ信号探测器及高速信号的处理系统,实现了注射液中不溶性微粒的尺寸分布检测,对ＰＤＡ技术的实用化研究进行了有益的探索。     

基于支持向量机与神经网络的间谐波测量混合算法

针对目前缺乏国家标准规范间谐波对电能质量的影响,也缺乏有效的手段监测间谐波的问题,用支持向量机理论对其进行了探索。支持向量机理论将间谐波这个非线性问题变换到更高维的空间中进行线性回归,它基于迭代权调整最小二乘法,引入反向传播神经网络算法整定算法参数,通过反馈现场采集、分析信号,并将教师信号与计算信号的差值作为调整参数的驱动信号,在此基础上通过反向遗传算法(BPNN)的反向传播能力对参数进行基于负反馈的调整,提高了算法的收敛速度。通过数值实验对比,该算法比没有使用差动信号的混合算法效率提高约13%。     

彩色亮度设计及其在颜色仿真中的应用

本文基于颜色仿真的要求,设计了彩色亮度计并编制了计算机程序进行颜色存储,可作为颜色标准和物体色的计算机存储,介绍了设计的思路,描述了系统硬件,软件以及为检测微弱信号,提高系统可靠性所采取的各种措施,改进了色度修正的方法并给出了相应公式。     

基于模极大值小波域和TLS-ESPRIT的振荡瞬态识别方法

对于电能质量扰动检测和定位中振荡瞬态的检测、识别,目前普遍采用的是时频特征矢量提取和智能模式识别方法,此类方法无法准确提取电能质量振荡瞬态信号不同频率分量的组成。结合模极大值小波域和总体最小二乘法旋转不变技术的信号参数估计(total least squares-estimation of signal parameters via rotational invariance techniques,TLS-ESPRIT)可以很好地实现振荡信号的检测与识别。对于输入信号,首先采用模极大值小波域检测振荡发生的起始时刻和终止时刻,然后利用振荡时间间隔内的信号建立观测空间矩阵,通过奇异值分解和总体最小二乘法实现特征值截尾,将采样信号观测空间分解为信号子空间和噪声子空间,得到振荡信号每个构成频率分量的相应参数。仿真结果证实了所提出方法的可行性。