针对栅格地图的快速鲁棒盲水印算法

为解决大数据量栅格地图的版权保护问题,提出一种快速、鲁棒的水印算法。该算法基于分块思想将水印嵌入到傅立叶频域的半圆形区域。在提取水印时,先进行预处理校正,再利用邻域均值法将大幅面图像的频谱图映射成为标准大小的频谱图,既做到了盲提取,又解决了分块嵌入与全图提取带来的问题。实验表明该算法占用内存小、运行效率高,对裁剪、旋转、对比度和亮度变化等攻击具有较好的鲁棒性。     

一种基于四维混沌映射的图像加密算法

混沌映射所具有的初值敏感性和随机性,使得基于混沌理论的图像加密算法成为一个研究热点。绝大多数学者都采用低维的混沌映射,而四维混沌映射相比于低维映射参数更多也更复杂。该文用四维混沌映射进行图像加密,在增加密钥量的同时,加密的速度并没有降低,而且具有抗穷举攻击和统计攻击的能力。对一幅1 024×768的24位BMP图像来说,加密时间约为0.35 s,解密时间约为0.361 s,可以满足传输要求。     

基于HMM的多尺度Wedgelet图像压缩算法

针对小波变换在压缩图像边缘上的不足,提出了率失真意义下的多尺度Wedgelet分析的改进方法,在进行多尺度Wedgelet分解时,将几何一致性考虑到优化准则中,建立了隐Markov模型,并利用Hausdorff距离来衡量图像Wedgelet分解的有效性,使图像近似边缘具有更自然的几何特性。实验结果表明了该算法的有效性。     

噪声对基于不同梯度算子的ICG算法的影响

反向合成梯度算法是一种基于局部指向性的反向合成图像对齐算法,能有效克服光照变化对匹配结果准确性的影响。局部指向性的计算在本质上是梯度的计算,可以用不同的梯度算子求解。该文采用4种梯度算子计算局部指向性,通过给输入图像和模板图像中加入噪声模拟实际图像,研究了噪声对基于4种梯度算子的反向合成梯度算法的影响。     

基于马尔可夫模型的JPEG图像隐写分析

论证了通用图像隐写分析是一个类间很聚合、类内很分散的2类模式识别的困难分类问题。提出一种基于JPEG图像量化DCT域的块内和块间2个马尔可夫链获得高维特征,给出2种高维特征的分类器,即改进贝叶斯分类器和CNPCA分类器,后者简单而性能略低,但仍略优于SVM分类器。针对4种公认的JPEG隐藏数据方法,即F5, Outguess, MB1和MB2进行隐写分析,在CorelDraw图像库上做实验,取得了较好的效果。     

一种彩色图像的混沌加密算法

提出了一种彩色图像的混沌加密算法,利用优化后的高维Lorenz混沌映射对图像置乱来实现对彩色图像的加密.实验证明,该算法实现简单、安全性高、具有良好的加密效果.     

一种基于遗传算法的彩色图像分割改进算法

图像分割是进行图像理解的基础,也是图像工程技术中一个重要的问题.近几年来关于图像的分割方法层出不穷,但随着多媒体技术和Internet技术的发展,彩色图像分割处理的准确性和实时性要求也越来越高.为此提出了一种基于遗传算法的彩色图像分割改进算法.经过大量的对比实验表明,用这种方法分割目标和背景区域差别较大的彩色图像具有分割效果好、实时性、鲁棒性强的特点,是一种较为理想的分割方法.     

C++ builder增强图像质量的若干方法

介绍了增强图像质量的若干方法,包括图像平滑处理、图像锐化处理以及Windows API函数SetStretchBltMode的调用,阐述了其原理、算法及该原理在Windows平台上以C++ Builder为开发工具的具体程序实现.     

多媒体课件图像处理和图形加工技术

在多媒体课件创作中,准备多媒体素材是非常重要的环节。多媒体素材包括文字、图像、图形、动画、声音、影像等。在这几类素材中,图形图像是多媒体课件中应用最基本、最重要和最多的材料,其处理与加工也最为复杂,以下针对这一问题进行探讨。     

基于二维提升小波变换的图像融合

将图像进行提升小波变换,分别对高低频采用不同的融合方法,得到融合后图像。并引入信息熵、相关系数和清晰度等性能指标对融合后的图像进行分析。实验结果表明,此提升方法在融合图像质量上优于传统小波变换。