多媒体技术在化学教学中应用的探讨

文中介绍了多媒体教学的发展及多媒体课件、文献资料和仿真实验等教学的基本形式;分析了多媒体教学所具有的信息量丰富、表现力多样化、交互性较强和内容更新快的特点;讨论了多媒体教学可提高教学效率、提高学生理解能力、减轻教师负担和因材施教的优越性;提出了在教学中应用多媒体技术时,应以学生为主体,教师为主导,为学习者提供认知帮助是关键而有效策略的教学思想。     

一种汉字书写模拟练习软件的设计

本文介绍了利用微型计界机现有输入设备书写汉字的一种学习软件之设计, 它接近真实的汉字书写练习, 有一定的应用价值。     

利用计算机进行油气资源评价和勘探决策

本文着重介绍了构成《现代勘探决策理论系统》的5个主要计算机模块,即:生油岩热演化处理、求任意曲边形面积、数学模拟预测资源量、勘探经济评价分析及决策、辅助处理等模块。该系统曾在塔里木盆地和准噶尔盆地的油气资源评价和勘探决策中发挥了作用,受到了专家和用户的好评。     

凝析油资源现状及利用

随着燕山石化、金山石化、扬子石化乙烯改造工程相继完成，石脑油的需求将不断提高，通过利用凝析油可以增加化工轻油的来源，起到稳定石脑油市场的作用。现对全球，特别是亚太地区凝析油的资源、生产、销售及未来的发展进行初步分析，并提出相应建议。     

马钢热电总厂高炉煤气综合利用问题研究与思考

介绍马钢热电总厂高炉煤气综合利用的情况及所产生的经济和社会效益，剖析综合利用过程中的问题，提出进一步高效、安全、优化高炉煤气综合利用的建议和思路。     

西非被动大陆边缘Walvis Ridge以南纳米比亚盆地的地质特征及油气意义——兼与Walvis Ridge以北盆地比较

西非被动大陆边缘近海盆地区是世界关注的油气产区和投资热点地区之一,但目前为止的油气产出主要集中在Walvis Ridge以北的盆地区(北部盆地区),而以南的纳米比亚盆地区只发现了一个Kudu气田。从西非被动边缘的构造演化历史、边缘结构特征等方面,通过纳米比亚盆地与北部产油气盆地间的比较,对纳米比亚近海盆地区的油气勘探前景进行了有益的探讨。综合分析后认为,纳米比亚近海盆地区油气勘探没有大的突破的主要原因是受政治影响、勘探程度低及公布资料较少、研究程度低。从边缘演化特征来看,纳米比亚盆地区裂谷作用及海底扩张方式、边缘结构等与北部盆地区十分相似,只不过时间上略早。南、北盆地区都经历了前裂谷期、同裂谷期、过渡期和后裂谷期等几个发育时期,形成了类似的构造—沉积组合,发育类似的烃源岩层(除与北部盆地区类似的烃源岩层外,纳米比亚边缘Karoo期前裂谷期沉积可能也是潜在烃源岩)。成熟度和热史模拟认为,纳米比亚边缘离开海岸线一定距离内油气成熟度达到中、高度,具备了油气生成条件,而储盖层及对西非产油意义较大的蒸发岩也较发育,漂移期地层中发育的重力滑动构造可形成大型构造圈闭并对漂移期浊积岩分布有控制作用。综合分析后认为,纳米比亚盆地区与北部盆地区具十分相似的地质背景,具备了形成油气的条件,应加强勘探与研究工作,而纳米比亚近海盆地离开岸线一定范围是油气勘探的优选目标区。     

电子商务环境下企业资源计划(ERP)的新进展

分析了在电子商务环境下企业资源计划 (ERP)需求的新特点 ,并结合ERP发展和实际应用中存在的问题 ,论述了ERP与电子商务集成化的发展方向 ,提出了企业关系管理 (ERM )的基本框架和建立商业网络 (BN)的必要性。同时 ,还论述了ERP系统在网络化、模块化和智能化的发展方向和最新进展。     

武钢含铁化合物二次资源综合利用的有效途径

在分析武钢含铁化合物二资资源的种类、数量和理化特性的基础上,提出了这部分资源的产品开发方向,并根据这些开发产品国内外市场的分析,指出这种开发将可能取得可观的经济效益。简介了这类开发的工艺和设备。     

高校教师在多媒体教学中的角色思考

多媒体教学已经成为高校重要的教学组织形式。目前多媒体教学中存在的诸多问题源于多媒体教学中的认识误区。解决这些问题的关键在于明确教师在多媒体教学中的主导地位。教师在高校多媒体教学中应发挥课程开发和设计者、教学资源和教学信息整合者、教学活动组织者、学生学习合作者、教学研究实践者等五个方面的作用。     

Energy efficiency maximization resource allocation algorithm in wireless-powered backscatter communication network

In order to alleviate the energy consumption problem caused by the increasing number of Internet of things (IoT) nodes,an energy-efficient (EE) maximization based resource allocation algorithm was proposed for multi-carrier wireless-powered backscatter communication network.Firstly,a multivariable and nonlinear resource allocation model was formulated to jointly optimize transmit power,transmission time,reflection coefficient,and energy-harvesting allocation coefficient,where the maximum transmit power constraint of the power station and the minimum harvested energy constraint at the backscatter device were considered.Then,the original non-convex optimization problem was transformed into a convex one which was solved by using Dinkelbach’s method and the variable substitution approach.Furthermore,the analytical solution of the resource allocation problem was obtained based on Lagrange dual theory.Simulation results verify that the proposed algorithm has better EE by comparing it with the existing algorithm under pure backscatter mode and algorithm under the harvested-then-transmit mode.