西宁特钢连铸机技术改造

对西钢新建生产线五机五流小方坯连铸机改造进行了综述.连铸机优良的装备为整条生产线向品种化、规模化、高效化方向快速发展奠定了基础.     

反求工程的产品几何建模技术研究

分析了目前在反求工程产品几何建模中广泛应用的曲面模型的局限性，指出反求工程为实现创新功能必须采用产品特征模型，提出了基于实体造型的特征建模方法。这种方法可以避免曲面模型的缺陷，拓宽反求工程的应用范围，是实现三维重构的新方法。探讨了有关的理论和关键技术。     

压缩感知及其图像处理应用研究进展与展望

压缩感知理论（Compressed sensing,CS）通过少量的线性测量值感知信号的原始结构,并通过求解最优化问题精确地重构原信号.该理论减少了数字图像及视频 获取时的存储及传输代价,也为后续的图像处理及识别的研究提供了新的契机,促进了理论和工程应用的结合. 阐述了CS的基本原理,综述了其关键技术稀疏变换、观测矩阵 设计、重构算法的一系列最新理论成果和发展,深入分析和比较了CS理论应用到图像处理领域的研究和发展状况,总结了其中存在的问题,并对未来的应用前景进行了展望.     

电纺直写制备聚己内酯支架形貌及精度

作为一种新型的微纳制造技术，熔体直写电纺被广泛用于组织工程支架的可控制备,有序的纤维沉积是该领域应用的前提条件。对于支架成型精度的探究，本文使用生物可降解材料聚己内酯（PCL），采用自行设计的熔体电纺三维可控成型设备进行实验，考察了纤维间距对二维并行纤维沉积形貌及成型精度的影响，以及纺丝电压和网格大小对三维网格结构形貌及精度影响。结果表明，随着并行纤维设定距离的增大，纤维的沉积误差减小，并最终趋于平稳。对于三维网格结构，随电压的增加，最大沉积层数量先增大后减小，当纺丝电压为6kV时达到最大沉积层数15层。成型精度误差先减小后增大，当纺丝电压为7kV时，精度最高误差小于5%。随设定网格边长的增大，沉积层数不断增大。成型精度逐渐提高，当网格边长大于等于1.5mm时，沉积误差趋于稳定，并维持在5%左右。     

基于一次投影子空间追踪的压缩感知信号重构

为了降低信号重构算法的复杂度,实现对稀疏度未知信号的重构,提出了一种基于一次投影子空间追踪(OPSP)的信号重构方法。首先根据约束等距性质确定信号稀疏度的上下界,并将最接近上下界中值的整数作为稀疏度的估计值;然后在子空间追踪(SP)算法的框架下,去掉了迭代中观测向量在支撑集上的投影过程,降低了算法的复杂度。为了更准确地衡量算法的重构性能,提出用完整信号的重构概率作为衡量算法重构性能的指标。与传统的SP算法相比,所提算法可以重构稀疏度未知的信号,且重构时间短,重构概率高。仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于局部重构的无监督特征选择方法

利用局部线性嵌入(LLE)算法中获得局部邻域之间的重构关系与使用最小角回归方法解决L1归一化问题都使用回归方法,针对在通过映射获得低维嵌入空间与通过特征选择获得低维空间上有着一致的思想,提出一种能保持局部重构关系的无监督谱特征选择方法.该方法利用最小二乘法计算样本的邻域重构系数,并用这些系数表示样本之间的关系,通过解决稀疏特征值问题获得能够保持样本间关系的低维嵌入空间,最后通过解决L1归一化问题实现自动特征选择.通过在四个不同数据集上的聚类实验结果证明,该方法能更准确地评价每个特征的重要性,能自动适应不同的数据集,受参数影响更小,可以明显提升聚类效果.     

Biomimetic strain hardening in interpenetrating polymer network hydrogels

In this paper, we present the systematic development of mechanically enhanced interpenetrating polymer network (IPN) hydrogels with Young's moduli rivaling those of natural load-bearing tissues. The IPNs were formed by synthesis of a crosslinked poly(acrylic acid) (PAA) network within an end-linked poly(ethylene glycol) (PEG) macromonomer network. The strain-hardening behavior of these PEG/PAA IPNs was studied through uniaxial tensile testing and swelling measurements. The interaction between the independently crosslinked networks within the IPN was varied by (1) changing the molecular weight of the PEG macromonomer, (2) controlling the degree of PAA ionization by changing pH, and (3) increasing the polymer content in the PAA network. Young's moduli and the maximum stress-at-break of the swollen hydrogels were normalized on the basis of their polymer content. Strain hardening in the IPNs exhibited a strong dependence on the molecular weight of the first network macromonomer, the pH of the swelling buffer, as well as the polymer content of the second network. The results indicate that the mechanical enhancement of these IPNs is mediated by the strain-induced intensity of physical entanglements between the two networks. The strain can be applied either by mechanical deformation or by changing the pH to modulate the swelling of the PAA network. At pHs below the pK_a of PAA (4.7), entanglements between PEG and PAA are reinforced by interpolymer hydrogen bonds, yielding IPNs with high fracture strength. At pHs above 4.7, a “pre-stressed” IPN with dramatically enhanced modulus is formed due to ionization-induced swelling of the PAA network within a static PEG network. The modulus enhancement ranged from two-fold to over 10-fold depending on the synthesis conditions used. Variation of the network parameters and swelling conditions enabled “tuning” of the hydrogels' physical properties, yielding materials with water content between 58% and 90% water, tensile strength between 2.0 MPa and 12.0 MPa, and initial Young's modulus between 1.0 MPa and 19.0 MPa. Under physiologic pH and salt concentration, these materials attain “biomimetic” values for initial Young's modulus in addition to high tensile strength and water content. As such, they are promising new candidates for artificial replacement of natural tissues such as the cornea, cartilage, and other load-bearing structures.     

磁盘阵列环境下的取证目标系统重构

封存原始硬盘与业务系统服务的连续性是计算机取证中面临的一对矛盾。在独立硬盘环境中,问题的解决并不困难,但在磁盘阵列(RAID)环境下,目前还缺乏有效的解决办法。为此,为RAID环境下的取证目标系统的重构提出一套解决方案,并设计实现其中关键任务的处理软件。实验表明,该方法可适用于不同RAID等级、不同操作系统下的系统重构,使得用户感受不到重构得到的系统与原系统有任何差异。与数据同步方法相比,该方法可以有效地减少重构的时间开销,且不会破坏原始证据硬盘上的数据。     

角蛋白基药物载体的发展及应用探讨

从毛发中提取角蛋白，开发具有独特功能的角蛋白基药物载体材料，提高药物的活性和生物利用率，既能够增加毛发的利用价值，又能够实现节能减排，符合可持续发展战略要求。对毛发中提取角蛋白进行二硫键重建、自由基聚合、多糖改性和烷基化等改性处理，赋予角蛋白基药物载体优异地功能特性，进一步拓宽其作为角蛋白基药物载体的应用范围。角蛋白基药物载体可被加工成纳米粒子、纤维支架、水凝胶等各种形式用于药物的递送。作为一种高硫含量且具有良好细胞相容性的结构蛋白，角蛋白基药物载体在组织工程、再生医学等领域扮演着重要的角色。     

相空间重构在语音情感识别中的研究

为了更为全面地表征语音情感状态,弥补线性情感特征参数在刻画不同情感类型上的不足,将相空间重构理论引入语音情感识别中来,通过分析不同情感状态下的混沌特征,提取Kolmogorov熵和关联维作为新的情感特征参数,并结合传统语音特征使用支持向量机（SVM）进行语音情感识别。实验结果表明,通过引入混沌参数,与传统物理特征进行识别的方案相比,准确率有了一定的提高,为语音情感的识别提供了一个新的研究途径。