浅析广告创意产生的过程

文章将广告创意的产生分为准备、分析、顿悟和评估四个阶段,针对每个阶段的工作重点、工作方法进行阐述,涉及到多种思维方式和创意技巧,旨在说明创意不能仅靠天赋,更应源于科学的方法和步骤。     

基于角色标注的中国人名自动识别研究

该文提出了一种基于角色标注的中国人名自动识别方法。其基本思想是：根据在人名识别中的作用,采取Viterbi算法对切词结果进行角色标注,在角色序列的基础上,进行模式最大匹配,最终实现中国人名的识别。识别过程中只需要将某个词作为特定角色的概率以及角色之间的转移概率。该方法的实用性还在于：这些角色信息完全可以从真实语料库中自动抽取得到。通过对16M字节真实语料库的封闭与开放测试,该方法取得了接近98％的召回率。文中介绍了计算所汉语词法分析系统ICTCLAS,集成人名识别算法之后,词法分析的准确率提高了1．41％,同时人名识别的综合指标F-1值达到了95．40％。不同实验从各个角度表明：基于角色标注的人名识别算法行之有效。     

考虑排污权交易的有限理性企业博弈模型研究

在有限理性基础上建立寡头垄断博弈模型,将其引入到排污权市场中,同时考虑了生产成本、污染治理成本、排污权交易价格的影响,使该模型更符合实际。将不同理性层次,不同结构的非线性成本函数,不完全信息等因素引入到博弈模型中,对改进后的模型的演化过程进行分析,找出博弈均衡点,并分析其稳定性。由于具有有限理性的双寡头Cournot博弈模型会产生丰富的动力学行为,因此对其进行数据模拟后并对混沌现象进行分析。在此基础上,运用延迟反馈控制法对寡头垄断博弈模型的混沌控制进行了解析分析,结果表明选择合适的控制因子可使模型稳定在Nash均衡。     

含未知扰动情况下的定性控制

针对模型中含有不确定因素的含未知扰动的非线性系统给出了一种基于定量模型的定性控制方法 ,此方法具有模糊控制的控制效果 ,避免了模糊控制器设计中存在主观性和模糊规则难以获取等缺点。仿真表明了该方法的有效性     

控制变量受约束的最优控制问题的求解与计算

庞氏最小原则P.M.P.(Pontryagins Minimum Principle)的发现,尽管揭示了最优控制u的一个重要性质,却没有对实际中能够遇到的各种情形,提供寻找u的具体方法。本文通过初等变换方法,将有界控制闭域化为元界开域,于是控制变量受约束的最优控制问题 O.C.P.B.C.(Optimal ControlProblem with Bounded Control)可转化为无约束问题,通过变分法来求解,从而克服了古典变分法的局限性,同时,对求解非线性两点边值问题的多重射击法(Multiple Shooting Method)作了改进,使之适合于计算带内点条件的两点边值问题,提高了O.C.P.B.C.数值计算的效率,最后给出了一个数值例子。     

广义自旋变相过程的不变测度集

关于无穷粒子系统不变测度的讨论已越来越引起人们的兴趣,R.A.Holley和D.W.Stroock在[1]中给出了一维、二维随机Ising模型的不变测度都是GibbS态。唐守正在[2]中给出了有界自旋变相过程在一定的条件下,它的不变测度也是Gibbs志。本文讨论了广义自旋变相过程(参见[3]),当它是有界的或者其速度函数是强局部有限程的情况下,它的不变测度集与Gibbs态集重合,特别地若广义自旋变相过程有唯一的Gibbs态则一定遍历。     

二阶线性微分方程解的有界性和无界性

用渐近方法建立了方程Ｌ〔ｘ〕＝ｘ〃＋ｑ（ｔ）ｘ＝０同时有有界解和无界解的条件。     

2—范空间上有界2—线性泛函的保范延拓

研究了２－范空间具有保范延拓性质的一个必要条件，以及一个子空间上的有界２－线性泛函可保范延拓的一个充分必要条件，并导出相应的一些推论。     

H∞ consensus for Markov jump multi-agent systems with partly unknown transition probabilities and multiplicative noise

This paper focuses on the consensus control problem about Markov jump multi-agent systems with partly unknown transition probabilities and multiplicative noise. The transition probabilities of the Markov jumps are considered to be partly unknown, which are more applicable than the traditional assumption in Markov jump systems that all of them must be completely known. Sufficient conditions for consensus control problem are derived by using less linear matrix inequalities. Finally, a simulation example is provided to show the validity of our results.