位置控制器与通用变频器APC系统

在每一周期的开始时的速度值V1预设定到传动装置上进行速度预控制，同时，反馈回来的实际值Sj与S1进行比较计算，得出当时偏差值△S，此偏差值△S乘以比例系数Ksp，得到Vk叠加在Vt上，得出传动装置应具有的速度控制信号V，然后V经速度／电压变换和D／A转换向传动系统的速度控制发出控制信号Uα控制执行机构的定位。调节Ksp的值使系统无超调无振荡。     

钕电解阳极过电位的测定

用慢扫描示波法测定了钕电解的阳极过电位 .考察了温度、阳极电流密度、Nd2 O3添加量、电解质组成等因素对阳极过电位的影响 ,探讨了降低阳极过电位的可能途径 .结果表明 ,阳极过电位随阳极电流密度的增加而增大 ,随温度的升高而减小 ,一定范围内 ,阳极过电位与阳极电流密度的对数呈线性关系 ,满足塔菲尔方程 ;电解质中LiF和Nd2 O3浓度增加 ,阳极过电位降低 ;适当控制阳极电流密度、升高温度、增加电解质中LiF和Nd2 O3的浓度并尽可能减小极间距 ,均有利于降低阳极过电位     

液晶电控效应的实验研究

详细阐述了液晶的电光效应,介绍了利用分光光度计测量液晶透射比的方法。通过改变加在液晶盒上的电压大小及其频率高低,详细测量了液晶的透射比。通过做图分析了液晶的电控双折射效应,得出液晶的透射比随所加电压的大小和频率的高低而变化,以及液晶的阈值电压随频率的增高而减小的规律,这对液晶器件的设计与研究均具有一定的参考价值。     

SF6气体绝缘电容式电压互感器研制

本文介绍西容公司新研制的一种完全无油化的SF6气体绝缘电容式电压互感器,提出了关键技术问题解决方案和产品绝缘结构的设计思路.并介绍了研制成功的110kV和220kV系列产品的结构、技术参数、性能指标、试验考核情况和产品特点.     

浮栅技术及其应用

介绍了浮栅技术的基本原理及应用情况。井对2种应用了浮栅技术的典型器件-浮栅MOS晶体管和神MOS晶体管做了详细介绍，分析了他们的基本结构和工作原理，以及建立浮栅MOS晶体管的等效模型，并说明了他们的应用情况及存在的不足。     

有限转角无刷力矩电动机位置伺服系统的电流控制

提出了有限转角无刷力矩电动机 (LABLTM)位置伺服系统电流控制策略 ,给出了实施方法 ,进行了开关管频率特性的分析。该方法可实现在不同误差时自动调节电动机电流 ,进而控制输出转矩 ,并具有稳态精度高、动态响应快等特点。     

电阻式电压传感器结构设计及误差特性研究

从路的角度分析了电阻式电压传感器的误差特性 ,从场的角度比较了几种结构方案的幅值误差、相角误差及最大场强 ,优化出最佳方案 ,并分析了该方案幅值误差的频率特性     

TiO_2压敏陶瓷晶粒半导化

本文主要研究 TiO_2陶瓷晶粒半导化的途径及晶粒电阻率的测试方法。实验结果表明,通过掺入Nb_2O_5施主杂质可以有效地降低晶粒电阻率,并使 TiO_2系陶瓷具有良好的压敏特性。     

氧化铝丝的研制

氧化铅丝生产过程中最关键的工艺是连续阳极氧化。氧化膜击穿电压决定于氧化膜厚度。控制膜厚度的三要素为:电解液(成份、浓度及温度),槽电压和铝丝走速。     

Synthesizing Energy-Efficient Embedded Systems with LOPOCOS

In this paper, we introduce the LOPOCOS (Low Power Co-synthesis) system, a prototype CAD tool for system level co-design. LOPOCOS targets the design of energy-efficient embedded systems implemented as heterogeneous distributed architectures. In particular, it is designed to solve the specific problems involved in architectures that include dynamic voltage scalable (DVS) processors. The aim of this paper is to demonstrate how LOPOCOS can support the system designer in identifying energy-efficient hardware/software implementations for the desired embedded systems. Hence, highlighting the necessary optimization steps during design space exploration for DVS enable architectures. The optimization steps carried out in LOPOCOS involve component allocation and task/communication mapping as well as scheduling and dynamic voltage scaling. LOPOCOS has the following key features, which contribute to this energy efficiency. During the voltage scaling valuable power profile information of task execution is taken into account, hence, the accuracy of the energy estimation is improved. A combined optimization for scheduling and communication mapping based on genetic algorithm, optimizes simultaneously execution order and communication mapping towards the utilization of the DVS processors and timing behaviour. Furthermore, a separation of task and communication mapping allows a more effective implementation of both task and communication mapping optimizationsteps. Extensive experiments are conducted to demonstrate the efficiency of LOPOCOS. We report up to 38% higher energy reductions compared to previous co-synthesis techniques for DVS systems. The investigations include a real-life example of an optical flow detection algorithm.