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1.
超细粉碎技术现状及发展趋势 总被引:14,自引:2,他引:12
综述了国内外超细粉碎技术及设备的现状、进展,指出了其发展趋势,从工作原理、结构特点等方面详细介绍了超细粉碎典型设备,同时又指出了近年来国内外在此领域中的新进展,基于现存问题指出了今后超细粉碎研究的方向。 相似文献
2.
不同粒度松散煤体的氧扩散特性实验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以自行研制的煤对氧扩散特性测试装置为实验手段,在常温环境条件下测试了不同粒度松散煤体对氧的自由扩散特性.实验结果表明:煤样粒度的变化对取气腔氧浓度流出曲线的影响表现出2个极限值,煤样粒度在20~100目之间时,取气腔氧气浓度梯度随煤样粒度的增大而增大;当煤样粒度<20目或>100目时,煤样粒度的再变化对氧浓度流出曲线的影响则微乎其微;取气腔氧浓度曲线流形基本符合指数曲线的变化规律. 相似文献
3.
摘要:研究了焦粉粒度对烧结混合料制粒的影响,包括焦粉在制粒小球中的分布规律与混合料制粒效果。结果表明:粒度小于0.5mm焦粉主要起黏附粉作用,较为均匀地黏附到各粒级制粒小球中;粒度在0.5~1mm的焦粉作为核颗粒,分布在0.5~1mm、1~3mm制粒小球中的占比总和为81.3%,部分以共核形式存在于3~5mm及以上粒级的制粒小球中;粒度在1~3mm及以上粒级焦粉作为核颗粒分布于相同粒级与大一粒级的制粒小球中;粒度在1~3mm及以上粒级焦粉对烧结混合料制粒无明显影响,粒度小于1mm的焦粉会提高制粒后混合料中小粒径制粒小球的含量,不利于混合料制粒,应尽可能减少焦粉中粒度在05~1mm的含量,将焦粉中粒度小于0.5mm的质量分数控制在20%~30%。 相似文献
4.
针对流域规划工作中存在专业模型计算数据格式众多、时空数据分离、包含时间和空间信息的多方案对比不直观等问题,对流域规划中数据管理关键技术进行了研究。利用水资源分区和行政区划组合出了"流域-子流域-计算分区"不同层次的空间尺度,运用历史年月统计数据、长时间日观测系列数据,预测计算出了从规划基准年到近、远期规划水平年间不同时间粒度的成果,按照"数据集-对象图层-要素"的组织形式存储于关系型数据库中,用以构建厄瓜多尔流域规划时空数据库,实现了多格式数据集成化管理、不同尺度时空数据的整合以及多方案成果的直观表达,增加了流域规划工作中数据多样化分析的应用方式,提升了数据分析及其应用的自动化程度,通过对时空数据变化的直观模拟,提升了对比分析的工作效率。 相似文献
5.
文章提出了基于变因素集和多语义粒度的进行用户满意度评价的思想,采用模糊综合评价法构建了基于变因素集和多语义粒度的用户满意度评价模型,并给出了相应的应用实例.该方法充分考虑到用户的多样性,体现了以用户为中心的思想,使得评价的结果更加准确可靠. 相似文献
6.
为直观、形象地研究集装箱码头生产优化问题,采用三维仿真的方法实现集装箱码头物流信息与作业过程的可视化.基于不同业务流程的仿真要求,合理地划分静态布局、装卸设备、装卸对象、码头操作、运动学解算、数据访问、通信接口和图形渲染等组件的粒度;建立层次结构形式的组件平台,体现客观对象的逻辑关系;遵循标准COM+规范设计岸桥、场桥和集卡等集装箱码头主要三维仿真组件.以上海振华重工(集团)股份有限公司自动化集装箱码头为例验证该组件平台的可操作性,结果表明该方法对集装箱码头装卸工艺的改进和管理水平的提升具有实际指导意义. 相似文献
7.
王敬宇 《计算机工程与科学》2009,31(Z1)
多核体系结构加深了并行编程的难度。为开发高效的多核并行调试工具,本文分析了传统并行调试技术面临的问题,提出按并行粒度分级的调试方法,该方法可充分利用并行编程的经验,不断优化调试技术。 相似文献
8.
一种基于相对粒度的决策表约简算法 总被引:6,自引:2,他引:4
在知识粒度的基础上,针对决策表提出了相对粒度和属性相对重要性的概念,证明了知识的相对粒度随着知识粒度的增大而单调增加的变化规律,在此基础上提出了一种基于相对粒度的启发式约简算法,以弥补基于正区域的约简方法处理不一致决策表时存在的不足.通过理论分析和实例验证表明,该算法是有效的,且其时间复杂度相对较低. 相似文献
9.
对空间多维数据的复杂查询是多维数据研究的重点和难点,目前研究的结论相对较少。在传统算法的基础上,进行了几个方面的改进:按分组属性值进行数据分块;对分组数据进行有效的排序;在聚集函数的应用上进行优化。模拟数据的试验表明:改进算法较大地提高了查询效率。 相似文献
10.
目的 在细粒度图像识别任务中,类内图像姿势方差大,需要找到类内变化小的共性,决定该任务依赖于鉴别性局部的细粒度特征;类间图像局部差异小,需要找到类间更全面的不同,决定该任务还需要多样性局部的粗粒度特征。现有方法主要关注粗细粒度下的局部定位,没有考虑如何选择粗细粒度的特征及如何融合不同粒度的特征。为此,提出一种选择并融合粗细粒度特征的细粒度图像识别方法。方法 设计一个细粒度特征选择模块,通过空间选择和通道选择来突出局部的细粒度鉴别性特征;构建一个粗粒度特征选择模块,基于细粒度模块选择后的局部,挖掘各局部间的语义和位置关系,从而获得为细粒度局部提供补充信息的粗粒度多样性特征;融合这两个模块中提取到的细粒度特征和粗粒度特征,形成互补的粗细粒度表示,以提高细粒度图像识别方法的准确性。结果 在CUB-200-2011(caltech-UCSD birds-200-2011)、Stanford Cars和FGVC-Aircraft(fine-grained visual classification aircraft) 3个公开的标准数据集上进行广泛实验,结果表明,所提方法的识别准确率分别达到90.3%、95.6%和94.8%,明显优于目前主流的细粒度图像识别方法,相较于对比方法中的最好结果,准确率相对提升0.7%、0.5%和1.4%。结论 提出的方法能够提取粗粒度和细粒度两种类型的视觉特征,同时保证特征的鉴别性和多样性,使细粒度图像识别的结果更加精准。 相似文献