基于概率断裂力学的管道疲劳寿命分析

采用奇异单元模拟裂纹尖端应力场的奇异性,计算裂纹尖端的应力强度因子和张开应力.以概率论为基础,结合确定性疲劳断裂力学估算方法,考虑参数的不确定性和随机性,应用蒙特卡洛模拟法分析管道的疲劳寿命.结果表明：通过J积分计算得到的裂纹尖端张开应力与计算得到的管道工作应力基本相等.采用蒙特卡洛模拟法进行的一定可靠度和置信度下的疲劳寿命预测能反映评定参数的不确定性,较传统的断裂力学计算结果更安全.     

Mutual spectral residual approach for multifocus image fusion

Multifocus image fusion is the process of obtaining a single image from multiple partially focused images such that the newly formed image consists of the well-defined information extracted from each source image. This paper proposes the use of saliency of the source images based on Mutual Spectral Residual. Spectral Residual brings out the unique/salient features of an image in frequency domain. The idea of proposed mutual spectral residual is to emphasize the relative unique features of a source image with respect to the other source images. The relative unique features are utilized to form saliency maps for each source image. These saliency maps can clearly indicate the focused and defocused parts of an image. Based on the saliency maps obtained, the image fusion takes place in spatial domain. Visual inspection and quantitative evaluation of the fused images obtained by the proposed method, using different evaluation metrics, demonstrate its effectiveness over several existing image fusion methods.     

频谱细化在电力谐波分析仪中的应用

论文提出一种基于二段式FFT频谱细化算法,利用了存贮空间中保存的前一次计算的数据,增加了实际计算的数据长度,在运算时间增加不多的情况下,提高了FFT的频率分辨率.并利用谐波分析仪上DSP芯片强大的数字信号处理能力对数据进行分析和处理.该算法作为谐波分析方法用于谐波分析仪中,能提高了谐波分析仪的精确度和快速性.     

高提升滤波在低对比度目标相关探测中的应用

光电混合联合变换器可实现对目标的实时探测、识别及自动定位。但低对比度目标的相关峰强度很弱,甚至得不到相关峰．影响了目标的识别率。利用高提升滤波处理技术和图像分割对功率谱进行增强处理,可以有效提高功率谱对比度,最大限度保留光谱图像的细节信息,提高光电联合相关系统的目标识别率。     

基于震动信号HHT的车辆分类

震动传感器是智能监控传感器系统的重要组成部分。震动信号是一种非线性非平稳信号。相比于传统的时频分析方法,对希尔伯特-黄变换是一种更有效地处理非平稳信号的时频分析方法。将希尔伯特-黄变换引入到车辆分类中,提取震动信号特征信息,利用经验模态分解(EMD)获得车辆行驶引起的地面震动信号的固有模态函数(IMF),通过选取的固有模态函数得到相应的希尔伯特谱,然后在希尔伯特谱的基础上根据谱峰对车辆进行分类。仿真测试结果表明方法具有很高的正确率。     

Supervised classification of share price trends

Share price trends can be recognized by using data clustering methods. However, the accuracy of these methods may be rather low. This paper presents a novel supervised classification scheme for the recognition and prediction of share price trends. We first produce a smooth time series using zero-phase filtering and singular spectrum analysis from the original share price data. We train pattern classifiers using the classification results of both original and filtered time series and then use these classifiers to predict the future share price trends. Experiment results obtained from both synthetic data and real share prices show that the proposed method is effective and outperforms the well-known K-means clustering algorithm.     

复杂电磁环境下电磁频谱资源管理

电磁频谱是一个充满神奇的无形世界,是无线电通信的基础。随着电子技术在各个领域的广泛应用,电子装备的种类不断增多,频谱利用越来越拥挤,电磁频谱的管理显得更为重要。能否掌握电磁频谱的控制权,科学有序地使用频率,使各种武器装备合理使用,形成一个统一的整体,将直接影响信息的传递质量。因此,只有加强无线电频谱管理,才能最大限度地避免电磁环境的恶化和电磁干扰的产生,提高信息传递的质量和效率。     

认知无线电中动态频谱分配问题的研究

介绍了认知无线电的研究现状,对认知无线电系统中已有的动态频谱分配模型进行了分析并结合各种算法进行了比较。在此基础上总结并提出了频谱共享的一些挑战性问题,探讨了动态频谱分配的一些热点问题并构想了未来的发展方向。     

基于谱特征的模拟与数字调制方式识别方法

提出一种基于谱特征的模拟与数字调制方式自动识别算法,从信号的包络平方谱中提取单频分量检测值作为特征参数,对模拟与数字调制方式进行自动分类.仿真结果表明,在信噪比大于3 dB时识别率达990%以上.该算法不需要先验知识,计算简单,对数字调制信号的滚降系数不敏感,具有较强的实用性.     

弹体撞击钢板过载信号处理方法

弹体在跌落撞击钢板过程中,弹体上将会叠加非常复杂的震荡信号,这些震荡信号对实际过载信号的提取和分析将造成不可忽视的影响.本文通过将实弹跌落至钢板,采集到弹体在碰撞钢板过程中的过载信号和弹体上的各阶震荡信号,并对这些震荡信号进行频谱分析和ANSYS有限元模态分析,为弹体的碰撞过载数据分析提供了帮助.