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研究提高软件可靠性预测精度问题,对软件可靠性研究已成为当前软件工程的一个研究热点,传统的单一软件可靠性模型由于使用的技术及提取的信息有限,软件可靠性预测精度不高。为提高软件可靠性预测精度,在建立多种单一软件可靠性预测模型的基础上,提出一种样本点的多模型变权重组合模型。将多种预测技术有效地聚合在一起,取长补短,在样本数据有限的情况下,不仅改善了样本内学习能力也增强了样本外的泛化能力,提高了综合预测精度。仿真验证模型无论在样本内还是样本外都较优于经过模拟退火算法优化的BP神经网络(SA-BP)及经过遗传算法优化的最小二乘支持向量机(GA-LSVM),说明变权重组合模型是一种精度更高的软件可靠性失效数据预测模型,具有较好的应用推广价值。 相似文献
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软件可靠性测试理论近年来虽有较大的突破,但仍没有达到硬件可靠性工程实践广泛的程度,软件可靠性测试实践上受限于软件运行剖面、操作和变量的复杂关联,而开展的不多。基于舰艇装备软件运行剖面,提出了一种工程上易于使用的形式表示方法和可靠性测试数据生成方法,可清晰描述复杂软件系统的变量约束、操作约束,能方便的生成可靠性测试数据,并实现用例的自动人机操作输入,通过对舰艇装备软件可靠性测试的实践,验证了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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对现有NHPP类软件可靠性模型进行分析总结,指明了已有NHPP类软件可靠性模型存在的不足及缺陷。综合考虑缺陷探测率、软件运行覆盖率、排除错误时的错误引入率等软件故障数的影响因素,提出了一种通用的NHPP类软件可靠性模型,最后对通用模型中的泛函数取特殊值后,求得期望故障数及软件可靠度,并对其进行分析,证明了所提模型的有效性。 相似文献
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软件老化现象是影响软件可靠性的重要因素,长期运行的软件系统存在软件老化现象,这将影响整个业务系统的正常运行,给企事业单位带来无可估量的经济损失。软件老化出现的主要原因是操作系统资源消耗殆尽,导致应用系统的性能下降甚至崩溃或宕机。文中监测J2EE应用服务器系统资源的使用情况,考虑外界的负载变化,检测系统中软件老化现象,分析系统资源消耗何时达到临界值,从而帮助软件工程人员及时采取预维护手段,预防运行时系统中重大故障的发生。 相似文献
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