数控三工位大型高压瓷套修坯机组的研制

研制出一种适用于等静压干法加工工艺的新型结构数控三工位大型高压瓷套修坯机组。机组的三台加工设备采用星形排列,上坯机设在机组中心,实现各个加工机床间坯件的换位和定位。电气控制系统采用编程控制器(PLC),实现手动和自动控制。实践证明,该机组的噪音为71dB,粉尘泄漏量为33.1m g/m 2,实际产量为每天两班生产11根坯件,达到了设计要求。     

室内温度随温控阀调节的变化

根据供暖房间热平衡方程,建立室内温度随温控阀调节变化的数学模型。以某居住建筑为研究对象,对室内温度随温控阀调节的变化进行模拟分析。     

冷热电三联供系统在民用建筑中的应用

结合某办公楼中冷热电三联供系统的应用,介绍冷热电三联供的原理、相关规范标准、民用建筑中应用冷热电三联供系统的运行方案、技术经济分析、发电机组规模的确定原则及配电系统的主接线形式。     

电网故障诊断中基于粗糙集理论的获取方法

介绍了电网故障诊断专家系统中基于粗糙集理论的知识获取的一种新方法 ,利用分层诊断中由断路器变位信息诊断出故障区域 ,指导决策表中条件属性的选择 ,最大限度剔除多余的条件属性 ,通过对决策表进行属性约简和值约简 ,得出故障诊断需要的诊断知识即诊断规则。说明该方法既能有效获取知识 ,又能为诊断提供一定的容错性     

BP网络在200MW汽轮发电机组故障模糊诊断中的应用研究

针对目前２００ＭＷ汽轮发电机组曾经发生的真实故障，本文将ＢＰ网络与聚类识别方法引入故障诊断中，建立了基于ＢＰ网络的ＦＣＮＮ模型，研究了基于ＦＣＮＮ模型的２００ＭＷ机组的模糊诊断方法。应用结果表明，该方法能够给出２００ＭＷ机组有无故障、故障可能的位置、程度和类型，在提高诊断系统的现场适应性和诊断可靠性方面取得满意效果．     

圆柱形螺旋压缩弹簧稳定性的模糊概率预测

根据模糊概率理论,对圆柱形螺旋压缩弹簧稳定性的模糊概率预测方法进行了探讨,并给出了实例     

粗糙集理论在智能故障诊断中的应用

神经网络和规则推理是智能故障诊断的两种重要方法。给出了粗糙集理论在这两种系统中的应用，粗糙集－神经网络（RNN）系统，粗糙集作为神经网络系统的预处理，仿真结果表明RNN系统提高了诊断准确率和诊断速度，粗糙集用于故障诊断专家系统的规则获取，可得出确定性规则和可能性规则。结果表明粗糙集方法能处理由于类重叠引起的样本信息不精确，不一致情况下的规则获取，消除故障诊断中的误报和漏报现象对诊断性能的影响。     

广义分形维数在旋转机械故障诊断中的应用研究

运用分形理论，提出广义维数最小二乘法的计算公式，对实测的时域信号进行了广义维数计算，从广义维数中获取盒维数、信息维数、关联维数以及敏感维数。对故障样本进行功率谱分析、广义维数计算分析，提出谱能量与分形维数的关系，为用分形维数来分析故障的强度提供了依据。运用广义维数序列和数学方法相结合提出分形诊断分类方法，并通过实例诊断、识别故障及其故障程度，说明该方法具有较好的实效性。     

粗糙集在生态水利工程灌区节水节能效果评估中的应用

为了获取更准确的灌区节水节能效果评估结果,融入粗糙集理论,探讨了具体的应用策略。根据评估指标体系的设立原则,从生态水利工程的社会、经济、资源、环境等角度,构建灌区节水节能效果评估指标体系。经无量纲处理与权值确定,依据解得的正、负相关指标在同层级中联系度,取得评估等级的加权平均联系度,计算最终评估结果。基于具体灌区的实际情况,利用粗糙集的知识约简方法,简化评估体系中关联性小、重要程度低且对目标灌区有干扰的指标。实例分析中,针对某区域实际情况,建立约简评估指标体系,对比加权平均联系度,得到各灌区评估结果,由不同指标实际数据反证后,实际节水等级与评估结果相同,证明该研究成果具有一定的参考价值,且扩宽了粗糙集的应用领域。     

基于粗糙集与未确知测度理论的突出危险性评价模型

建立了基于粗糙集和未确知测度理论的突出危险性评价模型,应用粗糙集理论对多种突出危险性预测指标的现场实测数据进行分析,并删减相对不重要的指标,从而达到指标优选的目的,根据各指标的相对重要程度进行权重分配;应用未确知测度理论构建预测指标的未确知函数,并计算未确知综合评价向量,依照置信度识别准则进行等级判定,最终得出突出危险性评价结果。为验证模型的实用性和有效性,对该模型进行了应用,并与模糊预测方法、回归预测方法的结果进行对比。研究结果表明,该模型的评价效果较好,更加符合现场的实际情况。