基于定子电流小波变换的感应电机速度估计算法的研究

提出一种基于齿槽谐波检测的转速估计算法。首先对感应电机定子电流进行小波变换,得到谱后再利用脊线检测算法提取瞬时频率,然后根据齿槽谐波频率估计转速。将该算法在感应电机无速度传感器直接转矩控制系统中进行了仿真,仿真结果表明,使用小波变换的估计算法不受电机参数的影响,明显提高了电机的转速估计精度,并且在整个转速范围内有效,从而也解决的了在低速范围内,转速估计精度低的问题。     

低对比度下水印图像缺陷检测

在主成分分析(PCA)及核主成分分析(KPCA)进行特征提取基本原理的基础上,提出了一种改进的提取非线性的图像特征来重建图像方法,应用于嵌入式防伪水印图案缺陷的检测。该方法使得图像协方差矩阵维数大幅下降,且有效地保留了嵌入式防伪水印图案的信息,通过比较检测出图像的缺陷。实验结果表明,该方法对输入数据实现了有效的降维,缩短了计算时间,提高了检测效果和精确度。KPCA算法相比原有的PCA算法具有更高的性能指标,适用范围更广。     

整体检测门限秘密共享欺诈者方案

对门限秘密共享欺诈者的检测,目前很少有整体检测法。利用线性方程组解的性质,在能获得比门限个数多一个参与者的条件下,不需其他任何信息,只需执行一次运算,就可整体判断有无欺诈者。该方案是一个完备的秘密共享方案,信息率为1,1个欺诈者欺诈成功的概率为0,2个及多个欺诈者欺诈成功的概率不超过1/p（p为大素数）。     

基于顺序形态学自适应边缘检测方法

基于顺序形态学自适应边缘检测方法是图像处理新技术之一,针对形态学单一结构元素在边缘检测中图像边缘信息丢失的问题,根据图像形态学多刻度形态滤波的思想,提出了基于顺序形态学自适应边缘检测方法。根据传统的形态学边缘检测方法,该方法构造了边缘检测算子,给出了边缘检测算子的评价函数。通过该函数选择不同方向的结构元素增加图像的边缘信息。实验结果表明,与传统的基于数学形态学的边缘检测方法相比,该方法可以最大程度上抑制噪声,有效地提高图像的边缘检测效果。     

基于自律计算的多数据点闭值检测方法

自律计算在实施过程中通常采用阂值来标记性能故障。阂值是系统的性能计数器的边界值,系统自动检测这些边界值。若某个设备的性能指标达到这些边界值,则表示系统的某台设备出现了性能故障,自律系统的自主管理器便会主动采取策略来修复性能故障,从而保证系统一直处于稳定的工作状态。目前,自律计算领域欠缺对于系统性能故障的研究。在研究自律计算自我监视的基础上,提出了一种多数据点的阂值检测方法,即通过多次检测阂值的越界和恢复来判断系统是否出现性能故障,以保证检测的有效性,为系统采取策略修复故障提供有利的依据。     

结合扩大标度区及光滑边界方法检测混沌

针对关联维数检测混沌方法对观测噪声、数据量鲁棒性差的缺点,本文从两个方面进行了修正：在扩大标度区混沌检测方法的基础上,利用Neural Gas算法重建吸引子的几何结构,并以此为基础进一步扩大标度区,解决数据量不足的问题;提出光滑边界算法,消除噪声扰动改变的概率分布。最后,将两种方法相结合,形成一种新颖的混沌检测方法。试验结果表明,改进方法取得了较好的结果。     

一种快速、鲁棒的唇动检测与定位方法

提出了一种利用唇色在彩色空间分布信息和唇在人脸区域的几何分布特性进行快速、鲁棒的唇动检测与定位的方法。在该方法中,首先提出采用有约束的Fisher变换进行嘴唇图像增强;然后利用嘴唇在人脸区域的几何分布特性,来提高唇动定位的速度和准确性,唇动定位主要利用两种几何分布特性：（1）利用唇的区域面积和人脸的区域面积比值变化范围不大这一特性自适应确定区分唇色和肤色的值。（2）利用外唇参数与内唇参数之间有近似线性关系的假设,用外唇参数预测内唇参数,克服内唇定位经常陷于局部最小、定位不准的缺陷。实验证明,该唇动检测与定位系统无论从速度还是从可靠性、准确性都能满足应用的要求。     

PLC内部资源开发的探讨

利用PLC内部富余资源 ,实现对PLC外部输入控制电器的短路和开路故障检测。探讨了设计思路 ,给出了实际控制电器短路和开路故障的检测梯形图     

桅杆型光电探测系统总体可靠性分配与校核研究

对某桅杆型光电探测系统研制过程中的可靠性分析、分配与校核问题进行了研究。对载车型桅杆式光电系统总体的可靠性进行了合理分配,并对高架光电探测系统进行了半实物仿真成像试验,在满足0.01°探测精度的要求下对系统的可靠性进行了48h的不间断验证,得到系统最大方位误差0.008°的结果,认为本系统总体可靠性分配合理有效。     

Industrial shape detecting system of cold rolling strip

A high-precision shape detecting system of cold rolling strip is developed to meet industrial application, which mainly consists of the shape detecting roller, the collecting ring, the digital signal processing (DSP) shape signal processing board and the shape control model. Based on the shape detecting principle, the shape detecting roller is designed with a new integral structure for improving the precision of shape detecting and avoiding scratching strip surface. Based on the DSP technology, the DSP shape signal processing circuit board is designed and embedded in the shape detecting system for the reliability and stability of shape signal processing. The shape detecting system was successfully used in Angang 1 250 mm HC 6-high reversible cold rolling mill. The precision of shape detecting is 0.2 I and the shape deviation is controlled within 6 I after the close loop shape control is input.