人工免疫原理在网络入侵检测系统中的研究

文章分析了人工免疫系统的原理,简单建立了一种基于否定选择算法的网络入侵检测系统,引入了一种用于异常事件识别的r-字符块匹配规则,并对规则存在的漏洞进行了分析。     

并行算法在软件无线电多DSP平台的应用

近年来，随着软件无线电的发展，用于软件无线电平台中的多DSP并行结构受到越来越多的关注，因为这种结构能提高数字信号处理的速度。提出了一种适合在该平台上并行运算的算法，以多阶FIR滤波器为例，验证了算法，并探讨算法的性能，给出了该算法在多处理器条件下，与单处理器处理结果的比较。对选取合适的软件无线电中频处理多处理器平台具有一定的参考价值，并对舰载软件无线电的实现提供了科学参考。     

IP网络上电路倍增设备的研究

简要介绍了通过IP网络上电路倍增设备(IP CME)的数据流的处理过程;IP CME中的复用技术;控制IP包发送的激活算法;网络发生拥塞丢包的处理方法;并在传输效率和信令处理2个方面与VOIP进行比较,可以看出IP CME具有很大的优越性和良好的发展前景。     

径向基函数神经网络的再学习算法及其应用

为了应用径向基函数神经网络逐步地识别待研究系统,文章针对径向基函数神经网络的再学习算法开展了深入的研究.应用严格的数学推理方法,将径向基函数神经网络的再学习问题转化为矩阵求逆的附加运算.详细给出了径向基函数神经网络再学习算法中增加新训练样本和增加新基函数的数学公式,同时对如何获取新的训练样本进行了研究.     

一种智能型的PCB产业需求预测方法

目前需求预测在整个印制电路板产业的生产活动控制中正扮演着越来越重要的角色。分析了影响印制电路板需求的因素和现有的预测方法,提出了一种适用于PCB产业需求预测的有效方法——遗传/BP—神经网络。实验表明该方法能够进一步改善印制电路板预测的准确度和减少生产成本的消耗。     

嵌入式GPS车载系统定位数据压缩算法的实现

根据嵌入式系统的特征，分析数据压缩模型工作原理，结合GPS定位数据的格式和特点，创造性地提出了嵌入式GPS定位数据的实时压缩的新算法，并通过模拟仿真得到验证，效果显著。     

遗传算法在GSM移动通信网络频率规划中的应用

应用遗传算法设计和开发了针对爱立信GSM900系统的频率规划软件。在设计中，采用了交叉点存储、变异回退以及分割分步降维的方法，从而提高遗传算法的执行速度。     

An Improved Immune Genetic Algorithm for Solving the Optimization Problems of Computer Communication Networks

1　IntroductionIndesigningacomputercommunicationnet work ,thenetworkaveragedelayisanimportantpa rameterinthenetworkperformance .Inthispaper,weonlyconsiderM /M/1networks,whichmeansthatthemessageprocessingtimeisaprobabilisticdensityfunctionwithnegativepower,thegroupar rivalandsendingisofPoissiondistributionwithasinglequeue .Supposethatthenetworktopologicalstructureandtheestimatesoftheexternaltrafficrequirementsaregiven ,howtoselecttheoptimalroutestobeusedbythecommunicatingnodesinthenetworksoast…     

卷积码的线性系统

介绍了卷积码的线性离散时不变系统模型。从建立卷积码的状态变量方程出发,研究了卷积码的代数结构,并详细论述了基于状态变量方程描述的迭代译码算法。     

Topology optimization of trusses using genetic algorithm,force method and graph theory

In this article size/topology optimization of trusses is performed using a genetic algorithm (GA), the force method and some concepts of graph theory. One of the main difficulties with optimization with a GA is that the parameters involved are not completely known and the number of operations needed is often quite high. Application of some concepts of the force method, together with theory of graphs, make the generation of a suitable initial population well‐matched with critical paths for the transformation of internal forces feasible. In the process of optimization generated topologically unstable trusses are identified without any matrix manipulation and highly penalized. Identifying a suitable range for the cross‐section of each member for the ground structure in the list of profiles, the length of the substrings representing the cross‐sectional design variables are reduced. Using a contraction algorithm, the length of the strings is further reduced and a GA is performed in a smaller domain of design space. The above process is accompanied by efficient methods for selection, and by using a suitable penalty function in order to reduce the number of numerical operations and to increase the speed of the optimization toward a global optimum. The efficiency of the present method is illustrated using some examples, and compared to those of previous studies. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.