基于A*OMP算法及其改进算法的宽带雷达信号稀疏分解

传统稀疏分解算法正交匹配追踪(OMP)算法里采用内积最大值来寻找最优原子,该方法容易陷入局部最优,为了弥补这一缺点,采用了新的算法:A*OMP算法,该算法使用A*搜索(即最佳优先搜索技术)寻找最优原子,该搜索方式寻找的最优原子具有全局最优性。实验表明相比传统OMP算法而言,该算法有效地提高了信号的重构精度。     

一种超宽线性范围低通带衰减的OTA-C心电信号滤波器设计

介绍了一种基于全差分运算跨导放大器（OTA）的超宽线性范围低通带衰减的五阶Butterworth低通滤波器。该滤波器主要应用于可穿戴式无线体域网的UWB健康监护与遥测系统。为了提高OTA-C滤波器线性范围,对典型小跨导电路的源极负反馈结构进行了改进,并将共源共栅结构作为OTA的输出级以减少滤波器的通带衰减。为了适应生物医学芯片的低功耗特性,基于OTA结构的电路工作在亚阈值区。电路基于SMIC 0.18-μm CMOS工艺进行设计并流片。测试结果表明,滤波器的通带衰减仅为6.2dB,-3-dB频率为276 Hz;对于输入100 Hz、0.8 VPP的正弦信号,该滤波器的总谐波失真（THD）为56.8 dB。利用该滤波器对含有噪声干扰的ECG信号进行滤波, 结果证明了该滤波器能有效地滤除噪声干扰。     

基于改进型双门限语音端点检测算法的研究

语音端点检测是语音信号处理过程中的一个重要步骤,其检测准确性直接影响语音信号处理的速度和效果.传统的基于双门限法语言检测技术,在语音处于纯语音情况下判断语音端点较准确,但在语音处于噪声情况下,尤其是低信噪比的情况下,端点识别率很低,出错率很高.基于提高此方法识别率的目的,采用调整阈值个数,平滑滤波,引入语音结束最小长度的方法对其进行改进,通过了Matlab仿真实验,得出了较好的语音端点检测准确率.     

基于FPGA实现塔康地面信标信号发生器设计

为满足某型飞机塔康设备检测仪器要求,对其提供稳定、可靠、多样的塔康地面信标信号.设计利用Ahera公司的EP4CE6E22C8为控制核心,以DAC813JP为DA转换器,运用DDS基本原理,通过QuartusⅡ软件编写塔康地面信标信号发生器的每个单元模块,最终完成整个设计方案.并进行了Matlab与QuartusⅡ相结合的仿真验证,同时设计连接了外部电路.相较于传统塔康地面信标信号发生器操作简单,便于升级,能够满足检测仪器的各项要求.     

基于MIMO-OFDM系统的盲源分离算法研究

为了实现使用OFDM调制的MIMO系统的盲源分离问题,提出了在接收端使用Nyquist频率对接收到的信号进行采样的,从而将原始的MIMO-OFDM系统盲源分离问题转变为N组的独立分量分离的问题.通过将FastICA算法扩展到复数域,在频域中对每一组相同子载波上的信号进行独立分量分析,最终实现信号的盲分离.仿真实验获得的结果证实了该方案具有良好的恢复效果,且算法收敛的迭代次数只需要8～10次.     

基于多传感器的微弱磁异常信号提取方法研究

针对磁异常探测(magnetic anomaly detection, MAD)问题,许多学者提出了相应的检测方法。检测只能判断目标存在与否,而为了实现目标定位和识别需要获取异常信号本身。通过建立机载磁异常信号提取模型,基于卷积盲源分离(convolution blind source separation, CBSS)理论,提出频域相关提取算法实现异常信号提取。仿真实验结果验证了该方法的可行性和有效性。     

基于C8051F020的高精度电感传感器信号采集模块

针对目前采用多片可编程计数器/定时器8253实现多路高精度电感传感器频率信号采集,易出现丢数问题,提出一种基于C8051F020单片机的多路电感传感器信号采集方案.利用单片机内部计数器和可编程计数器阵列(PCA)为传感器配置独立的采集通道,实现传感器信号的同时采集,从而保证数据传输的可靠性.模块以单片机作为核心控制芯片,结合相应软件实现信号采集、数据处理、数据传输、标定存储及显示等功能.该模块已在梯形活塞环基圆高测量仪中得到应用.实验表明该模块采集精度高,稳定性好,扩展性好,满足实际需求.     

基于电流采样冗余比较永磁同步电机控制

电流采样的准确性对永磁同步电机(PMSM)闭环控制至关重要,大功率PMSM控制器的工作电磁环境非常恶劣,A/D采样非常容易引入开关噪声,导致电流采样波形含有丰富的高频开关毛刺,容易引起电机控制器控制环误动作。针对此特点,提出一种基于硬件冗余及采样比较方法,在硬件电路上采用对采样电路进行差分布线,形成等阻抗回路,以冗余采样电路为基准,对比分析去除受到干扰的采样点。最后,通过实验对传统方法和新的采样方法进行比较,验证了该方法的有效性。     

压缩感知理论在谐波检测中的运用

运用传统的奈奎斯特定理对电力系统中的谐波信号进行采样将会产生极其庞大的数据量,而全新的压缩感知理论突破了传统采样定理的限制,在信号满足稀疏性的前提下,只需要较少的数据就可以实现信号的重构。文中在对现有的贪婪匹配追踪和自适应算法分析总结的基础之上,结合谐波信号自身的特点,提出了一种新的稀疏度自适应压缩采样匹配追踪算法。此算法可在信号稀疏度未知的情况下,通过信号代理和回溯的思想自适应调节步长逐步逼近原始信号,从而实现以较少采样数据进行谐波检测的目标。MATLAB中的仿真实验表明,运用所提出的算法进行谐波检测的效果理想。     

基于SystemView的4位m序列发生器数学模型的分析及电路设计

通过对m序列的数学模型研究分析,运用System View软件进行了4级移位寄存器模型的仿真,并对4位m序列生成器电路进行了设计研究,探讨了实现m序列的生成过程。仿真表明所设计的电路合理,其结果与理论分析一致。