碳纤维经氧等离子/KH550处理后的表面形态和结构

碳纤维(CF)表面经氧等离子、KH550和 LiAlH_4处理后,其物理和化学性能得以改善.由于提高了 CF 和树脂间的联结,使 CF 复合材料的层间剪切强度提高50%以上,在湿热下的强度保留率达94%以上.使用纤维接触角测定仪,SEM 和 XPS 等对 CF 表面的浸润性、形态和化学组成进行了研究.实验指出:CF 经等离子和 KH550处理后,其临界表面能有了提高;CF 本身仅受氧离子刻蚀,故其拉伸强度的损失小于其他处理方法.     

印刷哈萨克斯拉夫粘连字符的切分方法

哈萨克斯拉夫图像文本经过行切分和列切分后,存在水平方向接触和垂直方向重叠的粘连字符。为提高字符识别率,依据字符连通域的最小外接矩形切分开垂直方向重叠的粘连字符图像块;利用判决条件:字符宽度概率密度分布图、字符图像块垂直投影的波峰数目和字符图像块垂直投影波峰的对称性,分离初始粘连字符图像块中正确的单个字符图像块和实际接触的粘连字符图像块;在允许的字符宽度范围内,寻找粘连字符图像垂直投影图的极小值点,以切分实际接触的粘连字符。实验结果表明,该方法泛化能力较好且识别率有明显提高。     

基于GPGPU的实体表面实时提取

为实时提取三维实体表面,提出一种基于GPGPU并行计算的实体表面实时提取方法。在分析深度剥离算法原理和GPU图形绘制管线的基础上,给出在GPU上利用深度剥离算法实现实时提取三维实体表面的算法;通过OpenGL的高级着色语言GLSL控制GPU的图形绘制管线实现了该算法,给出其伪代码。以龙、叶轮和刀具扫描体的模型为应用实例验证了该算法效果良好,特别是对于刀具扫描体表面的提取,可满足实时性要求。     

硅压阻式气压高度计的设计与实现

采用硅压阻式压力传感器,以ATmega88PA为控制器设计了气压高度计。内嵌全温度范围的曲面拟合算法进行温度补偿及线性化处理,解决了压力传感器的温漂和非线性问题,并用海拔高度与气压的关系计算高度。测量结果通过RS-485接口发送给上位机。测试结果表明,该气压高度计压力测量误差优于0.50‰,分辨率为0.01 h Pa,线性度为0.999 9;标准大气环境下高度测量误差为0.16 m,线性度为0.999 8。该气压高度计具有质量小、功耗低、精度高、工作可靠等优点。     

SAR车辆信号仿真与微动特性分析

合成孔径雷达(SAR)由于其自身条件的限制,导致在日常的研究中需要人为的在计算机上对其信号进行一些仿真。在得到的仿真信号中包含着目标的微动信号,这些微动信号对应着目标的微动特性,它们是目标的本质属性,是目标特性研究的重点。而微动特性又会受到目标和雷达参数等的影响,因此,需要对不同参数下目标的微动特性进行研究。主要以机载SAR为模型,构建模型仿真,并对目标参数、雷达参数、仿真参数等进行完整的特性分析。其中仿真主要采用散射点模型,运用采样序列分段置零的仿真方法构建仿真模型;再运用时频分析方法对得到的仿真结果进行特性分析;由于场景中很多参数如PRF、车身速度、车轮半径、散射点采样个数、车身运动方向与方位向夹角等会对目标的微动特性产生影响,因此,改变这些参数再用时频分析方法对不同参数下的仿真结果进行分析,并最后对其进行总结来研究目标的微动特性。     

反相高效液相色谱法测定meso-四苯基卟啉钴的纯度

采用反相高效液相色谱法测定合成meso-四苯基卟啉钴的纯度;以甲醇乙腈二氯甲烷(体积比为55∶35∶10)为流动相,ShimpackCLCODS柱(150mm×6.0mmi.d,5μm)为分离柱,流速为1.5mL/min,检测波长420nm;meso四苯基卟啉钴的测定在1.0～10μg/mL时线性关系良好(相关系数r=0.9993),加标回收率为97.03%～101.42%,重复进样的相对标准偏差RSD为0.64%～2.92%(n=5)。方法的准确度高,精密度好,实际应用效果好。     

基于城市小区域的车联网模型

随着社会进步及车辆增多,交通问题日益突出,使得城市环境下车联网的研究受到越来越多的关注。基于真实数据的分析和验证,可以得到城市不同区域的车联网网络度分布服从广义的幂律分布,即网络是无标度网络。根据此性质利用复杂网络理论建立车联网网络模型,通过分析和仿真验证该模型的正确性和有效性。     

LC2294处理器片内A／D转换器测试

介绍了通过对 LC2294处理器片内 A /D 转换器测试,构建简单可靠,通用性好的自动测试系统,提出了一种软硬件结合的 A /D 测试方法,给出了测试系统原理图,并详细描述了软件实现过程。     

自适应混合多目标分布估计进化算法

针对多目标分布估计算法全局收敛性较弱的缺陷,提出了一种自适应混合多目标分布估计进化算法。其基本思想是:在多目标分布估计算法中引入全局收敛性较强的差分进化算法,当函数变化率较大时,用分布估计算法产生新种群;当函数变化率较小即算法可能陷入局部收敛时,用差分进化算法产生新种群。理论分析和数值实验结果表明,这种混合算法不仅具有良好的全局收敛性,而且解的分布性和均匀性较没有考虑目标函数变化率的混合多目标分布估计算法也有了一定程度的提高。     

多尺度空间特征提取的脊柱图像拼接算法

针对脊柱图像视野有限,提出一种基于优化MSFE的脊柱图像自动拼接算法。设计出一种基于尺度因子变化的高斯卷积模板尺寸自适应调整以及双向配对办法;相似性度量采用城市距离;利用RANSAC算法去除错配,从而确定待拼接图像之间的变换参数,最后利用加权平均对图像融合。对实际取得的多幅脊柱图像拼接结果表明该算法具有很好的实时性和鲁棒性。