大学生志愿服务现状调查报告

大学生是我国青年志愿者的主力军,志愿服务活动在传承中华民族传统美德,实现自身价值,促进社会和谐发展发挥了重要作用。但大学生志愿服务在发展过程中出现了动力不足、运行机制不完善、缺乏发展后劲等问题,课题组创新研究思路,通过问卷调查、参与性实践调查、访谈调查等研究,全面了解高校志愿者服务活动的现状,分析问题产生的原因,提出了实现大学生志愿服务良性发展的建议。     

志愿活动管理系统的设计与实现

传统的志愿活动组织和管理存在志愿信息发布范围小、活动申请审批不及时、活动组织效率低等问题,在大力发展社会文明建设和高度信息化的社会背景下,已渐渐不能满足志愿服务快速发展的需求。通过志愿活动管理系统,可以实现志愿活动的线上申请和审批、活动信息的线上发布、志愿活动的线上预约、系统数据信息的线上分析与管理等,有效地促进志愿服务的发展。     

基于协同服务器组的志愿者计算环境的构造

构造了一个基于协同服务器组的志愿者计算环境P2HP.P2HP把平台中的所有节点按照角色划分为监控服务器节点、调度服务器节点、计算节点和数据服务器,进而形成一个可扩展的层次网络拓扑架构.P2HP具有开放性、容易使用、容错能力好、可扩展、跨平台等特点,并提供一套简单方便的API(application programming interface)函数调用来支持并行应用程序开发.测试结果表明,P2HP是处理高性能并行应用的一个可行的方法.     

志愿者计算模型的研究进展

志愿者计算模型由于可以高效的聚集和利用在Internet上闲散的大规模计算资源,使得人们对高性能计算的研究与实现比集群系统更加廉价和容易,近年来已在工程和科学计算中显示其越来越重要的作用.在构造志愿者计算环境的过程中,志愿者计算网络的拓扑架构、任务的调度模型、应用的编程模型、数据的传输协议、应用的扩充研究等都是研究的关键技术点.本文分析志愿者计算的基本概况,综述了目前的志愿者计算项目在关键技术点上的研究进展,并对其今后的若干研究方向进行了展望.     

面向大类招生的专业自动分流方法及系统应用

"大类招生,分流培养"模式是当前高等教育领域改革的一个主流方向,关键环节在于专业分流。专业分流过程周期比较短,具有相当的时效性,需要结合高校实际,综合考虑学生成绩、学生专业意愿、师资力量、院系专业容量等诸多影响因素,设计科学合理且操作性强的方案。针对高校大类招生培养模式下专业分流工作繁琐复杂的问题,提出一种高效的专业自动分流解决方案。以西安工程大学设计学类专业为实际应用案例,首先阐述专业自动分流的核心处理流程,接着对排队成绩计算方案进行详细设计,进而在对专业志愿预处理的基础上提出专业志愿自动录取算法,最后给出应用系统的核心功能实现。实践表明,该方案切实可行,具有较高的实际应用价值。     

浅析大学生志愿者精神的培养

目前我国高校大学生志愿活动的开展还没有充分融入到社会生活中,大学生志愿者精神的培养还存在一些问题。对大学生志愿者精神的培养不但有助于提高大学生的综合素质,还有助于社会主义和谐社会的建立。大学生个人、学校和全社会都应当积极增强对大学生志愿者精神的培养,大学生应当提高对志愿者活动的认识,深刻理解志愿者精神的内涵。学校应当积极完善大学生志愿者精神的培养机制,全社会应当加强对大学生志愿者精神培养的重视,展现大学生志愿者积极向上的、健康的精神风貌。     

论大学生志愿者行动的社会价值

大学生志愿者行动是高校应对社会和时代的发展而开展起来的，具有丰富的社会价值，它对于促进大学生的全面发展、推动大学生思想政治教育的创新、拓展高校共青团工作、丰富校园文化、推进社会文明、构建社会主义和谐社会有着重要的作用。在志愿者实践中，我们要充分发挥大学生志愿者行动的社会价值，为社会的发展做出更大的贡献。     

Smart admission control strategy utilizing volunteer-enabled fog-cloud computing

Fog computing has become an effective platform for computing delay-sensitive IoT tasks. However, the increased scalability of IoT devices ( $\mathrm{IDs}$) makes it difficult for fog nodes to perform better. Volunteer computing (VC) has emerged as a supportive technology in which resource-capable $\mathrm{ID}$s, such as computers and laptops, share their idle resources to compute the IoT tasks. However, in VC-based approaches, improper selection of volunteer nodes (VNs) may result in an increased failure rate and delay. To address these challenges, this work proposes a Smart Admission Control strategy utilizing volunteer-enabled Fog-Cloud computing (SAC-VFC). The VNs are selected based on grey TOPSIS ranking. The incoming tasks are classified based on priority and delay and then scheduled using the Improved Jellyfish Algorithm (IJFA). Smart gateway (SGW) and fog manager (FM) act as mediators for allocating tasks among voluntary, fog, and cloud resources. FM performs a similarity-based clustering of fog nodes using the enhanced Fuzzy C Means clustering (EFCM) algorithm to manage resources. Simulation study suggests the superior performance of SAC-VFC over peers under comparison in terms of average delay, average makespan, success rate of tasks and tasks satisfying the deadline metrics.     

中国安全社区建设模式与综合减灾规划研究

通过介绍安全社区建设的理论与发展现状,研究了对中国正兴起的安全社区建设与规划有借鉴的理念与方法。     

新时代志愿服务双向供需平台建设的模式研究——以吉林化工学院大学生志愿服务工作为例

以吉林化工学院志愿服务成熟的理论体系和实践应用为依托,不断挖掘志愿服务对接新方式,试图能够将单向的志愿服务向双向的志愿服务转变。将双向供需平台打造成具有较强的专业性、较高的配合度、较完善的体系、较丰富的活动为有机整体的志愿服务平台,充分发挥志愿服务可持续性。