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991.
992.
993.
为提高海事监测中高频地波雷达(High Frequency Surface Wave Radar,HFS-WR)对运动目标的检测准确率,提出了一种基于频谱细化和小波尺度谱重排时频分析的运动目标检测算法.对HFSWR的接收信号进行频率细化处理以提高后续时频分析的频率分辨率;然后,进行基于Morlet小波的时频分析以提取目标的时频分布特征,为提高时频分布的集中性和抑制交叉项干扰,对小波尺度谱进行重排;根据得到的时频分布特征实现可疑目标区的精确检测.实验结果表明:该算法能有效检测多普勒频率相差很小的运动目标以及海杂波附近的运动目标,可用于对常规目标检测算法无法判定的可疑目标区域进行精细、准确的目标检测与分析. 相似文献
994.
Santolo Daliento Vincenzo d'Alessandro Pierluigi Guerriero Orlando Tari 《Progress in Photovoltaics: Research and Applications》2015,23(2):194-200
In this paper, the selective illumination approach is adopted to separately extract the shunt resistance of the individual subcells belonging to a tandem cell. The method relies on simple theoretical considerations and is based on the measurement of the current–voltage characteristic of the tandem cell by alternately keeping one of the subcells under dark conditions. Numerical simulations are employed to support the reliability of the technique, which is experimentally tested on micromorph devices deposited onto glass covered by a V‐shaped transparent conducting oxide and subject to different thermal treatments. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
995.
提出一种低厚度氮化硅-蓝宝石-氮化硅夹层波导结构。利用其色散波辐射现象和中红外相位匹配条件,结合波导脉冲传输模型,讨论了夹层波导不同物理尺寸对相位匹配点和光谱展宽的影响,数值模拟获得了0.5~4 μm的超连续谱展宽,并且在-40 dB水平下具有更远中红外色散波产生。通过该模型,详细解释了非线性波导脉冲传输的潜在机制。理论模型分析表明,通过优化氮化硅及蓝宝石夹层的物理尺寸,进而改变相位匹配条件,可以在较宽的波长范围内控制色散波的位置。 相似文献
996.
该项工作制作并验证了基于微纳光纤结型谐振环的高灵敏度且扩大测量范围的温度传感器。 在微纳光纤谐振环中产
生多个模式并参与谐振,多个模式谐振的光谱相互叠加,形成带包络的游标光谱。 通过提取游标光谱的包络线,实现高灵敏度
的温度测量,灵敏度高达-10 nm/ ℃ 。 但计算得到利用游标光谱时的温度测量范围仅约为 4℃ 。 为解决测量范围过小的问题,
将包络光谱与单一频率组分对应的谐振光谱相结合,使测量范围扩大至约 20℃ 。 相比于单一频率组分对应的谐振光谱,利用
游标包络光谱实现了灵敏度约 1 600 倍的放大。 该方案利用游标效应提高温度测量灵敏度的同时,利用单一频率组分对应的
谐振光谱扩大了游标光谱的温度测量范围,提高了传感器的性能和实用性。 相似文献
997.
998.
采用中红外光谱结合化学计量学的方法对车用保险杠碎片进行鉴别,分别对52个车用保险杠碎片样本的全波段光谱数据、指纹区光谱数据和主成分分析降维后的光谱数据建立Fisher判别分析和K近邻算法2种分类模型,并对分类结果进行比较。结果表明,主成分分析提取特征变量后构建的分类模型,分类的准确率更高,对聚丙烯(PP)、PP/滑石粉、PP/滑石粉/碳酸钙(CaCO3)3种类型的样本分类准确率达到92.3 %,对PP/滑石粉类型中的10种品牌样本分类准确率达到88.9 %,分类结果理想;在构建的2种分类模型中,Fisher判别分析模型的分类率远高于K近邻算法模型,分析认为K近邻算法模型受到样本不均衡的影响;中红外光谱结合化学计量学可以实现对车用保险杠碎片的准确区分,且满足快速、无损的检验要求。 相似文献
999.
随着物联网技术的发展, 组播通信的需求日益增大。异或加密作为最简单高效的加密方法之一, 在信息安全方面有着广泛的应用。本文针对组播通信安全需求, 设计了一种基于异或自反性和射频指纹的组密钥生成方法。为解决多个终端在密钥生成过程中的传输资源选择冲突问题, 提出基于扩频和公私钥密码体系的用户标识方法。先利用射频指纹对用户认证, 并在组播用户间形成密钥随机源; 然后, 利用异或的自反特性实现分布式密钥生成。将射频指纹与公私钥密码体系结合, 不仅为射频指纹的识别结果提供了参考, 还为组播通信下密钥协商时的通信资源选择提供了方法。为评估射频指纹识别的影响, 提出并实验验证了一种基于时频分析与深度学习的射频指纹识别算法。最后, 分析了所提方法的密钥生成率、资源选择冲突和密钥生成效率,展示了所提方法的可行性和有效性。分析发现所提方法相比于传统方法, 分布式的密钥源使得密钥生成效率随着节点数的增大而提高。对组密钥被攻破概率的窃听模型仿真结果表明, 在生成同样长度的密钥时, 与遍历搜索密钥空间比较, 基于窃听者遍历搜索设备射频指纹特性的条件, 破解所提方法组密钥的复杂度要高出一至四个数量级, 验证了本文方法的安全性。 相似文献
1000.
随着我国能源需求的不断提升以及钻探环境的日益复杂化,开展高精度的烷烃类气体浓度检测对于提高油气勘探效率
具有重要意义。 光谱录井技术具有烃类气体检测快速、准确等优势,已成为石油勘探过程中备受关注的研究热点。 针对录井气
体红外光谱由于饱和吸收、噪声干扰、基线漂移等方面引起的非线性问题,提出了多层非线性局部感受野极限学习机(NM-LRF-ELM)模型。 该模型将一维光谱数据转换为二维矩阵格式,利用局部感受野的数据处理方式在输入与隐藏层之间实现非线性特
征提取。 同时,引入改进的 T-sigmoid 激活函数,并在全连接层后加入 dropout 层来降低模型的过拟合风险。 模型的特征提取与
定量分析呈一体化结构,直接输出定量分析预测值。 采集了两组共 407 个混合烷烃气体样本的红外光谱作为实验数据集,进行
定量分析实验。 实验结果表明,相较于滑动窗口类与灰狼优化定量分析模型,该模型的训练时间显著减少了 90% 以上。 即使在
同系物的非线性干扰下,模型的预测精度仍低于系统误差。 因此,提出的方法有助于在现场环境变化复杂的情况下,降低未知
气体的非线性干扰,提高对目标气体的红外光谱检测精度。 相似文献