路段环境自动驾驶汽车通行权决策方法

为了解决路段自动驾驶汽车的通行权决策问题,提高交通流的运行效率和稳定性,基于可接受间隙模型和谈判理论构建路段自动驾驶汽车通行权决策模型. 综合考虑多种因素,基于可接受间隙模型对行人风险进行建模,将行人风险划分为低风险、中风险和高风险. 综合考虑风险、性格（激进和保守）和等待时间等对行人行为的影响,分析不同因素组合下行人和自动驾驶汽车可能采取的行为策略,基于该行为策略,利用谈判理论对自动驾驶汽车的通行权决策过程进行建模. 利用Python联合SUMO开源交通仿真软件对模型进行验证,仿真持续10 h. 3个模型的（保守模型、Gupta模型和本文模型）仿真结果表明,当行人产生频率为15 s时,自动驾驶汽车的平均行驶时间分别为661.5、399.5和327.6 s,平均延误时间分别为618 s、336 s和260.7 s,总流量分别为6 699辆、10 583辆和11 568辆. 当行人产生频率为30 s时,自动驾驶汽车的平均行驶时间分别为643.5、311.7和81.9 s,平均延误时间分别为599.9、244.4和6.5 s,总流量分别为6 879辆、11 741辆和11 971辆. 通行权决策方法的加入有助于降低自动驾驶汽车的行驶时间和延误,提升流量.     

基于二次剩余的低功耗蓝牙用户认证方案

针对低功耗蓝牙协议栈安全机制中缺乏用户身份合法性认证的问题,首先分析并指出了已有蓝牙用户认证协议无法抵抗假冒和窃听攻击,且无法适用于低功耗蓝牙协议;其次结合低功耗蓝牙协议层次设计了用户认证模型,构建了基于二次剩余的低功耗蓝牙用户认证方案。通过中国剩余定理求解二次剩余,完成用户身份双向认证,同时满足用户匿名要求。安全性分析表明方案可以有效地抵御用户口令泄露、从设备丢失、假冒及窃取用户隐私等攻击方式。理论分析及实验结果表明具有较高的计算效率和较小的存储开销,适用于资源受限的低功耗蓝牙可穿戴设备应用场景。     

基于协议序列的车辆自组织网络信道接入控制算法

 针对如何提高车辆自组织网络无线信道资源利用率问题,提出了一种分布式车辆间通信信道接入控制算法,该算法具体表示为利用中国余数定理设计一种用户保障协议序列,车辆节点(亦称用户)依据该协议序列决定其对通信信道的接入,无需基站或中心节点的协调,所设计的协议序列确保每个车辆节点在一个序列周期内至少成功发送一次数据.仿真结果表明,采用本文提出的协议序列控制算法比无反馈时隙ALOHA接入控制算法具有更小的传输时延,能够满足车辆自组织网络通信实时性的要求.     

一种基于无线携能通信的MEC与用户匹配算法

多接入边缘计算（Multi-access Edge Computing,MEC）和无线携能通信可有效提高用户的服务质量和体验。在计算、通信和能量等资源的约束条件下,用户匹配是优化MEC任务卸载时系统效用的重要方法。针对无线携能通信的MEC网络结构,综合考虑用户的需求差异性和多元化能量供给,建立了基于计算资源、传输资源和能量资源的系统效用函数;以系统效用最大化为目标,采用基于多维背包理论的多轮拍卖,提出了一种适用于多用户和多网络边缘服务器的用户匹配算法。仿真验证了所提用户匹配算法的有效性与可靠性,结果表明所提匹配算法可优化系统资源配置,有效提高整体性能。     

基于近邻关系的个性化推荐算法研究

协同过滤是目前电子商务推荐系统中广泛应用的最成功的推荐技术,但面临严峻的用户评分数据稀疏性和推荐实时性挑战。针对协同过滤中的数据稀疏问题,提出了一种基于最近邻的个性化推荐算法。通过维数简化技术对评分矩阵进行优化,降低数据稀疏性;采用一种新颖的相似性度量方法计算目标用户的最近邻居,产生推荐预测。实验结果表明,该算法有效地解决了数据稀疏,提高了推荐系统的推荐质量。     

电网视频监控系统及接口技术标准

电网视频监控系统广泛应用于电网的建设、生产、运行、经营等方面。为使电网视频监控系统能按照统一的标准进行建设,国家电网公司制定了《电网视频监控系统及接口》企业标准。标准中采用了先进而成熟的技术,能够很好地解决电网视频监控系统的统一规划、互连互通、业务融合等关键问题。文中首先分析了电网视频监控系统的现状及应用的局限性,然后介绍了《电网视频监控系统及接口》标准的主要内容、引用的主要技术标准及标准制定的意义。     

无线电地图辅助的多无人机部署与用户关联离线规划方法

构建基于无人机基站(Unmanned Aerial Vehicle Base Station, UBS)的空地网络是解决移动通信网络覆盖等问题的重要途径。区别于地面移动通信网络,空地网络需要对UBS位置和用户关联进行联合优化。针对上述问题,首先通过构建二进制无线电地图(Binary Radio Map, BRM)使得UBS能够有效获取整个任务区域中用户位置关联的信道知识,在此基础上提出基于BRM的离线多UBS部署与用户关联联合规划方法。该方法以最大化网络效用函数为目标,通过互嵌套的启发式UBS部署位置搜索和基于匹配博弈的UBS-用户匹配实现UBS位置和用户关联的离线优化。在复杂城市环境下,相比于参考方案,所提方法可使得用户和速率性能提升10%～40%。     

基于综合相似度和社交标签的推荐算法

针对传统个性化推荐方法所面临的冷启动、数据稀疏等问题,本论文结合了项目组的前期研究,在综合考虑用户特征和用户信任度的基础上,引入了用户兴趣,形成综合相似度.针对目前推荐系统中评分数据较少的问题,论文结合了社交标签,丰富了推荐数据.首先利用综合相似度,找到用户的相似近邻,并将相似近邻所标注的标签形成一个标签集.其次利用基于标签的推荐算法,产生最终的推荐列表.实验结果表明,该算法能够有效提高推荐的准确率和召回率.     

一种基于用户偏好的协同过滤推荐算法

提出了一种基于用户偏好的协同过滤推荐算法.首先根据不同用户兴趣序列的最长公共子序列的长度和公共子序列的个数计算用户相似度,然后将该相似度和传统协同过滤推荐算法得到的相似度进行加权混合计算,基于混合相似度进行项目推荐和预测目标用户对项目的可能评分.最后,通过比较三种推荐算法在三个数据集Ciao、Flixster和Movi...