有穷级亚纯函数的唯一性

应用Nevanlinna第二基本定理、亚纯函数级的性质,讨论了有穷级亚纯函数唯一性,在涉及重级的情况下得到了三个定理,所得的结论推广并改进了吕巍然、林伟川等人的一些结果。     

一类平面三次系统极限环的存在唯一性

研究一类平面三次系统的极限环问题,利用Hopf分支理论得到了该系统极限环存在性的若干充分条件,利用Л.А.Черкас和Л.И.Жилевыч的唯一性定理得到了极限环唯一性与稳定性的若干充分条件。     

一类半线性算子方程解的存在唯一性

使用常微分方程初值问题（IVP）方法讨论了半线性算子方程Lu＋N[u]=F（u）是否有解,首先基于同伦变换思想得到了方程Lu＋N[u]=f解存在的充分必要条件、解唯一的必要条件和解的一个估计,进一步得到了方程Lu＋N[u]=F（u）有解的条件。     

Comparison of the Volatile Organic Compounds Present in Human Odor Using Spme-GC/MS

We evaluated the volatile organic compounds (VOCs) present in human odor by using headspace solid phase microextraction gas chromatography–mass spectrometry for the extraction, separation, and analysis of the collected samples. Volatile organic compounds present in the headspace above axillary sweat samples collected from different individuals showed the presence of various types of compounds including organic fatty acids, ketones, aldehydes, esters, and alcohols. Qualitative differences and similarities noted between the males and females studied along with differences in chemical ratio patterns among the common compounds demonstrated the ability to differentiate between individuals through the examination of VOCs.     

胡风编辑艺术的美学特征

胡风所主编的《七月》和《希望》等刊物在文艺界产生了非常大的影响,“七月”文学流派的产生及其在文学上的伟大成就都与这两本杂志有着密不可分的关系。其巨大的影响力,除了其内容的启蒙性与革命性而外,胡风独具一格的编辑思想和编辑方法对扩大其所编刊物的影响力的提升功不可没。直到现在,胡风当年所使用的一些卓有成效的编辑方法,对我们目...     

当前建筑创作中"新、奇、特"现象的成因与对策研究

以当前建筑创作中形式主义的设计作品为例,分析了产生“新、奇、特”等不正常现象的原因,提出坚持“适用、经济、美观”的建筑方针。     

基于多约束的图像特征点鲁棒匹配方法

提出了一种基于多约束的图像特征点匹配的鲁棒算法，在计算匹配强度和构造匹配矩阵的基础上，通过视差约束、邻域相对视差约束和唯一性约束对匹配矩阵进行约简，以实现双目图像特征点的鲁棒匹配，最后给出了实验结果．     

落差指数法在西苕溪上游站洪水预报中的应用

西苕溪上游站（横塘村）因其他形的复杂性及断面的特点，洪峰水位的预报历来是一个重点，也是一个难点，在此提出采用落差指数法（变指数）来预报洪峰水位，从而提高了预报精度，并结合实例进行比较，证实了该方法的可行性。     

一类二阶偏微分方程初值问题粘性解的唯一性

目的证明一类二阶椭圆型偏微分方程的初值问题：的粘性解的唯一性．方法利用比较原理．结果与结论如果ｕ０是ＲＮ上的一致连续函数,Ｆ是Ｒｎｘ（Ｎ）上的连续函数并且下是退化椭圆的,则该方程有唯一的粘性解．     

基于密集连接和特征消冗网络的零水印方法

针对鲁棒水印不可见性和鲁棒性的矛盾,提出了一种基于密集连接和特征消冗网络(dense connection and redundant feature elimination network, DCRFENet)的零水印方法。首先,为了抵抗不同图像攻击,设计密集连接模块,即从不同卷积层提取浅层和深层图像的鲁棒特征。同时,为了增强零水印的唯一性,结合特征间权重学习与特征内权重学习设计特征消冗模块,从而消除冗余特征以及增强图像的有效特征。其次,融合有效特征与鲁棒特征,生成图像特征图,并进行抗攻击训练。最后,基于训练的DCRFENet,将特征图进行分块,比较分块均值与块内每一特征值的大小构造零水印。实验结果表明,在CIFAR10、COCO、VOC数据集上抵抗单一攻击的平均比特误差率(bit error rate,BER)均低于0.03。此外,与现有方法相比,提出的零水印方法对训练的攻击、非训练的攻击以及混合攻击均具有较好的鲁棒性