发酵法桑汁饮料加工工艺的研究

研究了利用鲜桑叶经发酵工艺加工桑汁饮料的主要工艺过程参数。结果表明 ,鲜桑叶萎凋适宜的时间为 1 8h,适宜的发酵时间为 1 0 h;最佳浸提工艺参数为料水比 1∶ 30、温度 1 0 0℃、时间 2 0 min;当采用最佳浸提条件浸提汁加工桑茶汁饮料时 ,最适宜的配方组成为桑汁用量 4 0 %、白砂糖 1 0 %、柠檬酸用量 1‰ ,此时桑汁饮料风味最佳。      

变频调速中的电压测量技术

以MCS8098单片机为核心,提出一种新的测量技术.在硬件上采用同步采样技术,在软件上实现准同步算法,并且采取了预先存准同步采样权系数和正、余弦值在EEPROM2864的中的方法,提高其实时性,利用傅立叶变换,得到频域的各次谐波结果,准确地在线测量了变频调速的谐波,并给出了实验结果.     

全数字化交流电机直接转矩控制系统

分析了直接转矩控制的基本原理。系统采用高低速均适用的磁链混合观测模型。提出一种改进的磁链和转矩控制器,同时给出了相应的电压矢量选择规则.还提出了开关频率自调整控制的思想。在此基础上,设计了8098单片机全数字控制系统,用它分别进行了数字仿真和实时控制,并给出实验结果。     

再生铝合金熔体净化技术的发展现状

开发适合再生铝的熔体净化技术,对提升铝熔体品质是一项极具意义的工作。该技术有助于实现废铝的高效再生与利用,生产高性能的再生铝产品。本文综述了再生铝合金熔体净化技术的发展现状;指出我国铝材料研究的整体水平与国外相比还存在差距,需要进一步加大研发力度以实现超越。     

现代山水城镇的空间解析——乐清芙蓉池旅游开发总体概念规划

从山水空间角度分析了乐清芙蓉池旅游开发总体概念规划的设计构思,通过前期方案和深化方案的解析,总结了山水环境下城镇空间布局的基本要点,指出了组团布局的灵活性。     

PLC与变频器在电气设备自动化控制中的应用研究

微随着我国快速进步的经济和科学技术,多数企业越来越广泛应用电气设备自动化控制技术,该技术不仅能有效提升企业经济效益,还能推动企业的可持续发展.尤其是电气设备自动化控制中的PLC与变频器,在当前科技发展与改革的背景环境下,其应用也越来越广泛.基于此,文章主要分析PLC与变频器的含义,探讨其在电气设备自动化控制中的应用价值...     

螺旋体结构空间坐标精确定位控制技术

结合东莞玉兰大剧院工程建设实例,介绍综合应用计算机技术与现代测量仪器进行空间坐标精确定位的真三维施工测量技术,改变了传统的平面放线、垂直传递的2 1维测量方式,为复杂形体的施工测量提供了一种高效率、高精度、适用范围广的全新方法。     

欠采样下的多频带通信信号高精度载频估计

为根本解决当前主流的基于调制宽带转化器(MWC )的欠采样频率估计方法存在的3个问题,即采样通道数目多、载频估计精度低、信源频带分布稀疏度条件高,该文提出基于互素谱相位差校正的通信信号载频估计方法。通过将两路互素欠采样取代多路调制宽带转化器欠采样,克服了其耗费欠采样通道数目多的缺陷;基于此,既推导出全景谱谱峰位置与两路互素输出IDFT支路序号对的映射关系,又推导出相邻快拍下该序号对的IDFT相位差与载频值的解析关系,从而克服了主流方法的载频估计精度低的缺陷;通过将最小尺寸全相位滤波器对半分解方法融入原型滤波器设计,构造出两路并行互素谱分析器,还彻底克服了对信源频带分布稀疏度条件高的依赖。仿真表明,相比于主流方法,该文方法仅需耗费不足其1/2的样本数量,载频估计的相对误差降至其1/20以下。     

植物中吡咯里西啶生物碱的检测分析方法研究进展

吡咯里西啶类生物碱（Pyrrolizidine alkaloids,PAs）是植物次生代谢产生的一类天然毒素,其中大部分不饱和型PAs及其氮氧化物（Pyrrolizidine alkaloid N-oxides,PANOs）具有多种毒性作用,并可通过膳食补充剂或食物链的形式进行传递从而威胁人类健康。PAs已被发现广泛存在于茶叶、蜂蜜等多种食品基质中,其污染成为令人担忧的食品安全问题。鉴于此,本文详尽梳理了不同国家不同食品基质中PAs的污染水平与可能的污染路径,综述了近年来PAs检测的前处理方法和分析检测技术的最新进展及发展趋势,分析了不同食品加工技术或烹饪制备对PAs污染物稳定性的影响,旨在为食品中PAs的检测研究、安全风险评估及控制提供警示和参考依据。

     

基于深度学习的水声被动目标识别研究综述

被动声呐通过接收目标自身发出的辐射噪声信号进行目标探测。水声目标识别通过分析水声信号来判别目标个体,是水声工程领域的重点研究方向。深度学习作为近年来各领域的研究热点,其在水声目标识别领域中的应用引起了学者的广泛关注。该文以水声目标识别的步骤框架为切入,介绍了典型深度网络模型;总结出了深度学习在水声目标识别领域中的两大内涵：围绕时频谱、梅尔倒谱系数等特征调研了近几年深度学习作为分类器的关键问题以及研究进展,围绕数据增强、数据降噪等信号处理手段调研了近几年深度学习作为信号处理工具的关键问题以及研究进展;并从数据驱动、特征驱动、模型驱动3个方面对该领域的发展趋势进行展望,旨在推动水声目标识别领域的发展。