对牛奶成分近红外光谱分析方法的研究

研究牛奶成分近红外光谱测量的基本方法,探讨了在用偏最小二乘(PLS)方法建立系统校正模型过程中,采用直接正交(DO)数据预处理方法滤除牛奶漫反射光谱中与待测组分质量浓度无关的干扰信息的可行性,并与多元散射校正(MSC)及二阶微分(SOD)等光谱数据预处理方法进行比较．实验结果表明：相对于DO处理前,PLS模型的实际预测偏差(RMSEP)明显改善,最佳主成分数降低;相对于其他数据预处理方法,DO处理后系统PLS模型的RMSECV及RMSEP相对较低．DO数据预处理方法是近红外光谱分析中,从复杂重叠光谱中提取净信号信息、滤除噪音、进一步改善对原始光谱数据解释的有效途径．     

现代谱估计方法在仿真可信性研究中的应用

仿真可信性研究是仿真研究的重要组成部分,其主要工作包括模型的验证、确认和认定（ＶＶ＆Ａ）。谱分析方法是研究仿真可信性的定量方法,适合于对系统动态性能进行分析,是一种统计检验方法,且可信度较高。特别是现代谱估计方法,既有高分辨率,又可以分析非平稳时间序列,具有广泛的应用。该文分别分析了傅立叶谱估计、最大熵谱估计、交叉谱估计、瞬时谱估计、演变谱估计等的统计特性、应用特点和适用范围。     

平滑调频技术及其在Polyseis系统中的应用(上)

平滑调频(TFM)技术是一种新型的用于数据传输的调制技术,其主要特点是带外辐射小、频带利用率高,能很好地应用于窄带数据传输。同时,其发射机和接收机结构都比较简单。本文介绍了平滑调频用于数据传输的基本原理和性能,以及它在Polyseis地震数据采集系统中的应用。     

基于谱聚类的社交网络差分隐私保护算法研究

针对权重社交网络差分隐私保护算法中噪声添加量过大以及隐私保护不均衡问题,提出了一种结合谱聚类算法与差分隐私保护模型的隐私保护算法SCDP.首先针对传统差分隐私保护算法直接向社交网络边权重添加噪声方式带来的噪声添加量过大的问题,结合谱聚类算法,将权重社交网络聚类成为不同的簇,对不同的簇采取随机添加噪声的方式,降低噪声的添...     

超图学习综述:算法分类与应用分析

随着图结构化数据挖掘的兴起,超图作为一种特殊的图结构化数据,在社交网络分析、图像处理、生物反应解析等领域受到广泛关注.研究者通过解析超图中的拓扑结构与节点属性等信息,能够有效解决实际应用场景中所遇到的如兴趣推荐、社群划分等问题.根据超图学习算法的设计特点,将其划分为谱分析方法和神经网络方法,根据方法对超图处理的不同手段...     

基于视觉特性的LCD显示器光谱特征化方法

目的实现LCD显示器RGB颜色空间到颜色光谱高效的特征化。方法利用主成分分析法对光谱数据进行降维处理以及借助RBF神经网络研究输入变量数据范围、视觉加权函数和颜色数量对特征化模型的精度影响。结果主成分个数为6时可以很好地保留光谱原来的信息;输入变量范围为0到2.55,CIE1931视觉函数作为加权函数,颜色数量为364时特征化精度高,客观验证99个颜色转换的平均色差为0.36,最大色差为1.59,总样本的平均色差为0.17。结论输入变量数据范围对模型影响最大,视觉加权函数和颜色数量次之,因此在特征化时要考虑输入变量范围、视觉加权函数和颜色数量,这样可以提高模型的精度。文中提出的模型是一种精度较高的特征化模型,具有一定实际应用价值。     

利用收缩估计t电波到达方向

收缩阵由以规则结构排列的处理单元组成,共中的三角阵用以实现一系列Ｇｉｖｅｎｓ旋转,Ｇｉｖｅｎｓ旋转可以对数据矩阵进行了正交三角化变换,三角化数据矩阵用于电波到达方向的谱估计十分方便,文中首先介绍了Ｇｉｖｅｎｓ旋转,在此基础上讨论用收缩阵实现电波到达方向估计的算法,最后通过计算机仿真给出了不同情况下到达方向估计的结果结果,表明收缩阵谱估计测向具有良好的测向精度和分辨率。     

Spectral methods for spatial resolution improvement of digital images

A general matrix formula is proposed for signal spectral aliasing of various or mutual resolution, the concept of spectral aliasing matrix is introduced, and some general spectral methods for spatial resolution improvement from multiframes of undersampled digital images are discussed. A simplified iterative method of parallel row-action projection for spectral de-aliasing is also given. The method can be applied to multiframe images with various spatial resolution,relative displacement, dissimilar point spread function, different image radiance, and additive random noise. Some experiments with a resolution test pattern and an image of vertical fin performed the convergence and the effectiveness of the algorithms.     

基于颜色并列与叠加模型的专色油墨光谱反射率预测算法

专色油墨的光谱预测一直以来都是色彩研究领域中的难题,分别采用颜色并列与叠加模型处理Clap-per-Yule模型,简化专色油墨光谱反射率预测模型,通过实验验证了该简化方式具有一定的实际应用价值,并且对于一般性印刷品的专色颜色预测,完全可以达到要求,最主要的是该简化极大地减小了计算难度。此外,还比较了颜色并列模型与叠加模型简化专色油墨光谱预测模型的精确性,结果表明,颜色叠加模型在简化专色油墨光谱预测模型时精确性较高。     

成像技术在纺织品颜色测量中的应用进展

快速、准确、高效的纺织品颜色测量方法一直是纺织领域的研究热点,成像技术在纺织品颜色测量中的应用有较好的研究前景。为此,介绍了光电积分法和分光光度法的特点及其用于纺织品颜色测量存在的局限性。阐述了成像技术中数码摄像法、多光谱成像法、高光谱成像法的成像特点,分析了相机颜色特征化、光谱重建算法、图像分割法等对纺织品颜色测量的影响,并对不同成像技术在纺织品颜色测量应用中的研究现状进行总结。最后从纺织品颜色特点、纺织品颜色测量要求以及高光谱成像技术的优点等角度,展望了高光谱成像技术用于未来纺织品颜色测量的发展方向。