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为解决单体热电池生产中出现的安装错误、人工检测耗时耗力的问题,提出一个结合迁移学习和卷积 神 经网络(convolutional neural network,CNN) 的单体热电池缺陷检测模型。首先,对数据集图像进行裁剪、加噪等预处理,以VGG16(visual geometry group 16) 网络作为 模型的骨干架构,在瓶颈层后增添选择性核(selective kernel,SK) 卷积;然后,增添全局平均池化(global average pooling,GAP) 层, 增加Dropout层及添加 L2 正则化等微调操作,得到单体热电池缺陷检测模型Q-VGGNet;最后,在大型公开数据集ImageNet上进 行预训练学习,将获得的权重参数迁移到单体热电池图像识别模型Q-VGGNet上。测试实验表明:6种 网络模型对数据集缺陷图像的总体识别准确率分别达到了98.39%、94.44%、97.27%、96.34%、93.71%、 95.61%,Q-VGGNet网 络模型 对合格图像和 漏装负极、极耳断裂、漏装集流片3种缺陷图像 识别准确率 分别达到了99.6%,95.9%,99.6%和98.4%。检测结果表明:该方法能够更准确、快速地检测热电池缺陷, 拥有良好的缺陷诊断能力,较传统方法提高近3%,为人工检测单体热电池缺陷提供了良好的解决途径。 相似文献
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Mateusz Sypniewski Zbigniew J. Krl Joanna Szyda Elbieta Kaja Magdalena Mroczek Tomasz Suchocki Adrian Lejman Maria Stpie Piotr Topolski Maciej Dbrowski Krzysztof Kotlarz Angelika Aplas Micha Wasiak Marzena Wojtaszewska Pawe Zawadzki Agnieszka Pawlak Robert Gil Paula Dobosz Joanna Stojak 《International journal of molecular sciences》2022,23(15)
Background: Severe outcomes of COVID-19 account for up to 15% of all cases. The study aims to check if any gene variants related to cardiovascular (CVD) and pulmonary diseases (PD) are correlated with a severe outcome of COVID-19 in a Polish cohort of COVID-19 patients. Methods: In this study, a subset of 747 samples from unrelated individuals collected across Poland in 2020 and 2021 was used and whole-genome sequencing was performed. Results: The GWAS analysis of SNPs and short indels located in genes related to CVD identified one variant significant in COVID-19 severe outcome in the HADHA gene, while for the PD gene panel, we found two significant variants in the DRC1 gene. In this study, both potentially protective and risk variants were identified, of which variants in the HADHA gene deserve the most attention. Conclusions: This is the first study reporting the association between the HADHA and DRC1 genetic variants and COVID-19 severe outcome based on the cohort WGS analysis. Although all the identified variants are localised in introns, they may be correlated and therefore inherited along with other risk variants, potentially causative to severe outcome of COVID-19 but not discovered yet. 相似文献
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In this paper, a colored timed resource‐oriented Petri net (CTROPN) is developed to model the cluster tools in semiconductor fabrication. It is structurally simple and concise, since each module in a cluster tool corresponds to a unique place in CTROPN. It is also powerful in modeling the qualitative and temporal behavior of the cluster tools with a single‐blade or dual‐blade robot. The initial transient behavior, steady‐state behavior and the final transient behavior can all be investigated through a single model. Copyright © 2010 John Wiley and Sons Asia Pte Ltd and Chinese Automatic Control Society 相似文献
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利用单片机控制超声波传感器发射超声波,利用片内计数器计数,监测接收从被测物另一端反射回来的反射波,同时让计数器停止计数并记录数据,经过换算来实现对长度的自动化测量和存储.主要介绍了该系统的硬件组成以及对功能的实现. 相似文献
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考虑到传统矢量控制在空载或轻载时励磁电流损耗较大会导致运行效率降低,研究了一种基于j-k坐标轴的新型矢量控制方法。j-k坐标轴的定向角度超前传统的d-q坐标轴45°。在空载或轻载运行时,控制j轴一个方向的电流大小即可达到控制磁链和转矩的目的。励磁电流不再一直维持在额定值,而是随输出转矩的变化而变化。实验结果表明,可以减小励磁电流损耗,具有控制简单,动态性能良好的优点。 相似文献
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CRC-16编码在单片机数据传输系统中的实现 总被引:2,自引:0,他引:2
论述了具有并行反馈寄存器结构的 CRC— 16快速编码器 ,在以单片机为数据终端的系统中完成了 CRC— 16快速编码的全过程 相似文献
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