Outsourcing strategy in two-stage call centers

This paper considers ‘two-stage’ call centers where some incoming calls are completed by first service while others require an additional second service. Although this type of call center is not uncommon, it has not been dealt with, if any, in the call center literature. In this paper, we introduce the concept of the ‘two-stage’ call center and discuss its features. Furthermore, we develop an effective outsourcing strategy in ‘two-stage’ call centers. To this end, we model ‘two-stage’ service system and propose several call routing structures. The structures are compared through numerical test and conventional queueing theories form the theoretical basis of our study.     

基于无线通信的设备点检系统

针对传统设备点检系统工作效率低、劳动强度大、准确性低、实时性差等问题,提出了一种基于无线通信的设备点检系统。该系统结合了单片机、无线通信和计算机信息管理等技术,具有多元化通信方式,包括无线射频(RF)通信、GSM通信和Internet通信,能够在线检测现场设备的振动、温度、压力等主要参数,并能根据环境情况进行预警,同时具有远程监测功能。测试结果表明,该系统稳定性强,显著提高了设备点检系统的操作管理品质。     

政务信息资源中心框架设计及关键技术研究

目前国内有关政务信息资源共享的研究及应用还停留在网络互联互通、信息资源整合、点对点数据交换阶段,并没有达到"协同工作"的要求.鉴于此,提出了政务信息资源中心的概念,实现政务信息资源的统一获取、统一管理、规则化和规模化服务.结合工作实践,对其组成、总体框架、技术架构进行了设计,并就实现时需要解决的关键技术进行了研究.     

基于图像传感器的圆心定位技术实用化研究

基于图像传感器的圆心定位技术适用于多种非接触式测量系统。这类技术对测量环境的要求比较苛刻。以提高圆心定位技术的适应能力为目的,提出了针对抗干扰、边界识别和圆心拟合等测量过程关键技术环节的实用化改进方案,综合运用了时间递推滤波、深度优先搜索算法和迭代最小二乘法等方法。改进后的测量系统具有良好的稳定性和适应性,在地铁隧道形变监测项目中成功投入使用。     

基于入度调整的结构化P2P网络拥塞控制算法

针对结构化对等网络中存在的由查询负载不均衡所导致的拥塞问题,提出一种基于动态入度调整的拥塞控制算法。算法根据节点查询负载的情况,动态判定出可能存在的热点,并将热点周围的节点组织起来,通过调整每个节点入连接的数量对负载进行调整。为了克服节点处理能力的异构性,算法将热点组中的节点进一步划分为多个能力组,并在能力组内和组间分别进行调整。模拟结果表明,该算法在处理突发流量的过程中可以有效地减少查询失败的次数,降低拥塞产生的影响。     

微球探针制备工艺的优化

为了解决现有激光微球探针加工技术中存在的探针尖端微球球心偏离针杆中轴线的问题,提出了一个两步法加工策略.以CO2激光光束为热源,对探针针杆尖端进行加热,使针杆尖端受热融化产生微球.然后将带有微球的探针针杆绕其中轴线旋转180°,再使用CO2激光光束辐照带有微球的探针尖端,对尖端微球偏移量进行补偿.实验结果表明:采用“熔球-旋转再熔球”的两步法加工策略,能明显降低探针尖端微球相对于针杆的弯曲程度,缩小探针尖端球形球心和针杆中心线的偏移距离.     

结合初始中心优化和特征加权的K-Means聚类算法

为了提高传统K-Means聚类算法的聚类准确性,提出一种结合初始中心优化和特征加权的改进K-Means聚类算法。首先,根据样本特征对聚类的贡献程度获得初始特征权重,构建一种加权距离度量。其次,利用提出的初始聚类中心选择方法获得k个初始聚类中心,并结合初始特征权重进行初步聚类。然后,根据聚类精度来调整特征权重并再次执行聚类过程。重复执行上述过程直到聚类精度不再变化,获得最终的聚类结果。在UCI数据库上的实验结果表明,与现有相关K-Means聚类算法相比,该算法具有较高的聚类准确性。     

增强寻优能力的改进蜂群算法

针对人工蜂群算法易陷入局部最优问题,首先,将蜂群算法中的跟随蜂数量翻倍,用其一半采用轮盘赌选择机制更新,保持蜂群沿着蜜源浓度大的方向进化;增加的一半跟随蜂采用反向的轮盘赌选择机制,用以维持种群的多样性。其次,将所有未更新计数器次数大于阈值的蜜源对应的引领蜂变成侦察蜂,并对相应蜜源进行更新搜索。最后,求出每一轮迭代后所得蜜源的中心位置,通过中心位置与每个蜜源所在的邻域内产生一新解,再比较适应度值的大小,选择优者。经过实验证明,该改进算法具有更高的收敛精度和很好的鲁棒性,且增加了算法跳出局部最优的机会,增强了蜂群算法的寻优能力,具有更好的优化性能。     

残疾人呼叫系统研究与设计

呼叫系统的主要功能是残疾人的手持呼叫终端通过GPS从卫星获取坐标数据,将位置信息通过移动网络或短信发送至政府调度部门或其监护人手持设备中.其中监护人端设备将直接读取短信坐标并显示位置,同时提醒其进行救助,政府调度部门接收信号将与数据库比对从而对该残疾人提供针对性的帮助.     

基于多尺度网格模型的物流配送中心选址候选集构建方法

针对物流配送中心选址候选集构建中的地理区域离散化问题,提出一种基于k-增长多尺度网格模型的选址区域离散化方法,根据区域选址敏感度不同,进行尺度差异化网格划分．在此基础上,提出了多尺度网格投影及膨胀算法,识别并剔除“限制性区域”及距其指定范围内的多尺度网格．数值实验表明了所提出的模型及算法的有效性．