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基于广域同步量测的电力系统扰动识别与定位方法 总被引:2,自引:1,他引:1
快速准确的扰动类型与位置识别对于实施及时有效的电力系统安全稳定控制至关重要,但目前稳定控制系统对于扰动的感知范围非常依赖于子站测点的布置,因此扰动识别的准确性和冗余度不够。本文对各种常见扰动机理进行了详细的分析,并提出了一种基于广域同步测量系统(WAMS)的电力系统扰动识别与定位方法。该方法一方面选取扰动后的PMU实测正序支路电流相量作为特征提取量;另一方面利用叠加原理,在扰动分量网络中求取支路电流的估计扰动分量,进而通过实测特征提取量和预设事件的估计扰动分量之间的快速匹配(利用距离二范数),实现了对扰动类型和位置的快速有效识别,以改进稳定控制系统的故障场景识别和匹配。仿真结果表明了该方法的有效性。 相似文献
996.
基于便携式雷达探测技术和声波测试技术,研究了阿舍勒铜矿深部采区不同中段、开采扰动前后的巷道围岩松动圈厚度分布规律。研究结果表明:采用Sub Surface Profiler(SSP)新型便携式雷达探测的巷道围岩松动圈厚度与采用声波测试的巷道围岩松动圈厚度基本一致,采用SSP便携式地质雷达能够快速、准确的探测巷道围岩的松动圈厚度。阿舍勒铜矿-200m中段巷道围岩松动圈厚度约为1.6~1.9m,明显大于50m中段开采扰动前的巷道围岩松动圈厚度。开采扰动明显加深了采场临近巷道围岩松动圈厚度,阿舍勒铜矿50m中段开采扰动前,临近采场巷道围岩松动圈厚度约为1.4~1.7m,开采扰动后约为1.6~2.0m。研究成果对于矿山依据围岩松动圈厚度优化支护参数具有重要参考价值。 相似文献
997.
水声通信中RLS—LCMV波束形成算法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
RLS算法作为一种自适应波束形成算法,以其算法简单有效而得到广泛的应用。分析了多径传播环境下,不同信号方向的方向图及功率,SNR变化对自适应波束形成算法性能的影响。将RLS-LCMV自适应算法用于水声传感器阵列信号的波束形成,完成了在线性约束最小方差(LCMV)下波束形成的仿真。该算法具有收敛速度快,抗扰动性强的特点。 相似文献
998.
999.
电源系统的谐波干扰分析与抑制技术 总被引:1,自引:0,他引:1
谐波源分电流型和电压型2类.电流型的抑制采用滤波器分流,即通过滤波器电感和电容的谐振,形成低阻抗并为谐波电流提供通路,以降低进入电网中的谐波电流.而电压型谐波源的抑制则采用并联型滤波器分压,通过滤波器电感和电容的并联谐振,形成高阻抗,抑制降低电路中谐波电流在电网中所形成的谐波电压.2种谐波都可采用无源和有源滤波两种形式抑制. 相似文献
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