高压绕线机28-80FF效率研究

对设备参数进行重新设置使其发挥出最大潜能是一种再创造。本文论述了提高设备效率的一种方法。文中阐明了设备的工作过程,分析了影响设备速度的两种原因,说明了参数的更改方法,并对更改后的效果进行了评述。     

一种EMS高性能实时数据库设计方案

介绍一种面向能量管理系（EMS）的高性能实时数据库设计方案。该方案以关系模型为基础进行内存库组织上的设计改进,从而支持电力模型的物理包容关系,支持符合IEC61970标准的物理模型、对象模型,支持EMS所特有的多研究态、多计算模式需求,达到了单表查询200万次／s、面向对象查询20万次／s的访问实时性,以及地级电网250个连接母线规模下网络分析计算时间小于400ms的实用化应用能力。     

基于改进SVM方法的入侵检测

在入侵检测应用中,SVM能够在小样本条件下保持良好的检测状态。该文提出了一种改进的SVM方法,其在特定概率指导下删减训练集中的非有效样本,取得了更优的分类效果,改善了传统SVM训练和分类中存在的高资源占用和时耗过高的状况。对DARPA数据的检测实验表明,该方法在入侵检测上有较好的表现。     

基于与状态无关的激活集的包含派生谓词的规划问题求解

派生谓词是PDDL2．2语言的新特性之一。在2004年的规划大赛IPC-4上,许多规划系统都无法求解包含派生谓词的两个标准竞赛问题。在经典规划中,派生谓词是指不受领域动作直接影响的谓词,它们在当前状态下的真值是在封闭世界假设中由某些基本谓词通过领域公理推导出来的。本文提出一种新的方法来求解包含派生谓词的规划问题,即用与状态无关的激活集来取代派生谓词用于放宽式规划中。     

基于模糊日历约束的时序关联规则挖掘

基于日历约束的时序关联规则挖掘由于其实用性,越来越受到研究者的关注。由于现实中用户很难对时间模式进行精确描述,因此基于模糊日历的时序关联规则挖掘更有现实意义。借助模糊概念和模糊运算,对时间区间的描述很容易实现。对于用户指定的日历模式,不同的时间区间可根据它们的隶属度具有不同的权重。在模糊日历代数的基础上,结合增量挖掘和累进计数的思想,本文提出了一种基于模糊日历约束的关联规则挖掘方法,理论分析和实验结果均表明,该算法是高效可行的。     

基于博弈分析的制造企业信息标准化工作策略

分析了制造企业信息标准化工作的四种博弈性质,借鉴博弈论中解决"公共物品供给"典型的非合作博弈模型(囚徒、智猪和斗鸡),建立了制造信息标准化工作非合作博弈模型,找出了影响企业信息化工作的三类问题.在此基础上,提出了企业信息化工作的合作博弈算法,计算了合作博弈的成本特征函数,以三个系统形成的合作联盟实例化了基于Shpley值法的系统成本分摊具体值.最后,总结了非合作博弈和合作博弈的策略结果,形成了指导制造企业信息化的具体博弈策略集.     

多维点集的特征正交投影分类模型

分类是智能信息处理的重要内容.提出一种多维点集的分类方法--多维点集的特征投影分类模型,该方法的基本思想是:首先通过特征正交投影把高维点集的分类问题转化为一维点集的分类问题,然后提出一个一维点集的分类模型.为解决分类问题提供一种较简便的数学工具.     

一种基于模糊集的灰度图像阈值分割算法

提出了一种新的基于模糊集理论的图像直方图阈值分割算法。该算法首先把图像的直方图预分成目标参考区,背景参考区和模糊区。然后对位于模糊区的灰度级,逐一比较其与目标和背景区的相似度,以决定该灰度级的归属,并最终确定灰度阈值。仿真结果表明：此方法不但能不有效地对灰度图像进行分割,且与传统方法相比更具灵活性。     

一种新的属性重要性度量及其规则获取

在分析规则知识条件和结论所在等价类包含关系基础上,提出了一个新的属性相对重要性的定义,并给出一种以决策类为基础的逐渐增加条件属性直接获取最简分类规则方法,同时用实例进行了验证。     

覆盖近似空间的约简理论

覆盖近似空间是对Pawlak的近似空间的一种扩展,Bonikowski研究了覆盖近似空间下的Rough近似及其性质,William提出了覆盖近似空间下的绝对约简,该约简能够在保持近似空间的知识不减的情况下简化近似空间。定义了覆盖近似空间下的相对约简,该约简旨在得到支持度最大的分类知识,并且发现在约简前后覆盖近似空间的分类能力保持不变。基于此提出了覆盖近似空间的知识约简框图及算法,该算法能够去除近似空间中的绝对冗余知识和相对冗余知识。